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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【募集の背景】 「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200％以上の驚異的な成長を遂げてきました。 創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。 創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。 さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で事業をドライブするための開発をお任せします。 【ポジションのミッション】 ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。 各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。 【業務内容】 マッチングアルゴリズムの開発、運用 各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援 ※業務内容変更範囲：会社の定める業務 【ポジションの魅力】 同社ではデータの種類が多岐にわたっているところが魅力の1つです。 数百万人が利用するマッチングプラットフォームと、フィールドサービス事業者向けSaaSプロダクトがあり、それぞれでデータの質や求める業務内容が異なるため、様々な分析課題が点在しています。 提供しているサービス数が600以上もあり、それぞれのサービス特有のデータなども存在しています。マッチングアルゴリズムの側面では、まだまだ利用していないデータが存在しており、それらをどのように活用していくのかを考えるだけでもかなり自由度が高く、工夫のしがいのある業務になると思います。また、MLOps/LLMOpsも非常に重要な要素となっています。これにより、機械学習モデルの開発からデプロイ、運用に至るまでのプロセスを効率的に管理し、継続的な改善を可能にします。 他のプロダクトでは、チャーン分析、最適化や各種予測値推定など、SaaSならではの課題に今後は取り組んでいく想定です。 さらに、異なるプラットフォーム間の横断的なデータ基盤の構築や、その上での分析にも携わることができます。 このポジションは、会社全体の分析対象となり、コンサルティング的な視点での業務遂行が求められます。 【プロダクト本部の特徴】 弊社には優秀なメンバーが揃っており、お互いに成長しあえる環境です。 CTO経験者が5名以上も在籍。加えて、ヤフー、グリー、SmartNews、DMM、楽天、Dely、freee出身の優秀なエンジニアが集結。 アメリカ、カナダ、中国、韓国、イギリス、フランス、ドイツ、ベルギー、ポーランド、リトアニア、ブラジル、シンガポール、フィリピンなど12カ国以上のエンジニアが在籍し、多角的な視点から組織が運営されています。 また、弊社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です。 |
| 労働条件 |
【就業場所】 東京都中央区銀座※勤務地変更範囲：会社の定める就業場所 【アクセス】 ・東銀座駅徒歩5分（日比谷線・浅草線） ・銀座駅徒歩6分（銀座線・丸の内線） ・新橋駅徒歩9分（JR） ・築地市場駅徒歩3分（大江戸線） ・汐留駅徒歩8分（ゆりかもめ） 【雇用形態】 正社員 【試用期間】 3ヶ月 【給与】 年収 6,000,000 円 － 11,000,000円 基本給：￥381,707～642,578 職務手当：￥118,300～199,150 ※1. 40時間分の時間外手当を含む ※2. 40時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 ※3. 年収はスキル・経験・現年収を考慮し決定 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） ・休憩時間：勤務時間中に60分 【休日休暇】 ・土日、祝日 ・年末年始（12月29日－1月3日） ・年次有給休暇（入社時付与） ・慶弔休暇 ・年間休日124日（2025年度） 【待遇・福利厚生】 ・各種社会保険：厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険 ・各種休暇：年末年始、産前産後、育児、介護等 ・入社月に年次有給休暇付与 ・通勤手当（月上限3万円まで） ・慶弔見舞金 ・定期健康診断 ・社用PC貸与 ・新入社員のウェルカムランチやチーム間交流の飲食代補助 ・ミツモア利用額の20％キャッシュバック制度 ・ベビーシッター割引制度 ・オフィスコンビニ ・Cursor（エンジニア向け） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験機械学習フレームワークの実践経験 SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等） プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力 【歓迎（WANT）】 GCP（VertexAI）, AWS（SageMaker）等のクラウドサービス利用経験機械学習モデル最適化・改善手法の理解と実践 MLOpsの実務経験 統計解析の実務経験 カンファレンス登壇経験がある 【求める人物像】 弊社ミッション「日本のGDPを増やし明日がもっといい日になると思える社会に」への共感 ビジネス課題に対しデータドリブンなアプローチができる方 チーム内外で円滑なコミュニケーションができるチームプレーヤー プロジェクトマネジメントスキルを持ち、主体的にプロジェクトをリードできる方 新技術や手法への興味・学習意欲が高い方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/09/26 |
| 求人番号 | 5513805 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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