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【AI/DXコンサルタント】 松尾研発のAIスタートアップで最先端AIを活用した社会変革と事業開発をリード

年収:1000万 ~ 1500万

採用企業案件

社長面接

採用企業

株式会社ACES

  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模31-100人
  • コンサルティング
  • その他
部署・役職名 【AI/DXコンサルタント】 松尾研発のAIスタートアップで最先端AIを活用した社会変革と事業開発をリード
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■事業説明
当社は「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤(OS)を提供しています。

現在は、エキスパートAIを活用し以下2つのサービスを展開しています。

【DXパートナーサービス】※本ポジションはこちら
さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で独自開発を進めるエキスパートAIを提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。

【AIソフトウェアサービス】
業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたミドルウェアを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供しています。

■募集背景
DXパートナーサービスは当社の祖業として、優秀なAIエンジニア陣の技術力とコンサルタントの現場課題への深い理解を強みに順調に成長してきました。
さらに近年は生成AIの登場により、属人的な業界構造やビジネスプロセスに変革をもたらすAI Transformationのニーズが急増しており、事業としても年間150%の急成長を遂げています。

特に、金融業界や製造業等を中心にビジネスモデルを変革するような社会的意義の大きい案件が増えており、深い顧客理解とシステム開発への知見に基づくコンサルティングからプロジェクトリードに挑戦いただくコンサルタントの募集を開始しました。

■仕事概要
DXパートナーサービスにおけるDXコンサルタントのポジションです。
様々な業界におけるクライアントの経営課題解決・企業変革を目指し、最先端のデジタルテクノロジーと戦略を融合したソリューションの提案及び実行に向けたコンサルティング業務や、AIを前提とした新規ビジネス創出などの事業共創を担っていただきます。

また、自社内の事業戦略の立案〜実行も担っていただき、会社の持続的成長と企業価値の向上への貢献も期待します。

▼具体的な業務内容
・クライアントへのデジタル戦略コンサルティング業務
 - デジタル戦略の立案 及び 提案 (新規事業創出、既存事業改革、ビジネスプロセス変革など)
 - 上記デジタル戦略の実行支援・推進
・自社の事業戦略/企画業務
 - DXコンサルティング事業の戦略立案
 - 上記戦略に沿った実行体制構築・管理 及び 実行

◾️プロジェクト例
例①モビリティ領域の協業案件
損害保険会社最大手グループのモビリティ関連会社と資本業務提携。
事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。
また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。

例②大手金融機関に向けたデータ基盤構築案件
大手金融機関における社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化。
生成AIを用いて社内情報を効率的に検索および参照できる汎用型AI アシスタントツールを開発し全社員に展開することで、5万時間にのぼる工数削減を実現しました。

■本ポジションのメリット・魅力
【本開発継続率87%!PoCで終わらない社会実装力】
AI開発は精度検証の難易度の高さゆえ、PoC(実証実験)フェーズでの終了が全プロジェクトの約半分を占めます。
一方で、当社は顧客現場の業務を深く理解・可視化したうえでの正しい事業論点の設計と、松尾研出身者を中心とした優秀なAIエンジニアの確かな技術力により、PoCからの開発継続率は87%を維持しています。
だからこそ、机上の空論ではない最先端AIを通じた社会の変革を着実に実行いただけます。

【 最先端のAI技術と共創できる環境 】
社内にはアルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアが多数在籍しており、東大松尾研究室との連携のもと、生成AI・マルチモーダルAIなどの最先端技術に触れながら、技術と事業をつなぐ実践的な経験を積むことができます。
単なる技術導入ではなく、課題に応じたソリューション設計~AIプロダクトの共創までを一気通貫で担うことが可能です。

【AI時代における高い競合優位性】
現在AIは目まぐるしく変化しており、大量のデータがなくとも高い精度のAIモデルが実装できる時代となってきました。つまり、データの「量」ではなく「質」が重要であり、それらをどう活用しビジネスプロセス(ex.日々の業務)に落とし込むかが重要になっています。
そのためには「非公開データ」「モデルの効率化」が重要であり、当社は特に
・非公開データの構造化に強みがある
・AIの独自モジュールを持っており、効率化が可能である
という点から、AI企業の中でも非常に競合優位性の高い土台があります。
労働条件 【特徴】
・実績がしっかりと評価に反映される制度設計
・ご家庭を持つ社員が全体の57.5%のためライフワークを意識したメリハリのある働き方を実現(平均残業時間23.5h)

【給与】
基本給+ボーナス

【勤務地】
東京都文京区本郷

【雇用形態】
正社員

【勤務体系】
勤務時間|フレックス制度(コアタイム11:00〜15:00)
リモート|出社とリモートのハイブリッド
休⽇・休暇|完全週休2日制(土日祝)
有給|入社即日13日間付与
ボーナス|業績とパフォーマンスに応じて支給
社会保険|健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備
交通費|全額支給
その他|時短正社員制度あり ( 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ )

【試用期間】
あり(3ヶ月〜6ヶ月)※職種に応じて設定

【福利厚生】
健康診断 / インフルエンザ予防接種
その他、SO制度あり
応募資格

【必須(MUST)】

・コンサルファームもしくはSIerにおけるシステム開発案件のコンサルティング経験(目安3年以上)


【歓迎(WANT)】

・経営層や開発部門責任者へのソリューション提案や関係構築経験
・AI/デジタル技術を活用した事業開発・企画経験
・エンジニアバックグラウンドや機械学習/生成AI等の知見



・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方
・新しい技術に興味を持ち、積極的に取り入れようとする姿勢の方
・他者を尊重し、チーム・組織で大きな成果を出すことができる方
アピールポイント 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/11/28
求人番号 5911051

採用企業情報

株式会社ACES
  • 株式会社ACES
  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模31-100人
  • コンサルティング
  • その他
  • 会社概要

    【設立】2017年11月20日
    【代表者】田村 浩一郎
    【資本金】1億円
    【従業員数】70名
    【本社所在地】東京都文京区湯島2-31-14

    ■ 株式会社ACESについて
    ACESは「アルゴリズムで、社会をもっとシンプルに。」というミッションのもと、最先端の画像・映像認識技術を用いて人の活動をデジタル化・最適化し、様々な業界のDXを推進しています。

    ■ 事業内容
    ヒトの認識・解析を行うHuman Sensingを中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムのAPI/SDKのご提供や、共同でDXに取り組む共同事業を承っております。
    2017年の設立以降、スポーツ・小売・建設・自動車をはじめ、数多くの産業現場におけるDX事業を拡大しており、事業価値を生み出すことにこだわることで共同事業でのPoC終了案件0という実績があります。
    2020年9月には陸上自衛隊のAI活用・デジタル化推進への協力や、国土交通省の革新的技術の導入・活用に関するプロジェクトにおいて最高評価を獲得するなど、官民問わずDXの推進に尽力しております。

    ■ 働き方
    ・リモート/フレックス相談可
    ・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給
    ・信託SO制度

    ■ 代表プロフィール
    田村 浩一郎 代表取締役
    東京大学工学系研究科 博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACESを創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。

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