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| 部署・役職名 | 【リユースビジネス】アナリティクスエンジニア／マネージャー候補 ※リモート、残業時間20時間、年間休日128日 |
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▍事業概要 同社は、急成長を続けるリユース市場を牽引するリーディングカンパニーです。着物やブランド品などを中心としたリユース事業を展開し、買取から販売までを一貫して行うリユースインフラの構築を目指しています。 主力事業は、出張買取サービスです。全国規模の買取ネットワークを構築し、年間約27万件にものぼる出張訪問実績を誇ります。このほか、百貨店内の店舗や地域密着型の店舗など、多様なチャネルで顧客のニーズに応えています。M＆A戦略を積極的に活用し、専門性の高いグループ会社を複数迎えることで、美術品や骨董品など幅広い商材に対応できる体制を構築しているのが強みです。 買取で得た商品は、ECサイトや百貨店内の常設店舗、BtoBオークションなど、複数の販売チャネルを通じて次に必要とする人のもとへ届けられます。これらの事業を通じて、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」というミッションを掲げ、持続可能な社会の実現に貢献しています。 ▍募集背景 同社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、同社の業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。 買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。 同社はリユース業界を牽引するテックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。 成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。 ▍業務内容 アナリティクスエンジニアとして、以下の業務をお任せします。 ■主な業務 ・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの設計・構築 ・分析基盤の運用・改善およびデータ品質・運用プロセスの最適化 ・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング設計 ・各部門のデータ活用を支援し、データの民主化と活用促進をリード ・ビジネス課題を踏まえたデータ分析や仮説検証を通じて、意思決定の高度化を支援 ■将来的にお任せしたい役割 ・チーム全体の技術的な方向性・分析方針をリードし、データドリブンな文化の浸透に貢献 ・データ設計・分析設計の観点から、事業上のインサイトを導出し、意思決定に寄与する分析をリード 【ポジションの魅力】 ・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、全社のデータドリブン経営を技術と分析の両面から支える実践的な経験を積むことができる ・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいた分析・基盤設計を行える環境がある ・データ基盤の設計・運用だけでなく、ビジネス課題を踏まえたデータ活用戦略の立案や分析設計にも主体的に関与できる ・各部門やアナリストと連携し、経営・事業の意思決定にインパクトを与える分析や提案を主導できる ・成長フェーズにある組織の中で、データ基盤・分析体制の両面を整備する中心的なポジションとしてキャリアを築ける環境がある 【チームの紹介】 ・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP, AWS ・プロジェクトデザイン：Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL ・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub ・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 9:00～18:00（休憩60分） ※残業20時間程度 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日：128日 ・有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・結婚休暇 ・慶弔休暇 など 【働き方】 自宅からのリモートワーク勤務が可能です。 ※一部部門のみ 【福利厚生】 ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・交通費全額支給 ・健康診断（年1回） ・インフルエンザ予防接種全額補助 ・社用携帯電話、社用PC貸与 ・提携不動産会社紹介 ・出産祝金 ・研修費用全額会社負担 ・書籍費用全額会社負担 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験（3年以上）・BIツールを用いたレポーティング・ダッシュボード構築の実務経験 ・事業サイドと連携し、分析要件定義から分析設計・意思決定支援まで一連のプロセスをリードした経験 ・データマート設計やETLパイプライン設計におけるリード経験 【歓迎（WANT）】 ・プロダクトマネージャーや事業企画と連携し、分析結果を具体的な施策に落とし込んだ経験・統計的手法や仮説検証に基づく分析設計の経験（回帰分析、検定、サンプリング設計など） ・分析チームまたはデータ基盤チーム、データマネジメント体制のリード・メンター経験 ・データガバナンス、パフォーマンス最適化、プライバシー保護設計など大規模データ環境の運用知見 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/11 |
| 求人番号 | 5930636 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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