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| 部署・役職名 | 機械学習・AI研究（ヘルスケア業界） |
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| 仕事内容 |
【事業・組織構成の概要】 ・バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献することを目指し活動しています。 ・研究グループでは、ウェアラブルデバイスや診療データ、オミクスデータなど多様な医療・ヘルスケアデータを統合し、AI技術を活用する領域での技術開発を行っています。 【職務内容】 医療・ヘルスケアデータを扱うAI技術の研究領域において、幅広い活用を推進します。具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・多様な医療・ヘルスケアデータを活用した、独自性のある機械学習・AIアルゴリズムの研究・開発 ・社内外のステークホルダーと連携しながら、顧客課題の探索と技術による解決策の提案を行う ・機械学習・AIアルゴリズムを現場ニーズに即したソリューションとして設計し、実装・評価までを主体的に推進 ・研究成果に基づく知的財産創出、および、国内外学会発表などを通した対外的なアピール・情報発信 【ポジションのアピールポイント】 ・当社では、社会課題に直結するテーマに技術で挑戦できる面白さがあります。 ・多様なデータと高度なAI技術を活用し、研究から事業化まで一貫して関われるのが特徴です。 ・社内外のステークホルダーと連携しながら、実装・展開まで主導できます。 ・海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍できる環境があります。 【職場環境】 リモートワーク：週1程度可能 |
| 労働条件 |
【雇用形態】正社員 【試用期間】有 3か月 【年収】役職 主任 ～ プロフェッショナル（課長相当）レベルを想定 給与 主任：700万～1000万円 プロフェッショナル：930万円～1200万円 【勤務地】神奈川県川崎市中原区 【勤務時間】8:30～17:15 ※拠点によって前後 ※コアタイムなしフレックスタイム制度 【休日休暇】完全週休2日制（土・日）、祝日、メーデー、年末年始、特別休日2日、 振替特別休日 年間休日125日 【待遇・福利厚生】 【施設】独身寮、保養所 【各種制度】住宅資金融資制度、財形貯蓄、従業員特殊会、退職金、企業年金 【全社教育】 ・階層別教育（新入社員、年次別、新任役職別など） ・キャリアデザイン研修（ライフプランなど） ・目的別研修（CS、情報リテラシー、安全環境管理、語学など） 【部門教育】 ・技術教育（ネットワーク、セキュリティ、OSなど） ・営業教育（営業スキル、営業プロセスなど） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 主任の場合下記のすべての条件を満たすこと ・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験（3年以上） ・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験（3年以上） プロフェッショナル（課長相当）の場合 下記のすべての条件を満たすこと ・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験（5年以上） ・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験（5年以上） ・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験（2年以上） 【歓迎（WANT）】 主任の場合・医療統計の知識とデータ解析経験（生存分析、多変量解析、傾向スコア解析、仮説検定など） ・英語での実務遂行が可能な語学力（英文メールでのやりとりや会議の対応可能なレベル） プロフェッショナル（課長相当）の場合 ・バイオインフォマティクス分野でのデータ解析やプログラミング実装の経験 ・医療統計の知識とデータ解析経験（生存分析、多変量解析、傾向スコア解析、仮説検定など） ・英語での実務遂行が可能な語学力（英文メールでのやりとりや会議の対応可能なレベル） 【求める人物像・ソフトスキル】 ・顧客や社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを図り、顧客ニーズやシーズを的確に把握するスキル ・自ら主体的・積極的に行動し、機械学習・AIアルゴリズムの設計・実装・評価など業務を推進するスキル ・ご自身の専門知識や経験を基に、根気強く若手研究者の指導・育成にも取り組むスキル ・課題に対してデータや事実に基づいた論理的な分析・思考（ロジカルシンキング）ができるスキル ・技術内容をわかりやすく説明するための資料作成スキルおよびロジカルコミュニケーション・プレゼンテーションスキル 面接に進んだ場合には、当日は短いプレゼンをしていただきたく思いますので資料の準備をお願いします（形式・分量：PPTやPDFで3－4枚程度で5分発表想定、プレゼン内容：直近の研究テーマや本ポジションと関連あると思われる実績） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/09/27 |
| 求人番号 | 5800432 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- 建設 士業 メーカー
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- 入社前の研修に力を入れています。2022年12月と2023年2月にZoomよる3時間の入社前研修を行いました。管理職や専門職の方など、どんな方にも役立つスキルとレジリエンスを高める研修です。新しい環境への不安を、より大きな期待に変える一助になればと考えています。
- (2023/04/15)
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