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【フルリモート可/フレックス】輸配送最適化を推進！最適化アルゴリズムエンジニア
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社オプティマインド
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- ソフトウエア
- その他
| 部署・役職名 | 【フルリモート可/フレックス】輸配送最適化を推進！最適化アルゴリズムエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【私たちが挑む社会課題とテクノロジーの力】 私たちは、深刻な社会課題となっている「物流クライシス」に対し、最先端の最適化技術で変革をもたらすスタートアップです。単に物を運ぶだけでなく、社会インフラとしての物流を支え、「当たり前に物が届く」未来を守るため、日々の配送計画作成から実行、データ連携までを一気通貫で支援するトータルソリューションを提供しています。この革新的なソリューションは、独自のアルゴリズムとデータ活用を強みに、物流DXを加速させ、サプライチェーン全体の進化に貢献しています。 【仕事内容】 本ポジションでは、弊社の輸配送最適化プロダウトにおいて個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 弊社のピロダクトが取り扱う「配車計画問題(Vehicle Routing Problem)」は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用 ・アルゴリズムの性能評価 ・チーム外向けドキュメントの整備 ・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発 【開発環境】 ・開発言語：Java, Python ・インフラ：AWS ・Knowledge Tool：Notion, GitHub Project ・VCS：Git ・ログ監視ツール: Datadog ・プロジェクト管理: GitHub Project ・その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather 【仕事の魅力】 ■働きやすい環境が整っている フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 また、競技プログラミング部もあり、全国レベルで上位ランクにいるメンバーも在籍しています。 ■得られる経験・スキル ・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。 ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。 |
| 労働条件 |
■雇用形態：正社員 ■試用期間：6ヶ月※条件変更なし ■勤務地：リモート可能（月1出社あり） ※受動喫煙対策/完全分離 ■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00－16:00） ■休日：完全週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始休暇（年間休日125日以上） ■福利厚生：各種社会保険完備、交通費実費支給、リフレッシュ手当て、移住支援制度、引越し費用全額負担（当社規定による） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記いずれかの経験・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上 ・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上 ・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当） 【歓迎（WANT）】 ・大学 or 企業でのアルゴリズムの研究経験・組合せ最適化やそれに対するアルゴリズムの知識 ・メタヒューリスティクスの実装経験 ・AWSやGCPなどのクラウドインフラの経験 【求める人物像】 ・弊社のMV/行動指針に共感いただける方 ・技術に対して貪欲・好奇心旺盛な方 ・常に改善を意識できる方 ・本質を追求できる方 ・前のめりな行動力、実行力 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/21 |
| 求人番号 | 5898314 |
採用企業情報
- 株式会社オプティマインド
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- ソフトウエア
- その他
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会社概要
【設立年月】2015年6月
【代表者】松下 健
【事業内容】SaaSソフトウェアの開発と販売
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