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| 部署・役職名 | ※スーパーフレックス※【ソフトウェアエンジニア】20の事業を生成AIで支援するエンジニア（LLM・Generative AI Lab）◆柔軟な働き方と充実の福利厚生で働きやすさ◎ |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 同社では、20を超える事業があります。それぞれ事業を支えるエンジニアリングチームがあり、プロダクト開発や業務に関わるシステムを作っています。 生成AIの進化と可能性が広がるにつれ、各事業でのチームで個別での探索・試行をするだけではなく、同社全体で経験を蓄積し、実行できる体制を構築しようとしています。 【直面している課題】 ・事業ごとの開発組織において、急速に進む生成AIの進化へのキャッチアップを網羅的に行うのが難しい ・生成AIの活用による事業や業務改善における伸びしろが多くあるが、一部分しか実現できていない 【目指す方向性】 ・同社における生成AIの取り組みが迅速に進み、概念実証のみならず実利用される仕組み／プロダクトが多く生み出されている ・生成AIの活用に関する知見を集約し、社内外に発信しつづけている ・各事業のプロダクトチームが生成AIを利用した機能を実装し、自走できる状態を生み出している ・長期的には、同社が生成AIをもとに市場に対して高いパフォーマンスを出すプロダクトを多く生み出し、社会に価値を還元する 【業務概要】 CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。 【仕事の進め方】 プロジェクトに携わる前の段階で、20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。 ・同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します ・その中でコスト／期間／実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。 ・ヒアリング／要求分析：優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める ・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる ・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する ・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM－as－a－judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。 ・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、同社内の生成AIに関する開発生産性を高める 【得られるスキルや経験】 ・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます ・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、事業開発の再現性を高められます ・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます 【本ポジションのやりがい】 ・最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます ・Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます ・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます 【開発環境】 ・バックエンド：Python （streamlit, FastAPI）, Go ・フロントエンド：TypeScript, React ・生成AI関連ツール ┗基盤モデル：OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini （Vertex AI） ┗ツール：LangChain, Langfuse ・インフラ：Google Cloud, AWS ・プロビジョニングツール：Terraform, CDK ・コード管理：GitHub ・コラボレーション：Google Meet, Slack |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間：3ヶ月（労働条件に変更なし） 【給与】 応相談（年俸制） 賞与回数：1回（業績賞与） 【勤務地】 東京都港区虎ノ門 【勤務時間】 ・標準労働時間：8時間（スーパーフレックス制度を導入） ※9:30〜18:30の間を目安に勤務する社員が多いです ・休憩時間：60分 ・所定時間外労働：有 ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 【待遇、福利厚生】 ・社会保険完備 ・交通費支給（月額5万円まで） ・持株会制度 ・社員割引制度 ・健康診断 ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸 ・購入割引 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・社員持株会制度 ・スーパーフレックス ・ハイブリッドワーク ・お弁当代補助 ・社内BAR 【休日、休暇】 ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・年末年始 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産休育休 ・介護休暇 ・特別休暇 ・ボーナス休暇 ・ウェルビーイング積立休暇 ・有給休暇（入社月によって変動） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webアプリケーションの構築経験（バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること）・プロダクト開発においてチームやプロジェクトをリードした経験 【歓迎（WANT）】 ・プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験・LLMを使ったアプリケーションやライブラリを設計及び実装した経験（個人開発も可） ・ファインチューニング（どのLLMでも可） ・デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験（文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等） ・データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性 ・ユーザエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・現状の構成／設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力 【求める人物像】 ・同社の未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方 ・それを踏まえて、以下をお持ちの方 ┗論理的思考力と実践力 ┗新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力 ┗曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力 ┗他者を理解し、共感し、サポートする姿勢 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/10/07 |
| 求人番号 | 5881829 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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- CxO／管理部門を中心に、様々な業界への転職支援を行っています。 15年以上の人材ビジネス経験があるため、どの職種へも対応しています。東証プライム上場の大手企業から上場を目指すベンチャー企業、更には資金調達をしたスタートアップ企業など、幅広い非公開／内密求人を保有しています。
- (2025/10/30)
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