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アプライドサイエンスマネージャー／Applied Science Manager, LMEA
採用企業案件
アマゾンジャパン合同会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- 電気・電子
- 機械
- その他
- 流通
- 小売
| 部署・役職名 | アプライドサイエンスマネージャー／Applied Science Manager, LMEA |
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| 仕事内容 |
Have you ever ordered a product on Amazon and when that box with the smile arrived you wondered how it got to you so fast? Have you wondered where it came from and how much it cost Amazon to deliver it to you? If so, Amazon Logistics (AMZL), Last Mile team is for you. We manage the delivery of tens of millions of products every week to Amazon’s customers, achieving on-time delivery in a cost-effective manner to deliver a smile for our customers. As Amazon continues to build and expand the first party delivery network, this role will be critical to realize this vision. Your team and tech solution will have large impacts to the physical supply chain of Amazon, and play a key role in improving Amazon consumer business’s long-term profitability. If you are interested in diving into a multi-discipline, high impact space this is the team for you. We’re looking for a passionate, results-oriented, and inventive Scientist who can lead from the front towards developing and deploying ML models for our outbound transportation planning systems. In addition, you will be working on design, development and evaluation of highly innovative ML models for solving complex business problems in the area of outbound transportation planning systems. [Key job responsibilities] As a Science Manager within JP AMZL LMEA team, you will lead a team of data and research scientists towards designing and deploying solutions that will likely draw from a large range of scientific areas such as supervised, semi-supervised unsupervised learning, reinforcement learning, advanced statistical modeling, optimization models and graph models. You will have an opportunity to be on the forefront of supply chain by working on some of the most difficult problems in the industry, with some of the best technical program managers, research scientists, data scientists, engineers, and economists to execute on JP AMZL Science vision and prepare scientific work for production systems integration. You will bring deep technical expertise in the area of Machine Learning and optimization. Other responsibilities include: * Lead a team of data and research scientists towards design, development and evaluation of highly innovative ML/optimization models for solving complex business problems. * Technically lead and mentor the scientists on the team. * Research and apply the latest ML techniques and best practices from both academia and industry. * Use analytical techniques to create scalable solutions for business problems. * Work closely with BI and data engineers to build relevant pipelines for your models at large scale. * Establish scalable, efficient, automated processes for large scale data analyses, model development, model validation and model implementation. [A day in the life] In this critical role, you will be a technical leader in operations research or machine learning with significant scope, impact, and visibility. Your solutions have the potential to drive millions of dollars in impact for Amazon last mile business in Japan and other regions. As a science manager on the team, you will engage in all facets of the process from ideation, business analysis and scientific research to development and deployment of advanced models. We are seeking someone who wants to lead projects that require innovative thinking and deep technical problem-solving skills to create production-ready machine learning solutions. A successful candidate is able to quickly approach large ambiguous problems, turn high-level business requirements into mathematical models, identify the right solution approach, and prepare contribution to the software development for production systems. Successful candidates must thrive in fast-paced environments, which encourage collaborative and creative problem solving, be able to measure and estimate risks, constructively critique peer research, and align research focuses with the Amazon's strategic needs. We look for individuals who know how to deliver results and show a desire to develop themselves, their team, and their career. |
| 労働条件 | フルフレックス制度（コアタイムなし）／現在は営業日は弊社目黒オフィス勤務となりますが、ワークフロムホーム制度を活用してマネージャーに相談の上状況に応じた在宅勤務は可能です。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 - 3+ years of scientists or machine learning engineers management experience- Knowledge of ML, NLP, Information Retrieval and Analytics - PhD - Knowledge of machine learning approaches and algorithms - Knowledge of engineering practices and patterns for the full software/hardware/networks development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, certification, and livesite operations 【歓迎（WANT）】 - Experience building machine learning models or developing algorithms for business application- Experience building complex software systems, especially involving deep learning, machine learning and computer vision, that have been successfully delivered to customers - Japanese language ability Amazonのラストマイル（配送拠点からお客様まで）物流の最適化を担うサイエンティスト＆エンジニアチームのマネージャーポジションです。 1％の改善が巨大なインパクトを生むビジネスの最先端で、最新の機械学習モデルやトップクラスの才能とともに、物流の未来を変えませんか？ |
| アピールポイント | 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 自社サービス・製品あり 外資系企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 社内公用語が英語 教育・研修制度充実 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/10/01 |
| 求人番号 | 5823972 |
採用企業情報
- アマゾンジャパン合同会社
-
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- 電気・電子
- 機械
- その他
- 流通
- 小売
-
会社概要
【設立年月日】2000年11月運営サポート開始
【代表者】社長 ジャスパー チャン
【売上高】1780億米ドル ※Amazon.com, Inc.の2017年度の連結売上高
【本社所在地】東京都目黒区下目黒1-8-1
【その他事業所】
■支社：大阪府大阪市
■フルフィルメントセンター（FC）
千葉県市川市・千葉県八千代市・埼玉県川越市・埼玉県比企郡川島町・埼玉県狭山市・東京都八王子市・神奈川県川崎市・神奈川県小田原市・岐阜県多治見市・大阪府堺市・大阪府茨木市・大阪府大東市・大阪府藤井寺市・岡山県総社市・佐賀県鳥栖市
■カスタマーサービスセンター：北海道札幌市・宮城県仙台市・福岡県福岡市
【事業内容】
2億種類を超える和書、洋書、CD、DVD、PCソフトウェア、ゲーム、家電＆カメラ、ホーム＆キッチン、おもちゃ＆ホビー、スポーツ＆アウトドア、ヘルス＆ビューティー、コスメ、時計、ベビー＆マタニティ、アパレル＆シューズ、ジュエリー、食品＆飲料、文房具・オフィス関連用品、DIY・工具、カー＆バイク用品、楽器、ペット用品などの商品を取り扱う総合オンラインストアAmazon.co.jpの運営サポート。
【当社について】
■お客様を大切にする企業
Amazon.com, Inc.は、米国ワシントン州シアトル市を本拠地とするフォーチュン500の一企業であり、 eコマースにおける世界的なリーディングカンパニーです。 Amazon.com, Inc. の創業者であるジェフ・ベゾス（Jeffrey P. Bezos）が1995年に設立して以来、Amazon.com, Inc.及びその関連会社 は商品の品揃え、インターナショナル・サイト、そして世界中に位置するFC（物流センター）およびカスタマーサービスセンターにおいて著しい拡大を行ってきました。
現在では、本、CD・DVD、エレクトロニクス製品からMP3ミュージック、テニスラケット、宝飾品、アパレル、食品＆飲料、文房具、楽器まで様々な商品を豊富に取り揃えています。 またAmazon.com, Inc.及びその関連会社は米国、イギリス、ドイツ、フランス、日本、カナダ、中国、イタリア、スペイン、ブラジル、インド、メキシコ,オーストラリアでウェブサイトを運営し、世界各地50カ所を超えるFCを設置しています。
■Every day is still Day One !
Amazonは1995年、小さなオフィスで産声を上げました。 world wide webの限りない可能性を信じた 創業者 ジェフ・ベゾス（Jeffrey P. Bezos）が、ゼロから立ち上げました。 当時「インターネット専門の小売店」が成功すると思っていた人など稀であった中での、極めてアグレッシブなチャレンジだったと言えます。
Amazonでは、毎日が常に「Day One」であると考えています。 最初の一歩を踏み出す日。新たな挑戦を心待ちにする日。そして今日が、皆様にとっての「Day One」です。 素晴らしいビジネス拡大に向け、あなたのアイディアが形になり始める日。 毎日が常に「Day One」であることがAmazonを支える力となり、刺激となっています。
■現状に満足することなく、常に現状よりも上を目指す
世界最大の河川アマゾンから名づけられたAmazon.comは、その名の通り、あらゆるものが流通する場の創造への挑戦を続けています。 ロングテールやレコメンデーションなどに代表される、インターネット専門小売店ならではの手法を活かし、書籍・音楽・映像・ゲーム ・家電・家庭用品・アパレル・ベビー用品・食品・飲料など様々なカテゴリーの商品の品揃えを拡張し続けています。
また、Amazonが直接販売で提供する商品のほか、一般の事業主の方などがAmazonに出品して商品を販売できる Amazon マーケットプレイスにおいても品揃えがより拡大しています。 さらにはAWS（Amazon Web Services）に代表されるクラウドサービス、Amazonモバイルサービスの強化など、 新たな事業領域へも積極的に進出しています。
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