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【データサイエンティスト】事業成長を統計と機械学習で導く|Tech Lead・マネージャー候補募集

年収：1000万～ 1700万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【データサイエンティスト】事業成長を統計と機械学習で導く\|Tech Lead・マネージャー候補募集
職種	データサイエンティストデータベースエンジニア
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	▍事業内容当事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 ▍業務内容主に当事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech LeadやManager層としての採用を想定しているため、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードなども実施いただきます。【具体的な業務内容】・統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導・付随する記述統計的な分析業務の遂行 ▍利用技術・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など・コミュニケーション : Slack, Notion
労働条件	【独自のエンジニア文化】 Hack Week 年に1度開催される1週間ハッカソンでは、4名程度のチームに入り、やってみたかった機能やプロダクトのアイデアを具現化しています。ここから生まれたプロダクトも少なくありません。【エンジニアドリブンで進めるプロジェクト】エンジニアも定期的に現場観察やユーザー調査を行い、現場の課題に対する解像度を上げる取り組みを行なっています。それぞれのエンジニアが抱いた課題感をHack Weekのプロジェクトとして取り組み、その後、実機能として本格開発・リリースされた事例もあります。【技術負債への取り組み】技術的負債解消のプロジェクトが2017年に始動。 CTOが起案・申請し、CPOが企画設計/実行をリードしており、部署横断のメンバーで構成されています。「エンジニアと経営、どちらも幸せにしたい」という思いを背景に、以下2つの観点からプロジェクトを推進しています。 1. 技術的負債と思われている部分を根本的に解消して開発しやすい状態にする（エンジニアを幸せに） 2. システムに柔軟性を持たせて経営戦略の選択肢が増えている状態にする（経営を幸せに）【エンジニア支援制度】・RubyKaigiを始めとした技術カンファレンスへの参加支援・技術書籍購入支援【働く環境】 ■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00、週初めのみ10:00～15:00） ■休日：完全週休2日制（土・日・祝日）、リフレッシュ休暇、年末年始休暇（年間休日120日以上）、年次有給休暇（入社時に5日間、半年後に5日間付与）、特別休暇、慶弔休暇、Thanks holiday、産前産後休業、育児介護休業等 ■福利厚生：各種社会保険完備、交通費実費支給、育休復職祝い金制度、企業型確定拠出年金制度、部活補助制度、社員割引など、ワークライフバランスを重視した勤務が可能です。 ■勤務体制ハイブリッドワークスタイル ※出社とリモートワークを組み合わせた働き方を採用しています。
応募資格	【必須（MUST）】＜経験＞・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験8年以上・データサイエンティストのジュニアメンバーの育成や指導をしてきた経験・複雑なSQLを書き自身で統計モデリングや機械学習の開発に必要なデータを抽出できる・マーケティングに関する基本的な知見・統計学の知識＜能力＞・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる・統計や機械学習の論文等を理解し、実務応用をリードできる【歓迎（WANT）】・以下に関連する統計、機械学習の経験　・マーケティングサイエンス分野の経験　・推薦システムの構築経験　・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験　・Kaggle等での入賞経験　・検索システム、レコメンデーションなどの推薦システム構築の経験・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士・統計検定【求める人物像】・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。・統計や機械学習の応用で事業課題の解決による事業成長や新たなサービスの開発に貢献したい方・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。・ラクスルのヴィジョンに共感できる方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績あり年間休日120日以上産休・育休取得実績あり女性管理職実績あり上場企業ストックオプション制度あり資格支援制度充実 2年連続売り上げ10％以上UP 教育・研修制度充実完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2025/09/29
求人番号	5758993

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