転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | 【HRテック】データエンジニア(マネージャー候補) ※導入企業数2,700社以上/リモートワーク/副業可能 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに掲げたスタートアップです。エンジニアが不安なく挑戦できる世界共通のプラットフォームを作るために、世界中のエンジニアが使用するソースコードやイシューを管理する開発プラットフォームである「GitHub」「GitLab」「Jira」等のデータを解析し、エンジニアスキルや生産性の可視化を実現してきました。その技術をもとに、IT/Webエンジニアの転職サービス、ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス、グローバルエンジニア採用プラットフォーム、及びエンジニア組織支援SaaSを展開。国内外のエンジニア人材不足やDX内製化、人的資本経営の課題を解決しています。 ▼展開しているサービス ・ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス ・フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス ・エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS ・開発ツールに特化したレビューサイト ▍募集背景 同社のサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。 データソリューションチームは、日々蓄積されるデータを蓄積するデータ基盤構築およびデータパイプライン設計開発、全社横断でのデータマネジメントを推進する役割を担っています。 現在は、データエンジニア3名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。 以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアを募集しています。 ▍業務内容 データエンジニアとして以下のような業務に携わって頂きます。 ▼具体的な業務内容 ・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 ・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 ・Terraform を使ったインフラの IaC 化 ・dbt/Dataform を用いたデータモデリング ・BI ダッシュボードの開発・運用 ▼仕事の魅力 ・スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える ・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる ▼技術情報 開発言語:SQL, Shell Script, Python インフラ・ミドルウェア:Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform CI/CD: GitHub Actions データ基盤:BigQuery ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform BI: Looker Studio コミュニケーションツール: GitHub(GitHub Project), Slack, Kibela ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。 PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日制(土、日、祝日) ※年間休日125日 ・年末年始休暇 ・特別休暇 ・年次有給休暇10日~20日(入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与) ※その他会社規定による休日あり 【勤務時間】 10:00〜19:00(実働8時間) ※時差出勤制度あり 【働き方】 出社/リモートワークは事業部ごとに委ねられており、各ご家庭の事情、基礎疾患や個別の事情等を考慮して判断しています。 ※エンジニアはフルリモートも可能。福岡や名古屋、京都など日本全国からフルリモートで稼働しているエンジニアが在籍しています。 【福利厚生】 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、副業可能、服装自由 <教育制度・資格補助補足> ・プログラミング学習費用補助 ・ビジネス/テクノロジー研修 ・外部研修費補助 <その他補足> ・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・ランチ/ディナー補助 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験・AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験 ・データパイプラインの構築・運用経験(dbt/Dataform) ・他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながらデータエンジニア業務を推進した経験 ・プロジェクトに参画し、サービスの概要やソースコードの構造を理解した経験 ・様々なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎(WANT)】 ・機械学習プロジェクトにおけるデータパイプライン設計・構築・運用経験・データ基盤/データパイプラインに関するクラウドサービスやSaaSサービスの選定・導入経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/18 |
| 求人番号 | 5935665 |
採用企業情報

- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
