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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】年収600万~2,500万/住宅手当あり/フレックス可/トップファーム出身のリーダーシップと多様なプロフェッショナルが集まる、少数精鋭のグローバルファーム |
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| 仕事内容 |
本ポジションでは、機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援 【当社の面白さ・仕事の醍醐味】 当社は急速に成長するファームの創業期の中核メンバーとして活躍できる環境を提供しています。 社長、副社長などのC-level直下の戦略案件が大多数であり、超一流のコンサルティングの舞台で自分を磨き、クライアントに貢献する経験が積めます。 外資系コンサルティングファーム出身のトップコンサルタントがハンズオンでプロジェクトを担当し、プロジェクトの成果だけでなく、社員個人の成長にもコミットします。 12カ国以上の多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが多く在籍し、ダイバーシティに溢れる環境を提供するとともに、外資系コンサルティングファームよりも高い給与水準とスピーディーな昇進機会を提供しています。 【ミッション・理念】 <テクノロジーと想像力で未来を創る> 日本社会は大きな変革期にあります。バブル崩壊後の失われた30年、世界に先立ち突入する超高齢化社会、日本企業のデジタル変革の遅れなど、日本の課題は枚挙に暇がない状況です。しかし、歴史を振り返れば、この国は常に難局を乗り越え、発展してきました。私たちは現代を生きるものとして、この社会が抱える課題をしっかりと認識し、テクノロジーを活用して大きな変革を成し遂げることで、よりよい日本を創りたい。そしてその価値を世界にも発信していきたい。そんな想いでSYNTHESISを創業しました。 SYNTHESISは「徹底したクライアントフォーカス」および「トップ人材によるサービス提供」を掲げ、パートナー・ディレクターといったトップクラスのコンサルタントがクライアントの変革を日々ハンズオンで支援しています。規模を追うのではなく、一つ一つの案件をしっかりやり遂げ、インパクトの大きなビジネス変革を成し遂げる。そして、長期的なパートナーシップを構築していくことにフォーカスしています。こうした着実な取り組みを、業界を跨いで手掛けていくことが、SYNTHESIS自体の発展と、より良い日本の未来に繋がると信じています。 【価値観】 ・Passion & Curiosity情熱と好奇心 情熱と好奇心を持ち、お客様と共に新たな領域に挑戦することが、より良い社会を実現する力になると信じています。 ・Opennessオープンな文化 オープンな姿勢と透明性を重視し、自由な意見交換と情報共有を促進します。新たな視点やアイデアを歓迎し、組織の垣根を越えた協力を大切にします。 ・Embrace Diversity多様性を尊重 多様性は私たちの強みです。一人ひとりの違いを活かし、最高のチームをつくり、それぞれの力を最大限に引き出します。 ・Authenticity本質の追求 私たちは誠実さと透明性をもって行動し、常に本質を追求します。表面的な解決策ではなく、真の課題に向き合い、クライアントとの信頼関係を築きます。 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■勤務地 東京都 ■勤務時間 フレックスタイム制(1日の標準労働時間:8時間、休憩60分) コアタイムなし ※9:00~18:00の時間帯に勤務している社員が中心です。 ※出・退勤時間については、プロジェクトに合わせて変化します。 ■休日・休暇 完全週休2日制(土、日) 祝日 有給休暇 年末年始休暇 夏季休暇 慶弔休暇 出産育児休暇 ■待遇・福利厚生 通勤手当 健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 住宅手当(規定有) 通勤手当(規定有) 健康診断 リモートワーク可能 資格取得支援制度 書籍代の補助 研修支援制度 リファラル制度 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 大卒以上データサイエンス、AI、数学、統計等の修士号または博士号を持つ方歓迎 下記の経験・スキルを総合的に判断した採用判断を行います (3年以上の実務経験があると尚良し) 【歓迎(WANT)】 【ビジネススキル】・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計(価値検証のフレームを自立して設計可能) ・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC〜本番化までのロードマップを策定・推進した経験 ・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンテーションスキル (それに準ずる、ビジネス、テクノロジー、アカデミア等の文脈でも可) (Nice to have) ・コンサルティングファームまたは事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験 ・成果創出(収益改善、コスト削減、顧客体験向上等)の実績を定量的に示せる方 ・チームマネジメント(3名以上)またはマルチベンダー推進の経験 【データサイエンススキル】 ・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 (例)回帰・分類、時系列、因果推論等 ・Python を用いた分析・モデリングの実務経験(pandas, numpy, scikit-learn 等) ・モデルの性能評価設計(適切な評価指標・検証設計、データリークの防止、ABテスト/オフライン評価等) (Nice to have) ・生成AI・LLM の実務適用(RAG、エージェント、プロンプト設計、評価基盤)やNLP・画像処理の専門性 ・最適化(数理計画法・メタヒューリスティクス)やシミュレーションの実装経験 ・実験管理・MLOps(MLflow, Weights&Biases 等)、モデル運用・監視の経験 ・研究業績(査読論文、特許、Kaggle/Signate 等の上位成績、登壇・執筆等) 【データエンジニアリングスキル】 ・データ基盤/ETL・ELT の設計・実装経験(いずれかの経験があれば可) (例)Snowflake, Databricks, BigQuery, Spark, Airflow, Dagster, dbt 等 ・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの理解 (Nice to have) ・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理(DQ ルール・モニタリング等) ・コンテナ(Docker)やクラウド(AWS/GCP/Azure)の活用経験 ・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計 |
| アピールポイント | 新規事業 海外事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/10 |
| 求人番号 | 5863962 |
採用企業情報
- 株式会社SYNTHESIS
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- 資本金160百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
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会社概要
【代表者】武藤 惣一郎
【資本金】1億6,000万円
【本社所在地】東京都港区虎ノ門 1-17-1 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー 15階
【事業内容】
■ビジネスコンサルティング事業
■テクノロジーコンサルティング事業
■AIトランスフォーメーション事業
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