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| 部署・役職名 | AIオペレーションマネージャー |
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| 仕事内容 |
AIオペレーションマネージャー(AI Ops Mgr)は、社内外の業務データ・ナレッジを活用して、生成AI・LLMを中心とした業務自動化および意思決定支援基盤の構築をリードするポジションです。 エンジニアリングと業務理解を橋渡ししながら、AI活用の設計・実装・運用改善を自ら手を動かして進めることを期待しています。 【業務詳細】 ビジネスプロセスとデータを活用することよる組織全体の効率化を通じて、Bot Expressのミッションの実現を進めていきます。 ### ①LLM基盤・アーキテクチャ設計 - LLMモデル(OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI など)の比較・選定 - API連携・プロンプト設計・RAG設計・データガバナンス方針の立案 - モデル評価基準(精度・コスト・レイテンシ)の策定と運用 ### ② AIワークフローの設計・実装 - Salesforce・Notion・Slack・Zoom・Boxなど既存SaaSとの統合 - n8n / Make / Dify / LangChain などを用いたAI自動化パイプライン構築 - メトリクス設計(利用率、成功率、エラー率など)とPDCA ### ③ データ運用・AI品質管理 - プロンプトのA/Bテスト、出力品質の継続的チューニング - RAG用ドキュメントや社内ナレッジの構造化・メタデータ設計 - AI出力の監査ログ・権限管理・情報漏洩対策(Zero Trust観点) ### ④ ユースケース開発とスケール - 営業活動データからのインサイト抽出とアプローチ最適化 - 問い合わせ対応自動化(CS / 自治体窓口のFAQ AI) - 社内ナレッジ共有AI・チーム支援AIの構築 ### ⑤ 運用モニタリング・改善 - 利用状況や成果のダッシュボード化 - プロンプトリポジトリ・再利用仕組みの整備 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 - Salesforce, Notion, Slack, Make, Difyなどの自動化運用経験- LLM評価・プロンプト最適化・RAG構築の実務経験 - AWS, Azure, GCP いずれかでのインフラ運用経験 - データ分析基盤やBI(Looker, Redashなど)の構築経験 - 町を良くしたい。その取り組みに貢献したいという決意がある - 自分達が開発したサービスが町を変えていくことを想像すると寝れなくなる - 丁寧なコミュニケーションで常に文章の最後に(I love you)がついている - この仕事は自分のライフワークだと捉え、進捗が楽しみで希望と共に毎朝目覚めてしまう - 新しい技術を“触って理解する”タイプ - 手を動かしながら構想を具現化できる - 現場の課題構造を理解し、AIで解決策を設計できる - オープンソース・外部APIドキュメントを自走で読み解ける |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/10/09 |
| 求人番号 | 5902205 |
採用企業情報
- 株式会社Bot Express
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- 資本金100百万円
- 会社規模非公開
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2019年2月1日
【代表者】中嶋 一樹
【資本金】1億円
【本社所在地】東京都港区虎ノ門4-1-1
【事業内容】官公庁専用対話型アプリケーション「GovTech Express」の開発提供
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