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| 部署・役職名 | Digital－Science ＆ Technology部門 データサイエンティスト |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
部署紹介： 挑むべき、未知なるDigital Science ＆ Technology の可能性 業務内容： 当社は、主にM＆Aを専門とするコンサルティングファームとして、企業買収や事業再生、不正調査など企業経営の重大局面において、顧客企業の持続可能な成長と長期的な成功を支援しています。 Digital － Science and Technology Group（S＆T）は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。 データサイエンティストは主にAI、機械学習、統計学といったデータサイエンス力およびビジネスへの応用力を武器に、適切なアプローチの設計を担います。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・ビジネス課題に対し、機械学習、統計学といったデータサイエンスを活用した解決策を立案し、実行した経験（合計2年以上。業種・職種は問わない） ・Pythonによる大量データの取得・加工、統計分析や機械学習モデリングの経験（合計2年以上。業種・職種は問わない） ・4年制大学卒以上の学歴（特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する研究活動の経験があれば尚可） ・主体的に動き、フットワーク軽く様々なアプローチを迅速に試行錯誤する姿勢 ・AIを含む最新技術やトレンドを常に学習する姿勢 ・多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力 ・日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること 【歓迎（WANT）】 【望ましい経験・スキル、求める人物像等】・M＆A領域への興味・関心（経験は問いません） ・StreamlitやFlaskなどを用いたデモ用アプリケーションの実装経験 ・TableauやPower BIなどを用いてデータ探索、または分析結果の可視化のご経験がある ・生成AI、とくに大規模言語モデル（LLM）に関する専門的知見 ・ソフトウェエンジニアリングに関する知識・経験。エンジニアとの協働経験があれば尚可 ・口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/08/30 |
| 求人番号 | 5571175 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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