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アルゴリズム開発エンジニア【組合せ最適化｜配送計画問題】
年収：
800万 ～ 1000万
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採用企業案件
株式会社オプティマインド
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- SIer
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | アルゴリズム開発エンジニア【組合せ最適化｜配送計画問題】 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【私たちが挑む社会課題とテクノロジーの力】 弊社は「輸配送最適化のリーディングカンパーにになる」をミッションに、輸配送領域のDXを推進するスタートアップです。 物流の配送計画は、配送先数千件、車両数百台、時間指定や積載制約など多くの条件を満たす必要があり、典型的な Vehicle Routing Problem（VRP） に近い構造を持つ大規模な組合せ最適化問題です。 弊社では、この問題を解く配送最適化エンジンを自社開発し、アルゴリズム技術をコアとして物流DXを推進しています。 【ミッション】 本ポジションは、配送最適化エンジンのアルゴリズム開発を担うコアポジションです。 実際の物流企業のデータを扱いながら、Vehicle Routing Problem を中心とした組合せ最適化問題に対してアルゴリズム設計と実装を行います。 研究や競技プログラミングで扱うベンチマーク問題ではなく、実際の物流現場で発生する複雑な制約条件を扱う大規模な最適化問題に取り組む点が特徴です。 現在の技術課題は、配送最適化アルゴリズムの品質と実用性をさらに高めることです。 ■主な技術課題 - 複雑な制約条件を持つVRPの解品質向上 - 計算時間の短縮 - 顧客ごとの特殊制約への対応 - 新しい最適化問題の定式化 また、顧客の物流課題を組合せ最適化問題として定式化し、実用的なアルゴリズムとして実装することも重要な役割です。 【具体的業務内容】 本ポジションでは、最適化アルゴリズムの設計から実装までを担います。 プロダクト開発と顧客課題の解決の両方に関わりながら、アルゴリズム技術をプロダクト価値として実装していきます。 ■担当業務 - 配送計画アルゴリズムの設計 - メタヒューリスティックを用いた探索アルゴリズムの実装 - 解品質および計算性能の改善 - 新しい制約条件への対応 - Loogia配車アルゴリズムの機能開発 - アルゴリズムモジュールの設計 - 客課題の問題定式化 - 新しい最適化問題のアルゴリズム設計 【開発環境】 - 開発言語：Java, Python - インフラ：AWS - Knowledge Tool：Notion, GitHub Project - VCS：Git - ログ監視ツール: Datadog - プロジェクト管理: GitHub Project - その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather 【技術領域】 - 最適化領域 combinatorial optimization/Vehicle Routing Problem /large scale optimization/real world optimization - 最適化領域 metaheuristics/local search/heuristic algorithm design/optimization engine 【仕事の魅力】 このポジションの特徴は、研究・アルゴリズム設計・社会実装の三つを同時に経験できる点です。 研究領域としての最適化問題だけではなく、実際の物流現場で使われるシステムとしてアルゴリズムを実装することができます。 ■この仕事の特徴 - 実社会の巨大な最適化問題に取り組める - アルゴリズム改善がプロダクト価値に直結する - 研究と社会実装の両方に関われる - 新しい最適化領域に挑戦できる |
| 労働条件 |
■雇用形態：正社員 ■試用期間：6ヶ月※条件変更なし ■勤務地：リモート可能（月1出社あり） ※受動喫煙対策/完全分離 ■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00－16:00） ■休日：完全週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始休暇（年間休日125日以上） ■福利厚生：各種社会保険完備、交通費実費支給、リフレッシュ手当て、移住支援制度、引越し費用全額負担（当社規定による） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 組合せ最適化に関する基礎的な理解（研究・実装・学習いずれか）に加え、下記いずれかの経験を有すること・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上 ・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上 ・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当） 【歓迎（WANT）】 ・大学 or 企業でのアルゴリズムの研究経験・組合せ最適化やそれに対するアルゴリズムの知識 ・メタヒューリスティクスの実装経験 ・AWSやGCPなどのクラウドインフラの経験 【求める人物像】 ・弊社のMV/行動指針に共感いただける方 ・技術に対して貪欲・好奇心旺盛な方 ・常に改善を意識できる方 ・本質を追求できる方 ・前のめりな行動力、実行力 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/22 |
| 求人番号 | 5898314 |
採用企業情報
- 株式会社オプティマインド
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- SIer
- ソフトウエア
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会社概要
【設立年月】2015年6月
【代表者】松下 健
【事業内容】ソフトウェアの開発と販売
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