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> 【データエンジニア | ハイブリッドワーク可 | 新宿勤務】マイナビ社内のデータ基盤構築・運用やデータ利活用環境整備を担当いただきます！

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【データエンジニア | ハイブリッドワーク可 | 新宿勤務】マイナビ社内のデータ基盤構築・運用やデータ利活用環境整備を担当いただきます！

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部署・役職名	【データエンジニア \| ハイブリッドワーク可 \| 新宿勤務】マイナビ社内のデータ基盤構築・運用やデータ利活用環境整備を担当いただきます！
職種	データベースエンジニアプロジェクトマネージャー（Web・オープン系）プロジェクトリーダー（Web・オープン系）
業種	インターネットサービス人材紹介・人材派遣
勤務地	東京都
仕事内容	＜募集事業＞ ■デジタルテクノロジー戦略本部アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。＜仕事概要＞ ◆データ基盤のモダナイズマイナビのデータ基盤の構築・運用やデータ基盤・データ利活用環境を最新テクノロジーを利用した構造へと変革するモダナイゼーションなどを目的とした上流工程から、プログラミングやクラウドインフラ構築などの開発工程も行う内製主体のデータエンジニアリング業務を行います。 ◆ビジネスサイドへのデータの活用・分析環境の提供サービスサイトのデータやERPなどの社内基幹システムのデータを掛け合わせ、BIツールやダッシュボードなどをビジネスサイドへ提供します。そのためにビジネスサイドとの要求分析・要件定義から始まり、データ連携の設計、データ加工パイプラインの設計、開発、テスト、運用などデータライフサイクル全体に直接かかわる業務を担当頂きます。＜業務詳細＞現在、マイナビ社内にはいくつかのデータ基盤が存在しており、それぞれが個々に運用されている状態です。このような状態のため、横断的なデータ活用への障壁になっている状態です。これらを1カ所のデータ基盤に統合することで、データガバナンスの向上やデータマネジメントの効率化を行っていきたいと考えています。まずは、いくつかあるデータ基盤のうち、オンプレミスで稼働中のデータ基盤を対象に、Snowflakeとdbtを使ったクラウドデータウェアハウスに作り替えることを内製で構築検証をしています。このようなSnowflakeとdbtを用いたデータ基盤へ作り替える開発業務に携わっていただきます。また、今後は以下のようなことも構想しています。・他のデータ基盤とのデータ統合を進める・現状のデータ基盤に関する定常作業を削減・低減できるような方法に刷新し、運用負荷を減らす(自動化やCI/CD/IaC化など) ・dbtやOpenMetadataなどを用いたデータカタログの充実化・Python等を用いてデータ基盤のデータを観察・分析することで、　システム部門発信でのデータ利活用やデータシステムを当社のビジネスサイドへ提案・提供する・その他、データ利活用が促進できるような様々な施策上記のように新しく拡大していくような業務もありますが、それ以外にデータ基盤の定常運用作業もあります。このような定常運用業務をいかに自動化などの工夫をしながら効率化し、クリエイティブな仕事の比率を上げていけるかという点にも重点を置いています。 ■プログラミング言語・開発環境・Python ・SQL(dbt & Snowflake) ・Git/Github ・Terraform ・Docker ・AWS (今後の状況により、EC2/S3/MWAA/Fargate/Batch/App Runner/ECSなどを利用する可能性が高いです) ＜このポジションならではの魅力・やりがい＞ ◆マイナビのビッグデータが扱えるマイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。＜扱っているデータ＞・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど) ・ERPシステム(商品データ・売上データなど) ・SFA(クライアント情報・営業行動データなど) ◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができるデータに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。＜業務を通じて身に付くスキル＞・SQL/Snowflake/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験・AWS等のクラウドインフラに関する知識・経験・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般・統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発力＜チームのミッション（目指している方向性）＞ ◆チームのミッションテクノロジーを駆使して効率的かつビジネス的価値の高いデータ基盤を構築し、データの利活用を促進する。 ◆目指している方向性テクノロジーを駆使して手間を少なくかつ価値の高いデータ基盤やその周辺のデータ利活用環境の整備を行っていきます。既存の開発業務は外注比率が高いですが、当チームの立ち上げに伴い、今後は内製によるシステム開発比率を上げていき、開発や意思決定の高速化へと繋げていきます。また、技術や業務知識などの知見・ノウハウを社内に溜める効果にも期待しています。＜働き方＞ ◆ハイブリッドワークチームメンバーやその他部門との連携も多いため、対面でのコミュニケーションも大事している風土ではありますが、当ポジションでは月間稼働日の40～50％の割合で在宅勤務を実施。（週1〜3日程度のリモートワークを実施） ◆時差出勤制度フレックスほどではないものの時差出勤制度を利用し、柔軟性のある働き方が可能（リモートワーク・出社いずれも利用可能）＜学習支援制度＞ ◆資格取得支援制度（対象資格に対する受験費用の補助や合格お祝い金の支給あり） ◆オンライン学習用プラットフォーム ◆時短読書ツール ◆勉強会 ◆外部講師セミナーなど ※働き方や制度の詳細については、面談や選考の際にもご説明させていただきます◎
労働条件	【雇用区分】正社員【勤務地】東京都新宿区ＪＲ各線新宿駅より直結【勤務時間】 9:15～17:45 ※リモートワークと出社のハイブリッド勤務 ※時差出勤制度あり【保険】　■各種社会保険完備【手当】　■時間外勤務手当　■地域手当　■技能手当　■扶養家族手当　■テレワーク手当　など【その他】　■通勤費（当社運用基準により支給）　■時差出勤制度　■退職年金制度　■確定拠出型年金制度　■社員持株会　■財形貯蓄　■団体生命保険　■各種慶弔制度　■表彰制度　■定期健康診断　■育児休業　■介護休業　■なんでも相談窓口　■マイケアルーム（治療院）　■家事代行サービス　■グループ会社サービスの優待有　など
応募資格	【必須（MUST）】 ■SQLを利用した実務経験2年以上　※下記歓迎する経験・スキルをお持ちの方であれば1年程度でも可 ■プログラミング、クラウド、データ分析・利活用への強い興味・関心【歓迎（WANT）】 ※一部でも該当する方はぜひご応募ください※ ■Python経験1年以上（自学含む）または何らかのプログラミング言語経験3年以上 ■Gitを利用したシステム開発経験 ※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎 ■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験＜あると活かせるご経験・スキル＞ ■SnowflakeもしくはBigQueryの利用経験 ■dbtを利用したデータパイプライン構築・運用経験 ■統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発経験 ■データベース・SQLのパフォーマンスチューニング、プログラムの高速化経験 ■KVS等のNoSQLデータストアの利用経験 ■データベースやデータストアの製品選定やアーキテクチャ設計の経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり資格支援制度充実教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/11/18
求人番号	5737986

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