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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
5大商社の扱うグローバルな幅広い産業分野（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc）に関わることができます。また、開発のみでなく、商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【業務内容】 顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 （需要・供給予測、金利予測等） ・数理最適化モデルの構築 （配送最適化、発注量最適化等） ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【案件事例】 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 9:00～18:00（実働時間8h） ※休憩1時間 ※フレックスタイム制 （コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 5:00~10:00、15:00~22:00） 【試用期間】 あり （6ヶ月） 【休⽇・休暇】 ⼟⽇祝完全休み、年末年始29日~3日 年間休⽇120⽇ 慶弔休暇、有給休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇（年5日） （有給休暇について、初年度は入社時期により付与日数が変動し、その後2年目は17日、3年目は18日、4年目は19日、それ以降は20日付与されます） 【福利厚生 / 支援制度 etc.】 ・フレックスタイム制/リモートワーク制：11：00－16：00がコアタイムのフレックスタイム制を導入 ・部署に関係なくリモートワークが可能 ・入社時に最新モデルのPCを貸与 ・2年に1度最新機種に交換 ・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能 ・フリードリンク・フリースナック完備 ・フリーアドレス制 ・個人ロッカーを貸与 ・育児休業/産前産後休業/産後パパ育休 ・介護休業 ・慶弔休暇/慶弔見舞金 ・Kaggleコンペ支援：弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援 ・書籍購入補助 ・業務に関連する書籍の購入を補助 ・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助 ・Udemy Businessのアカウント付与：Udemyの講座を自由に受講することが可能 ・オフィスでの懇親会の開催：月に1度オフィスにて参加費無料の懇親会を開催 ・懇親会補助制度：部門やプロジェクトごとの懇親会の費用を補助 ・部活動支援：部活動に対して費用を支援。ボードゲーム部/ボルタリング部等が活動を実施中 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等） 【歓迎（WANT）】 ・DSとしての、プロジェクトリード経験・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション （提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.） ・卓越した業界知識 ・ピープルマネジメント ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/28 |
| 求人番号 | 5510479 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット 商社
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- 弊社内決定実績No.1。量よりも質を重視した支援をします。【商社】【コンサルファーム】【大手企業】に特化。「リファラルのような人材紹介」をテーマに活動。紹介企業様の代表や役員とは会食などを通して直接繋がっておりますので情報の質・スピードに自信がございます。
- (2026/02/06)
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