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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト・データエンジニア（生成AI・機械学習活用）】年間約150％の売上高成長率を継続する東証プライム上場企業 |
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| 仕事内容 |
■募集背景 当社は日経ビジネスの特集として取り上げられたように「人的資本経営」を企業成長の核と位置づけ、データドリブンな人材戦略を推進しています。 この取り組みをさらに加速すべく、人事領域のデータ活用（ピープルアナリティクス）を強化し、AI活用を含む高度なデータ分析環境の構築を進めています。 クラウドベースのデータプラットフォーム（Microsoft Azure/FabricやGoogle BigQueryなど）を新たに構築し、採用・育成・定着など人事領域の意思決定を支えるデータ基盤とAIソリューション開発に取り組みます。機械学習モデルの構築から生成AI活用までテックリードをお任せする、AIエンジニア・データサイエンティストを募集します。 現在の組織はラボ長とデータサイエンティストの2名体制。新メンバーには新しい業務に裁量をもって取り組んでいただける環境があります。 ■仕事内容 データ・AI基盤の設計・構築 ・クラウド環境における人事データ統合基盤の設計・構築 ・社内の既存システム・データソースと連携したETLパイプライン構築 ・データウェアハウス/データレイク設計とメタデータ管理 ・AIモデル開発・運用のためのインフラ構築 統計的解析・機械学習・生成AI活用 ・Python/SQLを用いた高度な統計的解析・可視化 ・機械学習による離職予測、ハイパフォーマー予測、最適配置等の予測モデル構築・実装 ・生成AI APIを活用した1on1データ・サーベイ回答等の定性データ分析、レコメンドモデルの開発 ・RAG（検索拡張生成）による企業固有データに基づく回答生成 ・BIツール（PowerBIなど）による分析 業務自動化・効率化ソリューション開発 ・Python活用による分析業務プロセスの自動化 ・Microsoft Graph APIを活用した分析や業務効率化 ・HTML/CSS等を活用した分析レポート・フィードバックシートの生成 ・PowerAutomate等による業務自動化 MLOps環境構築と自動化 ・モデルのデプロイ、バージョン管理、モニタリング環境の構築 ・予測モデルの定期的な再学習・評価の自動化 ・CI/CDパイプラインの構築とデータ品質監視 データドリブンな人事施策の企画 ・データを活用した人材・組織施策の企画立案 ・分析結果、予測モデル、レコメンドを元にした人事施策（採用、育成、配置、定着など）の実行 ・経営層、現場向けの説明や資料作成 ■このポジションの魅力 ・データ・AI基盤の選定・設計から関われる自由度の高さ ・機械学習と最先端の生成AI技術を組みあわせた革新的なソリューション開発 ・MLOpsとAPIを活用した本格的なAIシステム構築経験を獲得 ・企業の意思決定に直結する重要なAIプラットフォームを手がける経験 ・技術を活かした具体的な業務改善成果を短期間で実感できる ・少人数体制のため、新しい業務に大きな裁量をもって携われる ■キャリアの可能性 まずは、生成AIや機械学習を活用した 人事領域のデータサイエンティスト・データエンジニア として、実務ベースの分析・モデル開発に携わっていただきます。 その後は、データから得た示唆をもとに 戦略立案・企画推進にも関与し、人的資本経営に影響を与える存在 へとステップアップいただきます。 当社の成長スピードと裁量の大きさを活かしながら、 「人と組織を科学するプロフェッショナル」 として、 経営・事業の意思決定をリードするキャリア を築いていただけます。 |
| 労働条件 |
■休日 ・完全週休2日（土・日） ・祝祭日 ■年間休日120日以上 ■給与改定 年2回 ■定年70歳（正社員および、契約社員・アルバイトの無期転換社員に限る） ※コロナ禍において、原則在宅ワーク中。選考もリモートで完結予定。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※以下1～6全てに該当する方1,Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験（1年以上） 2,機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリングなど）開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3,生成AI（OpenAI/Claude/Gemini等）のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4,PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験（レポート生成、自動配信、データ処理自動化等） 5,クラウド環境（Azure/AWS等）でのデータ処理基盤構築・連携経験 6,大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること 【歓迎（WANT）】 ・Microsoft Fabric/Azure Synapse Analytics/PowerBIの実務経験・Microsoft Graph APIを活用したアプリケーション開発経験 ・LLMプロンプトエンジニアリングとRAG（検索拡張生成）実装経験 ・HTML/CSS等を活用したデータ可視化または分析レポート作成経験 ・BIツール（PowerBI/Tableauなど）を用いたダッシュボード開発経験 ・MLOps環境構築・運用経験（モデルデプロイ、監視、再学習パイプライン等） ・ベクトルデータベースの実装経験 ・ピープルアナリティクス/HR分析領域での業務経験 【求める人物像】 AIの実装・業務効率化スペシャリスト ・Pythonエコシステムに精通し、AIモデル実装とプロセス自動化が可能な方 ・機械学習と生成AIの両方を活用し、実用的なソリューション構築ができる方 ・LLMとRAGを組みあわせた高度な生成AIシステムの設計・開発ができる方 ・データ分析から可視化・自動レポーティングまでワンストップで実現できる方 MLOpsとシステム連携のプロフェッショナル ・機械学習モデルの継続的なデプロイと品質管理の仕組みを構築できる方 ・Microsoft Graph APIなど外部APIを活用したシステム連携に知見がある方 ・実用的かつ保守性の高いAIパイプラインを設計・実装できる方 技術適応力の高いテクノロジスト ・複数のクラウドプラットフォームやAI技術に対応できる柔軟性と学習能力をもつ方 ・人事領域への応用に興味をもち、新しい領域にもAI技術を展開できる方 ・チームで協働し、AI技術知識を共有できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/10/11 |
| 求人番号 | 5908867 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- コンサルティング メーカー 商社
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