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【リモート可／日本最大級のファッションECサイト】ZOZOTOWNのファッション体験を進化させる推薦エンジニア募集
年収：800万 ～ 1000万
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株式会社ZOZO
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- 資本金1,359百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- 小売
| 部署・役職名 | 【リモート可／日本最大級のファッションECサイト】ZOZOTOWNのファッション体験を進化させる推薦エンジニア募集 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■チームについて ZOZOにおける推薦・パーソナライズ領域のビジョンを示し、その技術を通してファッション体験の質と幅を広げてGMVアップリフトに貢献することを目指しているチームです。ZOZOTOWNに訪れる全てのユーザーに最適な体験を提供するため、技術的なチャレンジだけでなく最適なUXを目指して研究開発に取り組んでいます。 機械学習や推薦システムのバックグラウンドを持ち、推薦基盤やMLOpsチームとうまく協力することが求められます。 ■職種について 推薦技術の研究開発に注力し、事業貢献を意識したアウトプットを追求するポジションです。 単なる指標改善に留まらず、いちユーザーとしても定性的に高品質だと認識できるようなサービスを追求し、ファッション×推薦技術で業界をリードすることを目指します。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOTOWNのGMV改善に貢献するため、まずは社内で優先度の高い（貢献度合いの高い）領域での推薦モデル開発を進めていきます。 将来的には応用研究にもコミットし、ZOZOで運用する推薦モデルの水準を業界標準以上のものに引き上げること、また開発研究の成果をIndustrial Paperとして各種学会で発表することを目指しています。 ■具体的な業務例 推薦モデル・システムの開発・研究を通じて、ファッション体験の質と幅を広げ、GMV 改善に貢献していただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・ZOZOTOWN / WEAR by ZOZO で運用する既存推薦・パーソナライズモデルをアップデートするためのサーベイ / 実験 / 実装 / 運用 ・ZOZOTOWN / WEAR by ZOZO に導入する新規推薦・パーソナライズモデルのサーベイ / 実験 / 実装 / 運用 ・推薦モデルをサービングするためのパイプライン・API サーバーの実装 / 運用 ・その他推薦システムの技術的な引き出しを増やすための研究開発 ・開発研究の成果をIndustrial Paperとして各種学会でのアウトプット |
| 労働条件 |
【労働条件】 契約期間：期間の定め無 試用期間：あり（3ヶ月） 就業時間：フルフレックスタイム制（標準労働時間8時間/日） コアタイム、フレキシブルタイムなし 勤務形態：リモートワーク ・在宅勤務を推奨・出社は任意 ・年に数回社内イベント等で出社していただく場合あり ■勤務時間 フルフレックス制（※フレキシブルタイム8：00～19：00実働8時間） ※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です ■時間外労働 あり／全社平均14時間（2024年度実績） ※繁忙閑散により変動 ■休日休暇 完全週休二日制（土・日） 祝日 年次有給休暇 夏季・冬季休暇（各3日間付与） 慶弔休暇 介護休暇 子供の看護休暇 養育両立支援休暇 など ■給与 月給 40万円 〜 69.5万円 基本給：32万円（勤続により42万円まで増額） 職能給：8万～37.5万円（保有するスキル・経験・能力により決定） 残業代：実働に応じて別途全額支給 賞与：業績による（支給実績あり） 想定年収：550万円～950万円（残業20時間/月の場合） ※ご経験・スキルに応じて前後する場合がございます ■福利厚生 人事考課面談（年2回） 健康診断（年1回） 社会保険（健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険）完備 賞与支給実績あり 退職金制度あり 交通費実費支給（上限15万円/月） 慶弔見舞金 従業員割引 時短勤務制度 産前産後休暇 育児休暇 服装・髪型自由 部活動支援制度 社内イベント など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・械学習モデル開発・評価、分析の実務経験・機械学習モデルを使用した AB テストの実務経験 ・機械学習モデルの運用経験 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 ・推薦モデルの開発および継続的な運用経験・機械学習モデルによるビジネスインパクトの定量化およびモニタリングの仕組み化・運用の経験 ・Google Cloud を利用したインフラ/サービス構築や運用経験 ・GitHub Actions を利用したCI/CD構築や運用経験 ・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験 ・Kubeflow Pipelines などのワークフローツールを使った機械学習向けバッチ開発/運用経験 ・TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験 ・Webアプリケーションの開発/運用経験 ・データエンジニアリングの経験 ・大規模データセットの扱いに関する知識・経験 ・企業での論文執筆や学会発表の経験 開発言語：Python ライブラリ：PyTorch / TensowFlow クラウド：Google Cloud (主に Vertex AI Pipelines) コンテナ技術：Docker / Kubernetes 構成管理：Terraform CI/CD・監視：GitHub Actions |
| アピールポイント | 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 自社サービス・製品あり 従業員数1000人以上 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 海外事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/11/14 |
| 求人番号 | 5910475 |
採用企業情報
- 株式会社ZOZO
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- 資本金1,359百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- 小売
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会社概要
【設立】1998年5月21日
【代表者】澤田 宏太郎
【資本金】13億5,990万3,000円（2024年3月末時点）
【従業員数】1,681名（2024年3月末時点）※グループ全体
【本社所在地】千葉県千葉市稲毛区緑町1-15-16 ZOZO本社屋
【事業内容】
・ファッションショッピングサイト「ZOZOTOWN」事業
・ファッションコーディネートアプリ「WEAR by ZOZO」事業
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