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【機械学習エンジニア （PD）】 東大発スタートアップで挑む「完全自律施工」という大きな挑戦｜ハイブリッド勤務（週1－2回出社）
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社KENCOPA
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- 会社規模非公開
- その他
| 部署・役職名 | 【機械学習エンジニア （PD）】 東大発スタートアップで挑む「完全自律施工」という大きな挑戦｜ハイブリッド勤務（週1－2回出社） |
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■株式会社KENCOPAとは 株式会社KENCOPAは、建設業界での「完全自律施工」の実現を目指す会社です。 日本の社会インフラは1960〜70年代に集中的に整備されたため、老朽化が一斉に顕在化していきます。2040年には道路橋の約75%が築50年以上（＝更新や大規模補修の目安）となる見通しです。さらに2024年時点で建設業就業者に占める55歳以上の割合は約37%に達しており、熟練者の大量引退が目前です。業界は変革が不可避な局面に入っています。 そこで私たちは、LLMなどの最先端技術を活用し、建設業が抱える構造的な課題を根本から解決しようとしています。具体的には、建設現場が直面している下記のような課題を解決するべく、建設現場の省人化・自動化を実現するサービス「Kencopa」を開発しています。 1. 過大な業務負荷 報告書作成や調整業務といったノンコア業務に追われ、本来の管理業務に集中できない。 2. 熟練技術の喪失 熟練技術者の退職に伴い、個人に依存していたノウハウが失われ、若手が育たない。 ■ミッションと募集背景 機械学習エンジニアのミッションは下記です。 1. 膨大なドキュメントを機械的に扱える仕組みを築き、建設現場の働き方を根本から変革すること 建設業では、数百ページに及ぶ図面や設計書といったドキュメントが現場の中心にあります。これまでは施工管理技師が経験に基づきそれらを解釈し、現場を動かしてきました。今までシステムによる膨大なドキュメントの解釈は困難であったため、現場での生産性向上は部分的な改善にとどまっていました。 しかし、AI/LLMの技術革新によってドキュメントを自動的に処理できるようになり、業務のあり方を大きく変革できる可能性が開けています。とはいえ、実務で使えるシステムを構築するには基盤モデルに頼るだけでは不十分であり、機械学習の知見を持つ方による最適化が欠かせません。 しかし、私たちのチームには、まだ機械学習の専門家がいません。技術の深い知見から課題を解決し、業界全体の変革を後押ししてくれる仲間を求めています。 ■業務内容 1. LLMや機械学習を用いた図面・設計書の読み取りに関する技術検証 2. 1の知見を生かした図面・設計書読み取り機能の開発 ■開発スタイル - 1週間スプリントのアジャイル開発。タスクは Linear で管理しています。 - デイリースクラムを実施し、進捗や課題、困っていることをオープンに共有。小さな課題も早期に解決できる環境をつくっています。 - V0 や Devin を導入し、高速なプロトタイピングや自動レビューを実施。開発プロセス自体を常にアップデートし続けています。 ■開発組織 - 基本はリモートワークですが、金曜は恵比寿のオフィスに集まり、プロダクト方針や戦略を議論。重要な意思決定は対面で行うようにしています。 - 裁量と責任を持って働ける文化が根づいており、新しい技術やドメイン知識のキャッチアップに前向きなメンバーが集まっています。好奇心と向上心を持ち、変化を楽しみながら成長できる組織です。 ■技術スタック フロントエンド・バックエンドの双方でTypeScriptを採用し、シームレスな開発者体験を実現することで、開発生産性の向上を目指しています。AI・LLM関連の機能はPythonで実装し、別サービスとして切り出しています。 フロントエンド 言語：TypeScript フレームワーク/ライブラリ：Next.js, shadcn/ui, Tailwind.css, zod, React Hook Form, Tanstack Query, Vitest バックエンド（Web） 言語：TypeScript フレームワーク/ライブラリ：Hono, zod, Vitest, Prisma バックエンド（AI・LLM） 言語：Python フレームワーク/ライブラリ：FastAPI, LangChain, LangGraph, Langfuse インフラストラクチャ インフラストラクチャ：AWS: Lambda, APIGateway, Amazon Autora(PostgreSQL), DynamoDB, … 構成管理ツール：AWS Cloudformation, Terraform(Terraform Cloud) 監視ツール：Amazon Cloudwatch, Datadog CI/CD：Github Actions デザイン Figma その他 Github, Docker, Cursor, Claude Code, Devin, v0, Linear, Obsidian ■私たちが求めるエンジニア像 「それ、現場で使えるの？」——私たちはその問いに答えられるエンジニアを探しています。 建設の現場は、物理的な制約が多い世界です。大人数で図面を覗き込み、書き込みながら議論することが求められることもあり、そういった場合はデジタルではなくA3で印刷した紙が最適解だと言えます。こうした現実を理解したうえで、真に現場で機能するプロダクトを形にするには、深いドメイン理解と全開発プロセスに主体的に関わる姿勢が欠かせません。 AI活用が前提となった時代においては、単なる実装スキルだけでなく、より上流での設計や「何を作るべきか」という価値判断こそが成果を左右します。企画・設計・実装・リリースといった全プロセスを担い、現場や顧客の課題解決と価値創造をオーナーシップを持って追求できるエンジニアを求めています！ ■ポジションの魅力 本ポジションには、「エンジニアリングとしての面白さ」と「成果によって会社の事業領域を広げられるビジネスサイドの面白さ」があります。 <エンジニアリングとしての面白さ> 建設業のドキュメントは種類もフォーマットも多種多様で、ページ数も膨大です。例えば同じ「仕様書」でも、発注者によって形式や記載内容はまったく異なります。さらに、土木にしか存在しないドキュメントや、建築にしかないドキュメントもあります。こうしたインプットの多様性に対応できるシステムをつくることは、エンジニアとして腕が鳴る部分であり、大きなやりがいです。 <ビジネスとしての面白さ> 図面の読み取り精度が上がると、弊社が参入できる事業領域は広がっていきます。たとえば建設業には「数量拾い」という業務があります。これは図面から鉄骨や型枠などの資材数量を読み取り、記録する作業で、見積もりの基礎となるものです。 もし図面から資材の数量を自動的に算出できれば、「数量拾い」を代替するサービスを展開でき、見積もり領域へと事業を拡大できます。建設業にはこのように、図面や仕様書を起点とした業務が数多く存在します。自らの成果が会社の成長に直結することも、本ポジションの大きな魅力です。 |
| 労働条件 |
■業務形態 正社員 ■勤務時間 - 裁量労働制 (平日9:00-17:00を基本とし、労働者の決定に委ねる) - 完全週休2日制 （土日祝休暇) ■勤務形態 ハイブリット型 (週1-2回、恵比寿に勤務できる方歓迎) ■勤務地 恵比寿 他 ■待遇・福利厚生 交通費全額支給 、各種社会保険加入、ウェルビーイング制度（ジム・マッサージ・サウナ代補助）、学習費/書籍購入費補助、Recharge Pass配布 (年に2度、有休とは別に1週間の休暇期間を設ける)、最新開発ツール利用環境完備（Cursor, V0, Claude, Gemini, Devin等）、月に一度の全社イベント、等 ■試用期間 1.5か月 (状況につき前後する可能性あり) |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 - 機械学習を用いた開発経験（3年以上、領域問わず）- LLMを活用した開発経験または知見（個人開発・勉強でも可） 【歓迎（WANT）】 - 画像分野での機械学習開発経験- webアプリケーションの構築経験（言語・フレームワーク問わず） |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/20 |
| 求人番号 | 5930921 |
採用企業情報
- 株式会社KENCOPA
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- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
【設立】2024年3月
【代表者】安村 荘佑
【本社所在地】東京都渋谷区広尾1丁目11-2
【事業内容】
■建設AIエージェント事業
■i-Con2.0共創事業
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