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機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発
採用企業案件
株式会社フィックスターズ
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- 資本金554百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発 |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
＜概要＞ 機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発 自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、 車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。 周辺認識・オブジェクト抽出: LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、 車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に認識・抽出します。 高精度な移動予測: 抽出した動的オブジェクトの動きを、 機械学習モデルや高度なアルゴリズムを用いて予測。 未来の軌跡を高精度に導き出します。 ＜具体的な職務内容＞ 最先端技術の活用と実車環境での検証を通じて、 開発の中心メンバーとしてご活躍いただきます。 現行予測機能の性能改善・評価: 既存の予測アルゴリズムの精度向上に向けた課題特定、 性能評価環境の構築、実車データを用いた検証・改善提案を行います。 アルゴリズム研究・新規開発: 最新の論文や技術動向を常にキャッチアップし、 予測性能を飛躍的に向上させる新たな機械学習アルゴリズムやルールベースの探索・選定。 PoC（概念実証）から実車実装に向けた適用可能性の検討、実証実験まで一貫して担当します。 実証環境構築・データ分析: 効率的な開発・評価のためのシミュレーション環境や 実車評価環境の構築、膨大なセンサデータの分析を通じて、 アルゴリズムの性能改善に貢献します。 ＜従事すべき業務の変更の範囲＞ 会社の定める業務全般 ＜案件例＞ ・カメラ画像を活用した深度推定による路上障害物検出アルゴリズム（モデル）開発 ・LiDARデータとカメラ画像を活用した路上障害物の可視化アプリケーションの開発 ・LiDARデータを活用した路上障害物検出アルゴリズム開発 ・LiDARデータを活用した移動する車両の検出アルゴリズム開発 ・LiDARデータを活用した周辺車両（オブジェクト）の軌跡予測モデル開発 ＜プロジェクトのやりがい＞ ・システム全体の構成を自分たちで立案し、提案してより良いものを構築できる ・アルゴリズムの選定、検証、適用、評価を自分たちで決めて作業できる ＜開発環境＞ 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：ROS2 その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy |
| 労働条件 |
＜雇用形態＞ ・正社員 ・試用期間あり（3ヶ月） ＜勤務地＞ ・株式会社フィックスターズ本社 東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階 ＜リモートワーク＞ 制度としては週2日までが上限 <就業場所の変更の範囲> ・会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり） ＜勤務時間＞ ・裁量労働制適用 ・所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10:00、終業時間19:00) ・休憩時間：1時間 ※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします ＜休日・休暇＞ ・完全週休2日制(土・日・祝日) ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ＜制度・福利厚生＞ 各種制度： ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助 ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・書籍購入補助 ・キーボードなどの備品購入補助 その他： ・残業時間は月平均20時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援 ・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python 及び、C/C++を用いたプログラミング経験【歓迎（WANT）】 ・論文調査や起案の実施経験・深層学習でのネットワーク開発経験 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 ・時系列解析の知識 ・ROS/ROS2を使用した開発経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ・新しい技術に常に興味を持ち、探求する姿勢 ・技術的なハードル、問題、課題を楽しむマインド ・自分が開発しているものが誰かに役に立つという視点を持ってソリューションを考える姿勢 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 20代管理職実績あり 上場企業 産休・育休取得実績あり 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/10 |
| 求人番号 | 5514927 |
採用企業情報
- 株式会社フィックスターズ
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- 資本金554百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2002年8月8日
【代表者】代表取締役社長CEO 三木 聡
【資本金】5億5,446万円
【従業員数】320名（2024年9月末現在）
【本社所在地】東京都港区芝浦
【上場区分】東証プライム
【事業内容】
■ソフトウェア開発・高速化サービス事業
■ハードウェア基盤事業
■新規SaaS事業
フィックスターズは創業以来、マルチコアCPU、GPU、FPGA、フラッシュメモリデバイスなど、ハードウェアを最大限に活用するソフトウェア高速化技術を開発し、自動車、医療、製造業など、多岐にわたる業界のアプリケーションを高速化してきました。現在では、高速化技術のリーディングカンパニーとしての地位を確立しています。
近年、AI技術の発展に伴い、当社の持つ高速化技術がAI開発において不可欠な要素となっています。さらなる事業成長を目指すべく、これまで蓄積したユニークな技術やノウハウを活かしSaaS事業にも取り組んでおり、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を軸に、次世代AI技術の進化を推進していきます。
【会社特徴】
- プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍
創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた当社は、全社員の90%がエンジニアで構成されています。
そのうち、学位取得率は博士13.6%、修士57.4%となっており（2023年9月末現在）、プロコン優績者やHPCベンチマークで世界一の技術者といったコンピュータサイエンスに精通するエンジニアの他にも、天文学や流体力学など、様々な学問領域を専攻しているバックグラウンドの異なるエンジニアが切磋琢磨するユニークな組織です。
- ソフトウェアの高速化という領域特化した事業戦略で高い参入障壁を構築
これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。
- 自己触媒的な成長スパイラル
ソフトウェアの高速化という事業ドメインに特化することで、あらゆる業界のユニークな開発プロジェクトを受注し、ユニークな開発プロジェクトが好きな優秀なエンジニアが集まり、さらにユニークな開発プロジェクトとエンジニアが集まってくるというスパイラルを回すことで、競争力を構築してきました。
- 自社製品開発の挑戦
これまで弊社が蓄積してきたソフトウェア高速化技術やアルゴリズム開発力を製品開発に生かし、まちづくりやソフトウェア開発、医療現場で発生する課題や無駄を解決するためのSaaS製品開発に取り組んでいます。
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