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| 部署・役職名 | シニア機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
《職務内容》 同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。シニア機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。 《ポジションの魅力》 ●データ活用による会社の変革の中心となる 「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、同社においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。機械学習エンジニアが機械学習・生成AI・最適化等の技術を用いてプロダクトを進化させる中心的な役割を担っていただきます。 ●新しい組織の立ち上げに関われる 再構築した情報利活用基盤をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。既にビジネスの中心となる需要予測やレコメンデーションを主にプロダクトの進化をドライブしていますが、より素晴らしいプロダクトとするアイデアは山積みです。それを実現する組織の立ち上げを共に行い、食の課題解決するサービス進化を共に進めて行くメンバーを募集しています。 ●仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境 リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。 副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。 ●多種多様なデータを活用したモデル実装を経験する 同社は生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っており、定型データのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。しかも、同社事業の他にもB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、モデル運用の要件も多様です。それらの多様多様なデータを活用したモデルを実装する経験が得られます。 《技術環境》 ・ML基盤 : Sagemaker ・モデル実装：PyTorch ・Data warehouse: Snowflake ・ETL: dbt ・Orchestration : Airflow ・CI/CD: GitHub Actions ・IaC：Terraform ・ソースコード管理：GitHub, GitLab ・コミュニケーションツール：Slack 《Key Job Responsibilities》 ・AI・MLのビジネス実装 ・機械学習パイプライン/モデル/プロダクションコードの開発はもちろんであるが、加えて要件定義、実装後の運用も含む ・機械学習モデル開発・運用プロセスの生産性向上 |
| 労働条件 |
・就業時間：9:30～18:30（休憩1時間） ※裁量労働制、45時間以上の場合は別途支払われます ・休日：完全週休2日、祝日、年末年始 ※シフト制で1.5～2カ月に一回程度、土日祝の出勤があります ・リモートワーク：有 ・完全週休2日制（休日は土日祝日） ・年間有給休暇12日～20日 （下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） ・年間休日日数120日 ・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度 ※労働形態による健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険,通勤手当【各手当・制度補足】 ・通勤手当：交通費全額支給 ・社会保険：各種社会保険完備 【教育制度・資格補助補足】 ・配属部署でのOJTがメインとなります。 ・外部研修受講補助 【福利厚生】 ・時短応相談 ※パパママ社員も多数働いています ・兼業副業可 ・交通費全額支給 ・各種社会保険完備 ・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度 ・健康診断 ・持ち株会制度 ・社員割引あり ・服装（カジュアルOK）、髪型自由 ・仮眠スペースあり ・フリースペースあり（ランチや休憩など自由に使えます） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】・Pythonアプリケーション開発（MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験 ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識 ・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験 ・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験 ・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度 ・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力 ・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心 ・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力 ・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上） 【歓迎要件】 ・Git, Dockerの利用経験 ・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験 ・同社の食の課題の解決というミッションに共感していただける方 ・自らが主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験 ・AI/MLプロジェクトの要件定義を行った経験 ・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験 ・クラウド資格保持者（AWS Certified Machine Learning等） ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識 ・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験 ・施策の効果検証を行うための統計的知識や分析経験 【言語】 ・日本語（ビジネスレベル以上） 【歓迎（WANT）】 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/08/29 |
| 求人番号 | 5512219 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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