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| 部署・役職名 | 【産業セグメント】データサイエンティスト（産業IT） |
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| 仕事内容 |
【使命とミッション】 コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc. 当社の産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。 「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」－ エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つ当社だからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。 【チームで実現する協働力】 とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。 【チャレンジングな環境】 デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。 【具体的な業務内容】 日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 試用期間：あり（6か月）※試用期間中の労働条件は本採用と同様です 就業時間：専門業務型裁量労働制（コアタイムなし）※メンバー職はフレックスタイム制を適用 休日休暇：完全週休二日制（土日、祝日）、産前・産後休暇、育児休暇、暑中休暇（有給連続5日間、土日も含め連続9日間取得可能）、リフレッシュ休暇（有給連続5日間、土日も含め連続9日間取得可能）、産前・産後休暇、マタニティ有給休暇、パートナー出産休暇、介護休暇 ほか 有給休暇：初年度17日（入社時に付与。入社初年度はご入社月により付与日数が変動有）、在籍年数により最高23日付与 保険制度：健康保険、労災保険、雇用保険 年金制度：厚生年金、確定拠出年金（会社が拠出し付与。付与額は職種により異なる）、退職一時金（確定拠出年金とは別に会社が拠出し付与。付与額は職階により異なる） 教育研修：コンサル・ITスキル講座、DX人材育成プログラム、社費留学生制度（海外）、語学研修、資格取得・自己研鑽支援 など その他福利厚生：保養所（全国各地・ハワイ）、従業員持株会、財形貯蓄 など 月平均時間外労働時間 7.8h/月 ※総労働時間‐法定労働時間、2022年度実績 平均年収：1,242万円※2022年度 年収備考：ご経験と能力を考慮の上、決定いたします。 従事すべき業務の変更の範囲：会社が定める業務全般 就業場所の変更の範囲：会社が定める勤務地 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【経験・経歴】●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 【歓迎（WANT）】 ●志向・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・データサイエンスへの強い関心・探求心 ・英語を含む専門的な論文や説明書などを読み、新たな技術を自身に取り込むキャッチアップ力 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/16 |
| 求人番号 | 5921426 |
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