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| 部署・役職名 | クラウド基盤開発＜大規模データ（End to End モデルによる自動運転）＞ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。 【具体的には】 ・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行 ・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析 ・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計 ・実車評価、フィードバック 【業務のやりがい】 社内外の仲間とチーム一丸となって、先端イノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画し、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。同部署は、現在、同社内の複数の部門が連携し、30～50人規模のチームで、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせて開発を推進しています。また、従来のCNN（Convolutional Neural Network）によるAI認識開発、車両運動制御によるコントロール開発など車載システムとしての開発に加え、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。 |
| 労働条件 |
08:40 － 17:40（コアタイム 10:10 － 15:25） 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 家族手当、役職手当、資格手当、時間外勤務手当、通勤交通費など 選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、個別制度/財形貯蓄、株式インセンティブ制度、団体保険、退職金・年金制度など 施設/保養所、研修センター、各種文化・体育施設、託児施設（愛知・三重）、食堂（本社、各製作所）など 年間121日／（内訳）完全週休2日制（土日）、GW、夏季・年末年始休暇（各10日程度の連続休暇）、有給休暇（最高20日/1年）、特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験（アプリケーション・インフラのいずれか）（使用する可能性のあるツール） －C＋＋, Javascript, Python －AWS EC2, ECS, Lambda, －Github |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/10/06 |
| 求人番号 | 5873937 |
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