転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | Web/MLOps Engineer |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【仕事内容】 自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。 膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 例えば以下のような業務があります。 ・機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 ・物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 ・機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 ・アノテーションパイプラインの構築および最適化 ・実験管理の構築および自動化(Weights & Biasesなどの導入、内製開発) ・コンテナ化(Docker, Kubernetes)によるスケーラブルなML基盤の構築 ・CI/CDパイプラインの設計・運用 ・クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 【魅力・やりがい】 ・自動運転システムの走行データという特殊なデータを扱うことができます。 ・0から新しくシステムの立ち上げに関わることができます。 【開発環境】 ・開発言語:TypeScript、Python ・インフラ:Google Cloud Platform ・構成管理:Terraform ・ソースコード管理:GitHub ・CI/CD:Github Action、Cloud Run ・コミュニケーションツール:Slack、Google meet ・タスク管理:Jira |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 600万円 〜 2000万円 【勤務地】 100-0011 東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル1F 会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。 【勤務時間】 専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8 時間) 【休日】 週休二日制(土曜日・日曜日)、国民の祝祭日、年末年始 【福利厚生】 定期健康診断、フリードリンク、企業型確定拠出年金制度、年次有給休暇20日(採用時に付与する) 【加入保険】 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・MLOpsエンジニアとしての開発経験(3年以上)・Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験 ・機械学習ワークフロー(PyTorch, ONNX など)の知識・経験 ・Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験 ・AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験 ・GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験 ・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識 ・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験 ・SREの知識・経験(SLI/SLOの設計、可観測性の向上など) ・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験 ・自発的にさまざまな課題に取り組める方 ・チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方 ・日本語でコミュニケーションが可能な方 【歓迎(WANT)】 ・分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識・機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験 ・リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験 ・システムアーキテクチャ、APIの設計経験 ・画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験 ・Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験 ・Terraform/Kubernetesの利用経験 ・テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 【求める人物像】 ・自動運転業界の最前線で技術を磨きたい方 ・大規模データを活用した高度なエンジニアリングに興味がある方 ・機械学習とエンジニアリングの両方を極めたい方 ・大規模なAIモデルの運用基盤を設計・構築したい方 ・新しい技術を積極的にキャッチアップし、実践できる方 ・不確実な課題に対して積極的にチャレンジできる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 自社サービス・製品あり |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/09/17 |
| 求人番号 | 5723059 |
採用企業情報
- 株式会社T2
-
- 資本金13,570百万円
- 会社規模101-500人
- その他
- 陸運
-
会社概要
【設立年月】2022年8月
【代表者】熊部 雅友
【資本金】135.7億円 (2025年9月1日時点)
【本社所在地】東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル
【事業内容】
・自動運転システムの開発、同システムを搭載した車両による幹線輸送サービス事業
・幹線輸送に付随した関連サービス事業
・自動運転システムを活用したその他事業や関連サービス事業
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です