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【カスタマーサクセス(導入支援)リーダー候補】ビジネスカンパニー(ERPカスタマーリレーション本部)

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【カスタマーサクセス(導入支援)リーダー候補】ビジネスカンパニー(ERPカスタマーリレーション本部)
職種
業種
勤務地
仕事内容 経理財務領域のクラウドプロダクトを提供する企業において、導入支援チームに所属し、顧客がスムーズにサービスを利用開始できるようサポートを行います。ご経験やご志向に応じて、ハイタッチまたはロータッチいずれかの業務に携わっていただく想定です。

<ハイタッチ>
主に大規模企業や契約規模の大きな案件を対象に、導入プロジェクトの初期段階からスケジュール策定や体制構築に携わり、プロジェクト開始後は進捗管理を行いながら顧客と並走することで、円滑な稼働を支援していきます。
※外部パートナー企業と連携しながら進行する場合もあります

主な業務内容:
・クラウドサービスの導入支援(進捗管理、設定代行、問い合わせ対応など)
・キックオフやマイルストーンに応じた各種支援ミーティングの実施
・製品に関する改善要望のフィードバック
※以下はプロジェクトで担当する可能性があります:
・導入検討段階における提案活動(プリセールス)
・導入支援プランの改善や仕組みづくり
・外部導入パートナーへの支援業務

<ロータッチ>
中小規模の顧客を中心に、ウェビナー運営やセルフオンボーディングの仕組み設計・運用など、1対多数での効率的な支援を通じて、一定期間内での稼働完了を目指します。
※一部の施策を外部パートナー企業に委託する場合もあります

主な業務内容:
・クラウドサービスの導入支援(案件管理、問い合わせ対応など)
・ウェビナー形式によるキックオフや操作説明会の企画・運営
・顧客向けセルフラーニングコンテンツの企画・作成
・ヘルススコア等の指標に基づいたフォローアップ体制の構築
・導入パートナー企業の教育・支援
・製品に関する改善要望のフィードバック
労働条件 フレックスタイム制
※標準労働時間8時間

勤務時間
始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる。(休憩時間60分)
・フレキシブルタイム:7時00分〜22時00分
・コアタイム:10時00分〜15時00分、9時30分〜14時30分
※業務の都合により変更する場合あり
※所定時間を超える労働あり

働き方(出社・リモート)
ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。(会社、業務状況により変動あり)
・出社曜日は所属チームにより異なる

休日・休暇
■土曜日・日曜日・国民の祝日
■年次有給休暇
■夏季休暇(3日)
■冬季休暇(2日)
■年末年始休暇(12月31日〜1月3日)
応募資格

【必須(MUST)】

以下の内、いずれか1つ以上の経験が延べ3年以上ある方(単一の経験で3年以上でも、それぞれの経験の掛け合わせで3年以上でも可能)

【業務系システム(パッケージまたはクラウド)の】
・導入プロジェクトマネージャー
・導入コンサルタント・業務コンサルタント
・カスタマーサクセス(導入支援)
・会計システムを使用した経理実務経験(=経理担当者)

【歓迎(WANT)】

・会計知識(簿記3級以上レベル)
・システム基本設計経験
・IT/業務コンサルティング経験
・チームマネジメント経験
・パートナーマネジメント経験
・業務ツール利用経験(Salesforce、Slack、Zapier、Google Workspace、Kintone)
・データ分析経験
・ロータッチ運用経験
・オペレーション企画に携わった経験
・BPRまたはオペレーション改善に携わった経験
・Salesforce/Zapier/Javascriptの知見

・一つ一つの課題の本質を見極めながら適切な対処を根気強く進められる方
・成長意欲があり、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・チームワークを重んじてメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・自分から問題提起して業務改善を推進出来る方
・主体性、当事者意識、共感力のある方
・お客様や部内外の関係者に対し、共感をもって丁寧にコミュニケーションを取れる方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2025/09/15
求人番号 5726984

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.19
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東京理科大学大学院
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
    • (2025/03/05)

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