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クラウドをベースにしたアーキテクト
年収：800万 ～ 1200万
採用企業案件
ゼネラ株式会社
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- 資本金70百万円
- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | クラウドをベースにしたアーキテクト |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【 当社について 】 金融、保険、流通などのグローバルリーディングカンパニーに向けて、人工知能（AI）、メタバース（Metaverse）等を活用したDXソリューションを提供するITファームです。 2020年に設立して以来、日本のみならず、ASEANを含むAPAC地域を中心に、グローバルカンパニーの事業展開をご支援しながら市場のニーズにあった、高度なAIプラットフォームの技術サービスを提供し、お客さまのニーズに応え成長をし続けております。 【 当社の魅力 】 ◆IT業界におけるテクノロジーおよびコンサルティング分野の豊富な経験 日本のIT業界におけるテクノロジーおよびコンサルティング分野の経営キーパーソンとして、30年以上の豊富な経験を持っています。 ◆従業員の働きやすい環境づくり 2023年5月より新オフィスを構え各種制度や、体制を強化しました。現在はリモート勤務、フレックスタイム制、休みが取りやすい環境づくりなど、自由な職場環境が整っております。 また、業務を一部外部に委託、会議の時間は基本30分など、効率化を図っているため基本的に残業は無く、繁忙期でも残業時間は1日1時間程度となっております。 ◆安定した事業基盤 取引先企業様の95%は、各業界のTOPに入るエンドユーザーである大手企業様です。 安定的な業績成長を続けた結果、各社より直接依頼を受けているプライム案件となっているため、販促活動をしなくても依頼をいただける安定した事業基盤があります。 【 業務内容 】 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）を活用したインフラ環境の設計を担当していただきます。 ・アーキテクト・技術リーダとしてのプロジェクト推進 ・システム全体像の理解と課題整理、システム化計画と提案活動 ・処理方式・デザイン設計、開発・保守対応 ・システム監視・運用設計（CloudWatch, Azure Monitor等） ・アプリケーション開発の効率化のための開発標準化 ・アプリケーションのフレームワーク設計、共通処理設計、必要に応じて、Core部分の実装開発を担当 |
| 労働条件 |
【勤務地】 東京都中央区日本橋茅場町２丁目１３−１１サンアイ茅場町ビル5階 ※駅徒歩１分 【勤務形態】 ・勤務時間：9:00〜17:30（休憩1時間） ※フレックスタイム制：コアタイム11:00～15:00 ※マネージャー職以上は裁量労働制適用の場合あり ※週2日程度のリモート勤務可 【雇用・契約形態】 正社員 試用期間：6ヶ月 【待遇・福利厚生】 交通費全額支給 産休育休制度 オフィスコンビニ 【休日・休暇】 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇 有給休暇、慶弔休暇、介護休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AWS / GCP / Azure のいずれかにおける実務経験（5年以上）・Webシステム・APIベースシステムのアーキテクチャ設計経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）とマイクロサービス構成に関する理解・セキュリティ／監視／ネットワーク設計に関する知見 ・日本語ネイティブ、又はネイティブレベルの日本語力 【歓迎（WANT）】 ・IaC（Terraform、CloudFormation、Bicepなど）による構築経験・CI/CDの導入およびパイプライン設計スキル（GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD等） ・アプリケーション開発のFW検討、共通部品の開発 ・認証・認可の設計・実装 ・マルチクラウド環境の設計・運用経験 ・SRE/DevOpsに関する実務経験 ・ビジネスレベルの中国語力 |
| アピールポイント | 創立5年以内 日系グローバル企業 自社サービス・製品あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/09/19 |
| 求人番号 | 5694280 |
採用企業情報
- ゼネラ株式会社
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- 資本金70百万円
- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【設立年月日】2020年4月7日
【代表者】安野 貴仁
【資本金】7,000万円（資本準備金を含む）
【本社所在地】東京都中央区日本橋茅場町2-13-11 サンアイ茅場町ビル5階
【事業内容】限りなく広がるAIの宇宙を切り開く
高度専門技術者集団
AIモデリングの本質は、通常はただの数値や記号の羅列であるデータをもとに、人間が何らかの判断を行うための有益な情報を引き出すことにあります。我々のAIエンジンのアドバンテージは、そのままでは意味をなさないかもしれないデータに対して、様々な線型解析や、また時にはニューラルネットワークのような複雑な計算モデルを使ってデータを解析し、まだ観測されていない将来の値を適切に予測するところにあります。 現在、AIの応用分野は多岐に渡っており、人類がいまだ到達したことのない未知の領域に踏み込もうとしています。
私たちの提供するAIエンジンはそのAIの世界観の中でも特にNBA(Next Best Action)にフォーカスし、言葉を聞き取りながら、PCやタブレットのみならず、言葉を話すロボットやヒューマンライクアバターなどをユーザーインターフェイスにして、様々なベストアクションをご提供します。
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