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SRE / Ops Engineer

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	SRE / Ops Engineer
職種	インフラエンジニア運用・保守・監視・テクニカルサポートサーバーエンジニア（構築・運用）
業種	SIer
勤務地	東京都
仕事内容	■ ポジション概要当社のSaaSプロダクト基盤を支える SRE / Ops Engineer ポジションです。 AWSを中心としたインフラ設計・構築・運用から、IaC推進、CI/CDの整備、セキュリティ対策、運用テスト、ログ分析・可観測性の構築まで、インフラ・運用領域を一気通貫でリードいただきます。将来的には Head of SRE / Ops としてチームを立ち上げ、拡張していくキャリアパスを想定しています。 ■ 業務内容・インフラ責任者：AWSベースのインフラ設計・構築・運用（VPC, EKS/ECS, RDS, CloudFront, IAM, WAF等）・IaC推進：Terraform / AWS CDK 等によるInfrastructure as Code化とデプロイ自動化・デプロイ責任者：CI/CDパイプライン構築・運用（GitHub Actions, Bitbucket Pipelines, CodePipeline等）・運用テストのリード：オフショアDevチームの成果物を顧客視点で受け入れテストし品質を担保・SRE改善活動：ログ集約・監視・アラート基盤の整備、インシデントレスポンス体制の確立・セキュリティ対策：脆弱性管理、IAM・WAF設計、変更管理プロセスの導入・CS連携：顧客問い合わせの一次対応、不具合切り分け、ログ分析プロセス整備・製品メトリクス：利用状況・パフォーマンス指標を自動収集する計測基盤の構築 ■ このポジションならではの魅力 1.インフラ全権を担える裁量 └設計から運用まで一気通貫でリードでき、将来的にはHead of SREとしてチームを立ち上げられる環境。 2.「0→1」の基盤構築に挑戦 └成長期のSaaSにおいて、SRE体制やセキュリティ基盤をゼロから設計・実装し、事業拡大に直結する経験を積めます。 3.顧客価値に直結するSRE └運用テストやログ基盤整備を通じて顧客体験を保証。開発やCSと連携しながら「品質とデリバリ速度の両立」を実現できます。 4.最先端のDevOps実践環境 └TerraformやKubernetes、SLI/SLO設計、インシデントマネジメントなど、モダンなSREプラクティスを導入・運用可能。 5.フルリモート・柔軟な働き方 └成果主義の文化のため、場所や時間に縛られずリモートで勤務可能。オフショアチームとのグローバル連携も経験できます。 ■会社概要株式会社hootfolioは、NECの研究開発から生まれた因果分析AIソリューション「causal analysis®」を提供するスタートアップです。「科学的な意思決定をあらゆる人に」というミッションのもと、因果推論技術を活用して企業の課題解決と意思決定の高度化を支援しています。 2025年にはクオンタムリープベンチャーズおよびユナイテッドからの資金調達を実施し、事業拡大フェーズに突入しています。 ■働く環境＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田恵美子新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜(就任予定) NTTにて法人営業を経験後、米国でMBAを取得。 DellでのB2Bマーケティング、レノボでの直販事業立ち上げを経て、Adobeでは日本におけるサブスクモデルの事業転換を牽引。その後、欧州系SaaS企業2社の日本法人立ち上げを代表として成功させた実績を持つ。 2024年よりhootfolioに参画し、今夏からCOOとして経営体制を支える予定。 ■causal AI(因果推論AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。＜主な活用領域＞・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出など
労働条件	雇用条件・雇用形態:フルタイム(正社員) ・勤務地:リモートワーク可 └ 東京都日本橋オフィス、全国主要都市のシェアオフィス拠点も利用可能・ストックオプション制度あり
応募資格	【必須（MUST）】・AWS での本番運用経験（VPC, EKS/ECS, RDS, CloudFront, IAM, WAF など）・Terraform / AWS CDK 等を用いた IaC 設計・運用経験・GitHub Actions / Bitbucket Pipelines / CodePipeline 等による CI/CD パイプライン構築経験・Kubernetes を用いたコンテナオーケストレーション運用経験・監視・アラート・ログ集約（CloudWatch, CloudTrail, OpenSearch等）の運用経験・セキュリティベストプラクティスの理解（脆弱性管理、パッチ適用、変更管理など）・スクラム開発の実務経験（Scurm MasterまたはDeveloperでの経験）【歓迎（WANT）】・B2B SaaS におけるマルチテナント / SOC2・ISO27001 対応経験・インシデントマネジメント、SRE プラクティス（SLI/SLO 設計）の導入経験・英語でのオフショアチーム連携経験・Python / シェルスクリプトでの自動化ツール・運用スクリプト開発経験＜求める人物像＞・顧客志向 ∟顧客影響を第一に考え、運用テストやメトリクス設計に反映する・オーナーシップ ∟障害対応やセキュリティ課題を主体的にドライブし、最後まで解決する・問題解決力 ∟根本原因分析（RCA）を行い、仕組みで再発防止策を実装する・コミュニケーション ∟Devチーム・Customer Successチーム・経営陣と技術的背景を共有し、合意形成をリードする・継続的改善 ∟計測→学習→改善サイクルでデリバリ速度と信頼性を継続的に向上させる・アジリティ ∟変化に適応する。進化し続ける技術にキャッチアップし、自らの業務をアップデートし続ける
アピールポイント	新規事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/09/03
求人番号	5586446

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株式会社hootfolio

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