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| 部署・役職名 | 【神奈川案件】🔶AIデータインテグレーションエンジニア🔶世界を動かす電子部品メーカー |
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| 仕事内容 |
■概要 ・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。 ・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。 ・他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。 ■具体的な例 ＃＃ 非構造化データの解析と前処理 ・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与 ・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施 ・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施 ＃＃ データ連携の設計 ・RAG（Retrieval－Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計 ・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討 ＃＃ RAG（Retrieval－Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化 ・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討 ・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化 ・マルチモーダルデータ基盤の導入企画 ■働き方特徴（出張頻度や勤務形態など） 変更なし ■利用技術 ・プログラミング言語：Python、SQL等 ・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等 ・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等 ・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit－learn ・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB （Neptune, neo4j） ・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用 ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azureなどのクラウドサービス ・バージョン管理：Git、CI/CDツール ・API連携： RESTful API/GraphQL、Swaggerなどを利用したAPIドキュメント、セキュリティ（OAuth 2.0、JWT、APIキーなど）や認証処理 ■働き方特徴（出張頻度や勤務形態など） 基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない） 案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 ・年間休日123日（うるう年は124日） ・週休2日制（基本土・日・祝、当社カレンダーに基づく） ・夏期休暇、お盆、年末年始、GW、有給休暇、半日有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、介護休暇、特別休暇、自己啓発支援特別休暇、自己実現特別休暇 【福利厚生】 ＜保険＞ 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 ＜福利厚生＞ 健康保険組合、企業年金基金、確定拠出年金、退職金制度、従業員持株会、社員食堂、制服貸与、転勤者用社宅、職場レクリエーション、クラブ活動、契約保養施設、GLTD（団体長期障害所得補償保険） ＜諸手当＞ 通勤手当、超過勤務手当、こども・介護手当、住宅手当、賃貸住宅補助等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプト、パイプラインの開発経験・非構造化データ（テキスト、画像、音声など）の処理手法の理解と実装経験 ・セマンティック検索、類似度検索等に対する基本的な知識 ・ベクトルデータベースとグラフデータベースを含む多様なデータストアに関する理解 ・RAGシステムや生成AI（大規模言語モデル）の基礎知識 【歓迎（WANT）】 ＃ RAG技術への知見・RAGシステムの精度向上のために必要な技術理解（Pre－Retrieval, Post－Retrieval, Query Expansion, Chunking Strategy） ＃クラウド・インフラ経験 ・AWS、Azureなどのクラウドサービス上でのデータパイプライン構築経験 ・Docker、Kubernetes等によるコンテナ化、オーケストレーション経験 ＃プロジェクト管理・アジャイル開発 ・ScrumやKanbanなどのアジャイル手法を用いたプロジェクト進行経験 ・DevOpsの実践やCI/CDパイプライン構築経験 ＃分析技術 ・NLP、画像に対するAI/機械学習を用いた分析経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/09/05 |
| 求人番号 | 5604358 |
採用企業情報
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