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アナリティクスエンジニア（横断データ開発） / データグループ

年収：800万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 アナリティクスエンジニア（横断データ開発） / データグループ
職種
業種
勤務地
仕事内容 ポジション概要:
当社の大規模統合データウェアハウス上での分析用横断データ開発を担当

業務詳細:
当社では日々莫大なデータが生成され続けています。そのようなデータはそのままでは価値を持たず、分析や機械学習による最適化が行える状態になって初めて価値の源泉となります。横断的に利活用可能なデータを整備し、さらなる価値を創造することが、これまで以上に重要なフェーズとなっています。
本ポジションでは、当社全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。
当社全体でデータ利活用を推進していく中でも極めて重要な役割を担うポジションです。昨今のデータ関連技術の発展に伴い、今後ますますニーズが高まっていく職種であるアナリティクスエンジニアとしての経験を、国内で有数のデータを持つ環境で積むことができます。データサイエンティスト・データエンジニアの中間に位置するポジションであるため、ビジネスに基づいた分析的な視点でのデータエンジニアリングを通じた業務効率化・生産性向上に携われるほか、データ利用者との折衝も行うため、データ関連の専門家としてのスキルを総合的に伸ばしていくことが可能です。

ミッション・展望:
データ利活用を通じた当社のサービス競争力の源泉の向上

主な業務内容:
＊ 分析用横断データ設計・開発・運用
＊ 事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用
＊ 横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備
＊ データ品質や信頼性を向上するための仕組み構築
＊ データ分析・機械学習プロジェクトへのデータ連携および
＊ データ関連技術サポート
＊ データ分析ツールの開発

開発環境:
＊ 開発言語：Python, SQL （spark）, Trino
＊ OS：Linux
＊ コンテナ：Docker, Kubernetes
＊ 監視：Prometheus, Grafana
＊ CI/CD: Github Actions, Drone, ArgoCD
＊ その他：Airflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
労働条件 ＊＊勤務時間:＊＊
フレックスタイム制
標準労働時間7時間45分（コアタイムなし
※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00～14:00））
※部署により通常勤務（9:00～17:45）、シフト勤務あり

＊＊待遇・福利厚生:＊＊
◆昇給 （評価による、年2回）、賞与 業績と個人の評価に連動（年2回）
◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等
◆勉学休職制度（続3年以上の正社員、最長2年）、サバティカル制度（勤続10年以上の正社員、2～3カ月）
◆育児短時間勤務（小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮）、育児時差出勤（小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める）、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度
プレグナンシーサポート休職制度（社員本人が不妊治療をする場合に利用可能）
◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業

＊＊休日休暇:＊＊
週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランダー 等、土曜日祝日振替特別休日 等
応募資格

【必須（MUST）】

＊＊求める人物像＊＊
ビジネスおよびその活動によるデータ発生のメカニズムに興味を持ち、前向きにデータ品質の改善に取り組むことができる方
困難な課題を責任感を持って解決へ導くことができる方
主体的にやるべきことを考え、実行できる方
自身の業務だけでなく、必要に応じてリーダーシップを発揮してチーム・部署全体の技術力、生産性向上に貢献できる方
課題解決にあたり、ステークホルダーを巻き込みながら複数の解決策を提案し、ロジックをもとに最も効果的な選択肢を決定できる方
学習意欲が高く、新しい技術や手法を継続的に習得し、実践できる方

＊＊必要な経験/スキル＊＊
SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験 （3年以上）
データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験
データ利用者 （企画・開発・分析） をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

【歓迎（WANT）】

＊＊あると望ましい経験/スキル＊＊
データ分析や機械学習に関する基礎知識と事業会社でのデータ分析業務経験
ビッグデータ技術 （Hadoop, HDFS, Spark, Trino） でのETL処理の開発・運用経験
大規模データ環境でのデータエンジニアリング （データモデリングやデータウェアハウス構築） の経験
パブリッククラウドを利用したデータ基盤構築・運用経験
データガバナンス・データセキュリティの知識とそれら技術を活用して課題解決に貢献した経験
データ分析に関するツールやライブラリ開発経験
BIツールの開発または利用経験

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2025/12/05
求人番号 5638509

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