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| 部署・役職名 | 【インフラアーキテクト】GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善／データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化／フルリモート勤務可 |
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| 仕事内容 |
＜業務内容＞ ■GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善 ・BigQuery, Dataflow, GKE, Cloud Composer等を用いたデータ基盤の安定稼働とパフォーマンス最適化 ・Terraform等を利用したIaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 ・CI/CDパイプラインの構築・改善による、迅速で信頼性の高いデプロイメントの実現 ■データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化 ・事業部門と共にリスクを管理する第一線として、セキュリティ要件の定義、アーキテクチャ設計、実装をリード ・IAM、VPC、暗号化、監査ログ等のセキュリティ統制の設計と運用 ・LLM活用におけるデータプライバシーやセキュリティリスクの評価と対策の推進 ■データガバナンス体制の構築と推進 ・外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定や、開発・運用プロセスの標準化 ・第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携し、セキュリティポリシーや運用ルールの策定、監査対応を主導 ・全社的なデータガバナンスの浸透と、開発者向けドキュメントの整備 ＜募集背景＞ 当社では、GCP上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。 事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLM（大規模言語モデル）の本格導入も視野に入る中、既存のインフラ運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。 本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。 ＜技術スタック＞ 【開発言語】 － Python － Shell Script － LookML など 【ツール】 ・Embulk ・Digdag ・dbt ・BigQuery ・trocco ・fivetran ・Redash・Looker Studio ・Terraform・Looker など ＜このポジションの魅力＞ 日本の労働市場における大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略的な事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 本ポジションの魅力は、その実現に不可欠な役割を担える点にあります。 ■事業と組織の成長に貢献 会社の次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに、データ基盤を支える当事者として深く関わることができます。自らの仕事が、社会課題解決という大きなミッションに繋がっている実感を得られるポジションです。 ■最先端技術領域への挑戦 急速に進化するモダンデータスタック、LLMや生成AI領域のインフラ・セキュリティに、事業のコアメンバーとして携わることができます。前例のない課題解決に挑戦できる、技術的な刺激に満ちた環境です。 ■市場価値の高いキャリア形成 需要の高い「データエンジニアリング」と「クラウドセキュリティ」の専門性を掛け合わせ、市場価値の高いキャリアを築けます。主体的にガバナンス体制を構築・改善していく経験は、ご自身の専門性をさらに高めることに繋がります。 ＜データエンジニアリング部の特徴＞ ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。※詳しくはこちらをご確認ください※ ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 |
| 労働条件 |
■年間休日：120日 ■休日制度 完全週休2日制（土・日）、祝日、リラックス休暇、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 ■福利厚生 ＜福利厚生制度＞ ・産休育休制度 ・成長に対する費用補助 ・サービス理解に対する費用補助 ・チームビルディングに対する費用補助 ・私服勤務可 ・残業30時間以内 ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■求めるスキル・経験【必須】■データエンジニアまたはSREとしての実務経験（いずれか3年以上） クラウド（特にGCP）環境で、IaC（Terraform等）を用いたシステムの構築・運用経験 ■上流工程（要件定義、運用設計、ガバナンス）のリード経験 ・インフラ全体の運用設計をリードし、セキュリティやコストガバナンスを含む運用ルールを策定・改善した経験 ・設計思想、アーキテクチャ、運用手順などを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力 ・経営層、開発チーム、外部ベンダーなど、多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成をしながらプロジェクトを推進した経験 ■求めるマインド【必須】 ■高い当事者意識を持ち、前例のない課題にも「大胆にチャレンジ」できる方 既成概念にとらわれず、LLMのような先進技術がもたらす複雑な課題に対しても、当事者としてリスクを取り、スピード感を持って解決策を探求できる方を求めています。 ■自身の専門性を活かし、変革を牽引したい方 データエンジニアリングやSREとしての深い知見を土台に、常に理想を追求し、質の高いアーキテクチャ設計や戦略を立案・遂行することで、事業や組織に変革を起こしたいという意欲をお持ちの方 ■領域を超えて組織に貢献できる方 部門間の障壁を取り除き、周囲を巻き込みながら協働できる方。個人の成果だけでなく、成功の再現性を高め、知識を共有し次に繋げて、チームと組織全体の発展に寄与したい方を歓迎します。 【歓迎（WANT）】 ■求めるスキル・経験【歓迎】下記のいずれかのご経験をお持ちの方は、特に歓迎いたします。 ■データ基盤におけるセキュリティ設計・実装経験 クラウド環境におけるセキュリティ（IAM, ネットワーク, 暗号化, 監査ログ等）に関する深い知識と実務経験。特にDWHやETL/ELTパイプラインなど、大規模データ基盤の特性を理解した上でのセキュリティ設計・運用経験をお持ちの方。 ■LLM/生成AIなど先進技術領域に関する知見 Gemini APIやAzure OpenAI Service等を活用した開発・PoCの経験など、LLMや生成AIの技術動向に対する理解と、それを実用につなげるスキル。 ■ITガバナンスやグローバルな協業に関する経験 ISO27001, SOC2, GDPRといった国内外の規格・法規制に関する基本的な理解や監査対応の経験。また、海外ベンダーとの技術的な交渉や最新情報の収集に活かせる英語力。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/09/29 |
| 求人番号 | 5804937 |
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- 会社規模501-5000人
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