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AIオペレーションマネージャー

年収:応相談

採用企業案件

採用企業

株式会社Bot Express

  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模非公開
  • ソフトウエア
部署・役職名 AIオペレーションマネージャー
職種
業種
勤務地
仕事内容 AIオペレーションマネージャー(AI Ops Mgr)は、社内外の業務データ・ナレッジを活用して、生成AI・LLMを中心とした業務自動化および意思決定支援基盤の構築をリードするポジションです。
エンジニアリングと業務理解を橋渡ししながら、AI活用の設計・実装・運用改善を自ら手を動かして進めることを期待しています。

【業務詳細】
ビジネスプロセスとデータを活用することよる組織全体の効率化を通じて、Bot Expressのミッションの実現を進めていきます。

### ①LLM基盤・アーキテクチャ設計

- LLMモデル(OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI など)の比較・選定
- API連携・プロンプト設計・RAG設計・データガバナンス方針の立案
- モデル評価基準(精度・コスト・レイテンシ)の策定と運用

### ② AIワークフローの設計・実装

- Salesforce・Notion・Slack・Zoom・Boxなど既存SaaSとの統合
- n8n / Make / Dify / LangChain などを用いたAI自動化パイプライン構築
- メトリクス設計(利用率、成功率、エラー率など)とPDCA

### ③ データ運用・AI品質管理

- プロンプトのA/Bテスト、出力品質の継続的チューニング
- RAG用ドキュメントや社内ナレッジの構造化・メタデータ設計
- AI出力の監査ログ・権限管理・情報漏洩対策(Zero Trust観点)

### ④ ユースケース開発とスケール

- 営業活動データからのインサイト抽出とアプローチ最適化
- 問い合わせ対応自動化(CS / 自治体窓口のFAQ AI)
- 社内ナレッジ共有AI・チーム支援AIの構築

### ⑤ 運用モニタリング・改善

- 利用状況や成果のダッシュボード化
- プロンプトリポジトリ・再利用仕組みの整備
応募資格

【必須(MUST)】

- Salesforce, Notion, Slack, Make, Difyなどの自動化運用経験
- LLM評価・プロンプト最適化・RAG構築の実務経験
- AWS, Azure, GCP いずれかでのインフラ運用経験
- データ分析基盤やBI(Looker, Redashなど)の構築経験

- 町を良くしたい。その取り組みに貢献したいという決意がある
- 自分達が開発したサービスが町を変えていくことを想像すると寝れなくなる
- 丁寧なコミュニケーションで常に文章の最後に(I love you)がついている
- この仕事は自分のライフワークだと捉え、進捗が楽しみで希望と共に毎朝目覚めてしまう
- 新しい技術を“触って理解する”タイプ
- 手を動かしながら構想を具現化できる
- 現場の課題構造を理解し、AIで解決策を設計できる
- オープンソース・外部APIドキュメントを自走で読み解ける
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2025/10/09
求人番号 5902205

採用企業情報

株式会社Bot Express
  • 株式会社Bot Express
  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模非公開
  • ソフトウエア
  • 会社概要

    【設立】2019年2月1日
    【代表者】中嶋 一樹
    【資本金】1億円
    【本社所在地】東京都港区虎ノ門4-1-1

    【事業内容】官公庁専用対話型アプリケーション「GovTech Express」の開発提供

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