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MN－Core HPC software engineer / MN－Core HPC ソフトウェアエンジニア
年収：応相談
採用企業案件
株式会社Preferred Networks
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- ハードウエア
| 部署・役職名 | MN－Core HPC software engineer / MN－Core HPC ソフトウェアエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
PFNは「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、AIの計算資源として2016年から神戸大学との共同でMN-Core™シリーズの開発を始めました。現在では「フラッグシップモデル」と「生成AI向け推論Chip」の2つのラインで開発・製品化を進めています。 MN-Core シリーズの特徴として、通常はChip上に搭載されるキャッシュコントロールや命令スケジューラなどの機能をソフトウェアが担うことで、チップ上の演算器面積を最大化しました。これにより、同一面積のチップにおいて高い演算性能と電力効率を実現しています。 フラッグシップモデルのMN-Core 2 プロセッサーは、AI学習・推論に加えて高性能計算（HPC）向けにも省電力プロセッサーとして活用できます。MN-Core 2 を搭載した大規模クラスターの構築を始めるとともに、関連製品の販売も始まりました。さらにMN-Core 2 で実行できるHPCアプリケーションの開発も加速していきます。本ポジションでは、これらのHPCアプリケーション開発に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。具体的には ・MN-Core 上のHPCアプリケーションの実装・最適化 ・MN-Core 上のHPCアプリケーションのポーティング、開発、最適化 を行いながら、実際のアプリケーション挙動や特性を理解し、実利用レベルまでアプリケーションの最適化を進めていくと同時に、必要であれば、MN-Coreコンパイラに関しても主体的に汎用コード生成系の機能追加や議論を行い、MN-CoreのHPC活用を推進していきます。 Chipの設計から製造、コンパイラの整備等一連の開発全てを社内で行っていることから、Chipの性能を引き出すための障害となるブラックボックスが一切ありません。この恵まれた環境で、HPCアプリケーションの開発を行い、HPCの世界に変革を起こす仲間を募集します。 現時点でMN-Coreに詳しい必要は全くありませんが、基本的な計算機アーキテクチャへの理解があると良いです。 |
| 労働条件 |
・雇用形態 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件） ・勤務時間 所定労働時間8時間 休憩60分 フレックスタイム制度（コアタイム無し） 在宅勤務制度 標準勤務時間帯 9:00～18:00 ・休日休暇 土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、 その他（慶弔、年末年始） 年次有給休暇（入社と同時に26日付与） 育児休業、介護休業 ・福利厚生、各種制度 ■社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険） ■交通費支給 ■在宅勤務手当 ■ラップトップPC購入補助 ■確定拠出年金制度 ■ベビーシッター補助 ■英会話学習費用100%補助 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・HPCアプリケーションに関する経験・GPUおよびCPUでの複数のエリアのアプリケーションの最適化経験 ・C/C++の十分な経験 ・計算機アーキテクチャに関する知識 【歓迎（WANT）】 ・コンパイラ（特に最適化バックエンド）の開発経験・何らかの科学技術計算アプリケーションのアセンブリレベルでの最適化の経験 ・MPI等を用いた分散並列実装の経験 ・スパコンを用いた大規模(100並列～)計算の実施経験 人物像： ・様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方 ・同職種・他職種に関わらずリスペクトして一緒に楽しく働ける方 ・強みを活かして、チームメンバと助け合える方 ・誰の持ち物かに関わらず自分事として捉え課題解決を推進できる方 ・様々な専門性を持つ人がいる環境で新しいことを吸収し、楽しめる方 |
| アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/09/17 |
| 求人番号 | 5734912 |
採用企業情報
- 株式会社Preferred Networks
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- ハードウエア
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会社概要
【設立年月日】2014年3月26日
【代表者】西川 徹
【本社所在地】東京都千代田区大手町1-6-1
【事業内容】深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
【当社について】
株式会社 Preferred Networks（PFN）は、「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、深層学習（ディープラーニング）、ロボティクスなどの最先端技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指しています。2014 年 3 月に創業して以来、交通システム、製造業、ライフサイエンスをはじめ、ロボット、プラント最適化、材料探索、教育、エンターテインメントなどの分野で事業化を進めています。また、これらを支える深層学習のソフトウェア技術やプロセッサー、スーパーコンピュータも自社で開発しています。
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