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| 部署・役職名 | シニアアナリティクスエンジニア（BIエンジニア） |
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| 仕事内容 |
◆Job Summary 同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。 ◆ポジションの魅力 ＜最新技術を使った分析基盤の構築・運用に関われる＞ 現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。 ＜新しい組織の立ち上げに関われる＞ DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。 その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。 ＜仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境＞ 副業可で、他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です。社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。またコアタイム無しの裁量労働制で、求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます。 ＜データ活用による会社の変革の中心となる＞ 「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、同社においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。アナリティクスエンジニアはDWH、BI、メタデータの整備を通して、誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを整備し成長戦略実現の中心的役割を担っていただきます。 ＜技術環境＞ DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack 監視：Datadog, NewRelic, Mackerel ML : Sagemaker, VSCode ◆Key Job Responsibilities データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。 より具体的には、以下になります。 ・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 ・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備 ◆私たちの目指す世界 「サステナブルな食の未来を創り続ける」 同社は「これからの食卓、これからの畑」を企業理念として掲げ、食べる人と作る人とを繋ぐ方法をつねに進化させ、持続可能な社会の実現を目指しています。 私たちにとって、食に関する社会課題をビジネスの手法で解決することが、我々のミッションであり、提供価値です。そのためひとりひとりの業績への貢献や強いオーナーシップが事業全体を成長させ、ひいては社会課題の解決に繋がっています。その環境の中で、自己成長と社会貢献を常に同期させながらミッションに取り組んでいます。 事業をさらに広げることを通じて、よりよい社会、持続可能な社会をつくり、食のこれからをつくりひろげていきます。 ◆チームミッション 「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」 同社では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略に、情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。 その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データアーキテクト、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げました（プレスリリース）。DMOは全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスを推進するだけでなく、データを用いたインサイトや機械学習を用いてビジネス課題を解決しビジネス成長を機械学習などの技術を活用して事業部の課題を解決する役割も担っています。 同社の本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みとなっています。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残してやるという熱い熱意を持ったメンバーを募集しています。 |
| 労働条件 |
・就業時間：9:30～18:30（休憩1時間） ※裁量労働制、45時間以上の場合は別途支払われます ・休日：完全週休2日、祝日、年末年始 ※シフト制で1.5～2カ月に一回程度、土日祝の出勤があります ・リモートワーク：有 完全週休2日（土・日）、祝日、年末年始 年間休日120日 年間有給休暇あり健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険,通勤手当＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 社会保険：各種社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■配属部署でのOJTがメインとなります。 ■外部研修受講補助 ＜その他補足＞ ■副業OK ■服装自由（私服可） ■社員割引あり ■健康診断 ■仮眠スペースあり ■フリースペースあり（ランチや休憩など自由に使えます） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須条件・ ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度 ・ 高いSQLスキル（3年以上） ・ Gitの利用経験（1年以上） ・ データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析） ・ DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery） ・ Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1年以上） ・ データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズなコミュニケーションできる力 ■歓迎条件 ・ 同社の食の課題の解決というミッションに共感していただける方 ・ 外部から積極的に新しいナレッジや技術トレンドをインプットされる方 ・ DWHでのデータモデリングの知識・経験 ・ DevOps, CI/CDのナレッジ ・ Google AnalyticsやAdobe Analyticsを活用したアクセスログのデータ整備・分析経験 ・ dbtの利用経験 ・ EC・小売業界での経験 ・ ロジカルシンキング ・ データマネジメントの知識・経験 ・ データエンジニアとしての経験 ・ 統計知識 ・ 英語で最新のトレンドをインプットできる英語力 ・ Airflow, Digdag等のワークフローエンジンの利用経験 【歓迎（WANT）】 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/09/01 |
| 求人番号 | 5576488 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
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- 12/5は不在にしております。
- (2025/12/03)
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