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| 部署・役職名 | 【モビリティ】データサイエンティスト ※世界30ヵ国で展開するグローバルモビリティブランド／フルフレックス／リモート／家族手当・退職金制度あり／服装自由 |
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▍事業概要 同社は、日本を代表する自動車グループ各社が展開するモビリティサービスを、テクノロジーとクリエイティビティでリードするために創設されたテックカンパニーです。車の「所有」から「利用」へという市場変化をとらえ、サブスクリプションサービスを中心に展開。世界40以上の国と地域でサービスを展開し、グループ内でも唯一のBtoC・DtoC領域に特化した内製開発組織として、自社企画・開発したプロダクトを提供しています。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25％が外国籍のメンバーです。 エンジニアが働きやすい環境を作ることを目的に設立されたこともあり、社内では最新技術への投資も積極的に行い、エンジニアの技術力向上を支援。家賃補助、食事代補助、家族手当、退職金など福利厚生も充実しており、リモートワーク制度やコアタイムのないフルフレックスタイム制など柔軟な働き方をサポートしています。 ▍配属部署 ■データ分析部について ※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する同社では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、同社だけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ▍業務内容 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのwebサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。また同社だけではなく、グループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 ■ポジションの魅力 ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ■開発環境 ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 コアタイム無しフルフレックスタイム制度（1日当たりの実働8時間） ※月残業は20時間程度 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日121日 有給休暇（入社日に付与）、育児介護休業、産前産後休暇 【働き方】 基本的に出社を前提とした働き方ですが、上長承認があればリモートワークでの勤務も可能です 【福利厚生】 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・退職金（退職一時金・確定拠出年金） ・家賃補助（単身赴任等一部対象者のみ） ・食事代補助（月8,000円を食事代として補助） ・家族手当（扶養する18歳未満の子一人につき毎月20,000円を支給） ・投信積立てサービス ・車のサブスクサービス契約時の補助金支給 ・ファミリー検診 ・団体保険割引 ・選べる環境（PCはMacかWindowsのどちらも選択可能。また、各個人に28インチ相当のモニターを支給） ・書籍費フリー（業務に必要案書籍は会社で購入） ・服装自由（Tシャツ・ジーンズ・スニーカーなど、自由な服装で働いています） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど）・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 【歓迎（WANT）】 ・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験・Rによるスクリプト作成の経験 ・ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有 ・統計検定 2級以上の資格保有 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）の仕組みの理解、ビジネス活用提案の経験 ・マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など） ・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/02 |
| 求人番号 | 5838087 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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