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【東京】データサイエンティスト（ポテンシャル採用）
年収：応相談
採用企業案件
株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 【東京】データサイエンティスト（ポテンシャル採用） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 | データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータサイエンティストへ成長していただきます。 |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員（契約期間の定めなし） 試用期間３か月あり 給与 想定年俸：400万円～600万円 （年俸の1/12を毎月支給） 基本給（月額）：333,334円～418,866円 固定残業代（月額）：279,244円～81,134円 ※月25時間分の固定残業代を含む（超過分は別途支給） ※経験や能力を考慮の上、当社規程により決定 賞与 年1回、会社業績などに応じて年俸の20％を上限としたインセンティブあり 昇給・昇格 年2回 勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム：10:00～14:30 標準労働時間：9:30～18:30 休日・休暇 完全週休2日制（土日祝） 夏季・年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、傷病休暇 福利厚生 ■社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ■通勤手当（月5万円まで） ■社内表彰制度 ■社内勉強会 ■自己学習サポート給付金（月1万円まで） ■社員総会・懇親会などのイベント ■服装自由 ■定期健康診断 ■慶弔金制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■社会人経験 1年以上（基本的なビジネスマナーを身につけている）■データや数値を使って課題を整理・解決した経験（業務・研究・個人プロジェクトいずれも可） ■Python／R／SQL／Excel など、何らかの手段でデータを扱った経験（学業・スクール含む） ■不完全なデータからでも工夫して仮説を立て、検証した経験（研究・課題解決を通じて仮説思考を培ってきた方を想定） ■分析の結果や考えを、他者にわかりやすく伝えた経験 【歓迎（WANT）】 ■統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験■数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ■BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ■Kaggleや資格取得など、自発的にデータ活用に取り組んだ経験 ■心理学・経済学・経営工学など定量研究のバックグラウンド ■営業・マーケティング・コンサル経験者で、データを用いた提案経験をお持ちの方 マッチする方 ■人の役に立ちたい／課題解決にやりがいを感じる方 ■データや技術に興味があり、これから学んでいきたい方 ■顧客やチームとの会話のキャッチボールを大切にできる方 ■論点を整理し、自分の言葉でまとめ直すことに挑戦できる方 ■将来的に顧客への提案や仕組み化まで挑戦していきたい方 ■「やりたい」だけでなく、学んだことを実践に移し、成果をアウトプットしている方 （例：研究レポート、スクール課題、GitHubへの公開など） |
| アピールポイント | ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/10/17 |
| 求人番号 | 5926925 |
採用企業情報
- 株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
-
会社概要
【設立】2008年11月
【代表者】藤 俊久仁
【資本金】1,000万円
【従業員数】52名※パート・インターン含む（2025年2月1日時点）
【本社所在地】東京都渋谷区東3丁目9-19
【大阪オフィス】〒541-0046 大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304
【事業内容】
・データ分析
ビジネス領域における豊富な経験・実績と専門的知識を持つ分析チームが、クライアント課題に対する分析のゴールから逆算し、統計解析、機械学習、ディープラーニングなどを用いて、ビジネスの意思決定に役立つデータ分析を実施します。
・データ業務コンサルティング
Tableau/Alteryxなどの分析ツールを駆使し、業務課題の整理や要件定義の支援からデータの加工・分析とビジュアライズ、各種ツールの導入や活用まで幅広く支援します。マーケティング、生産管理、人事、財務など様々な分野の課題に対し、最適なデータ活用を実現します。
・空間分析
モビリティ革命に代表される抜本的な産業の変化の中、空間情報データ活用の急速なニーズ拡大にすべく、店舗や顧客の住所データ、アプリ等から随時取得される位置情報データに対し、外部の地図情報や地理統計データを組み合わせた空間分析ソリューションを提供します。
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