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強化学習エンジニア/ Reinforcement Learning Engineer（End－to－End自動運転モデル開発）

年収：800万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	強化学習エンジニア/ Reinforcement Learning Engineer（End－to－End自動運転モデル開発）
職種	SE（汎用系）データサイエンティストプロジェクトリーダー（汎用系）
業種	ソフトウエア自動車・自動車部品
勤務地	東京都
仕事内容	◆本求人は、強化学習の領域で専門性を持つ強化学習エンジニア・リサーチャーを対象としています◆ 当社は完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。強化学習チームのミッションは、強化学習技術を用いて実世界で動作する頑健なE2E自動運転システムを実現することです．そのために、評価・学習に使用する3D Gaussian Splattingベースのシミュレータ，大規模分散強化学習基盤，制御システム（MPC等）に取り組んでいます。【業務内容】・実世界で動作する頑健なE2E自動運転モデルの研究・開発を行います．・E2E自動運転向けシミュレータの開発・大規模な分散強化学習基盤の構築・実世界で走行可能なE2E自動運転モデルを実現する強化学習アルゴリズムの研究・開発・実際の走行試験による強化学習モデルの性能検証 ◆技術スタック言語：Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX、TensorRT ミドルウェア：Slurm、Ray Cloud：AWS、（DWHとしてDatabricksを活用）プラットフォーム：Jetson、Linux
労働条件	◆勤務地 ※2026年1月から、大崎本社を現平和島ラボへ移転し拠点を平和島ラボへ集約する予定です。【12月下旬まで】 ■大崎オフィス〒141-0032 東京都品川区大崎一丁目11番2号ゲートシティ大崎イーストタワー4F ▼アクセス電車：JR山手線/JR埼京線/JR湘南新宿ライン/東京臨海高速鉄道りんかい線「大崎駅」南改札より徒歩1分【2026年1月以降】 ■平和島ラボ〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟 ▼アクセス東京モノレール流通センター駅から徒歩7分 ※通勤方法・電車・バス等の公共交通機関もしくは・自家用車やバイクでの通勤（平和島ラボ限定） ※通勤手当・公共交通機関利用者は1ヶ月あたり40,000円を支給限度とします。・自家用車利用者は燃費代相当費用＋合理的な高速代（高速代は別途要件あり、要事前許可）を精算対象とします。・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速代はお支払いの対象外となります。） ◆雇用形態正社員 ◆試用期間 3カ月。ただし試用期間中も条件は変更無し。 ◆働き方フレックスタイム制コアタイム：11:00~15:00 フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00 標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間) ※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です ◆休日休暇・有給休暇・夏季休暇：入社時に有給として13日間付与・ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）・結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇・出産休暇・育児休暇制度完備・小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度　・子の看護休暇・介護休暇（無給） ◆福利厚生・待遇・社会保険完備・交通費支給（上限：4万円）・インフルエンザ予防接種の費用補助・定期健康診断・提携クリニックによる健康相談・社外カウンセリング窓口・PC選択制度（エンジニア対象）・開発支援AIツールの活用推進制度（エンジニア対象）・駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）・書籍購入制度・社用車の休日利用制度・ベビーシッター利用割引制度・妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度・提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度・オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）・社内交流会（All Hands）の費用補助・服装自由・東振協の共同利用保養所サービス ◆給与エンジニア・想定年収：7,000,000円~10,000,000円・基本給：444,449円~634,925円・みなし残業手当：138,891円~198,415円（※みなし残業40時間相当分）シニアエンジニア・想定年収：10,000,000円~15,000,000円・基本給：634,925円~952,380円・みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分）プリンシパルエンジニア・想定年収：15,000,000円~25,000,000円・基本給：952,380円~1,587,306円・みなし残業手当：297,620円~496,034円（※みなし残業40時間相当分） ※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
応募資格	【必須（MUST）】・当社の理念への共感・強化学習の理論と実装に精通していること・自身で強化学習の環境・報酬を設計した経験・Pythonで基礎的なアルゴリズム実装が可能であること【歓迎（WANT）】・論文執筆・国際会議における採択実績・ロボット等の実世界で動作するシステムの研究・開発経験・強化学習・ロボティクス関連のコンペティションでの入賞経験・分散システムの開発経験・強化学習モデルの製品化経験・深層学習・深層強化学習ライブラリの開発経験【求める人物像】・世界的企業をつくる強い気概のある方・自走力がありなんでも積極的に取り組める方・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性・成長に対して前向きなスタンス・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績あり年間休日120日以上ストックオプション制度あり Uターン・Iターン歓迎完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/11/19
求人番号	5725127

採用企業情報

Turing（チューリング）株式会社 / Turing Inc.

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