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| 部署・役職名 | 法人向けデジタル情報サービス AIエージェントエンジニア |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・プロダクトに搭載するAIエージェントの設計・実装・社内運用・本番化 ・プロダクト要件に基づくエージェント / ツールの性能最適化と、継続的な改善 ・Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発 ・評価指標設計・評価基盤の構築 ・サービス企画・UX / UI・プロダクトチームと協働し、ユーザーストーリーを基に技術仕様や実装計画へ落とし込み ■利用技術 ・クラウド / 実行基盤：AWS, Google Cloud, Docker ・言語：Python, SQL, Query DSL（Elasticsearch / OpenSearch） ・ライブラリ：LangChain / LangGraph, Transformers, PyTorch, spaCy, NumPy, FastAPI ・監視・品質：Datadog ・CI/CD・IaC：GitHub / GitHub Actions, Terraform ・プロジェクト管理：GitHub ・生成AI活用： ・業務利用：ChatGPT, Gemini など ・コーディング：Cursor, Claude Code, Github Copilot ・その他、新しいAIツールも逐次検証・導入を進めています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上（RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか） ・API設計・実装経験（FastAPI 等） ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験 【歓迎（WANT）】 ・LangGraph等を用いたエージェントの状態管理・ツール連携の実務経験・Vector DB・RAG設計の実務経験（indexing、chunking、再ランキング） ・データベース／検索基盤の利用経験（SQL / Elasticsearch のいずれか） ・製品の本番環境の開発経験 ・AIエージェントのトレーシング・評価の経験 ・クラウドサービスの利用経験（AWS, Google Cloud, Azureなど） ・機械学習 / 自然言語処理の理論・実装に関する広範な知識 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/10/16 |
| 求人番号 | 5921125 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 今年もあっという間に1年が終えようとしてますね。皆様いかがお過ごしでしょうか？年末は採用が落ち着くのでは？とのご相談もありますが、全くそんなことはありません。年明け入社や年度替わり時期から逆算しての転職支援が増えてきました。転職活動の始め方などお気軽にご相談いただければ幸いです！
- (2025/11/30)
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