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| 部署・役職名 | 【モビリティ】シニアデータサイエンティスト ※世界30ヵ国で展開するグローバルモビリティブランド/フルフレックス/リモート/家族手当・退職金制度あり/服装自由 |
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| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、日本を代表する自動車グループ各社が展開するモビリティサービスを、テクノロジーとクリエイティビティでリードするために創設されたテックカンパニーです。車の「所有」から「利用」へという市場変化をとらえ、サブスクリプションサービスを中心に展開。世界40以上の国と地域でサービスを展開し、グループ内でも唯一のBtoC・DtoC領域に特化した内製開発組織として、自社企画・開発したプロダクトを提供しています。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。 エンジニアが働きやすい環境を作ることを目的に設立されたこともあり、社内では最新技術への投資も積極的に行い、エンジニアの技術力向上を支援。家賃補助、食事代補助、家族手当、退職金など福利厚生も充実しており、リモートワーク制度やコアタイムのないフルフレックスタイム制など柔軟な働き方をサポートしています。 ▍業務内容 大手自動車グループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。 ビジネス課題の抽出、ソリューション企画・立案に加え、コネクティッドデータを活用した製品改善や、ファイナンスデータ/Webログを用いたマーケティング分析など、対象は多岐にわたります。これらに対し、探索的分析からモデル構築・運用まで一貫して担い、状況により単独で完遂する場合もあります。経営層・現場と直接やり取りし、データで意思決定を支える重要な役割です。 モデル開発にとどまらず、事業・顧客理解に基づく戦略的思考で、不確実性の高い課題に仮説検証を重ね、粘り強く取り組み、チームを牽引して解決に導ける方を歓迎します。 ■具体的な業務内容 ・社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義 ・ビッグデータ(コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログデータなど)の探索的分析と収集・加工・特徴量設計 ・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ・チームメンバーの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。 PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 コアタイム無しフルフレックスタイム制度(1日当たりの実働8時間) ※月残業は20時間程度 【休日・休暇制度】 完全週休2日(土、日)、祝日 ※年間休日121日 有給休暇(入社日に付与)、育児介護休業、産前産後休暇 【働き方】 基本的に出社を前提とした働き方ですが、上長承認があればリモートワークでの勤務も可能です 【福利厚生】 社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・退職金(退職一時金・確定拠出年金) ・家賃補助(単身赴任等一部対象者のみ) ・食事代補助(月8,000円を食事代として補助) ・家族手当(扶養する18歳未満の子一人につき毎月20,000円を支給) ・投信積立てサービス ・車のサブスクサービス契約時の補助金支給 ・ファミリー検診 ・団体保険割引 ・選べる環境(PCはMacかWindowsのどちらも選択可能。また、各個人に28インチ相当のモニターを支給) ・書籍費フリー(業務に必要案書籍は会社で購入) ・服装自由(Tシャツ・ジーンズ・スニーカーなど、自由な服装で働いています) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験(使用言語:Python、データ処理:SQL) 【歓迎(WANT)】 ・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築経験・ディープラーニング検定(G検定/E資格)保有者 ・統計検定2級以上の資格保有者 ・AWS環境でのMLOps構築経験 ・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門での実務経験 ・コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の実務経験 ・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/02 |
| 求人番号 | 5836498 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
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