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研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

年収：800万 ～ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。

【具体的な業務】
研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
基盤のセキュリティーと信頼性の向上

【募集背景】
事業成長に伴い、MLOps Platformエンジニアとしての役割を担うポジションを増員します。

【本ポジションの魅力】
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。

【開発環境、使用するツールなど】
開発言語: Go、Python、Shell Script、C＃、C＋＋
データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL
構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform
CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD
マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI
管理ツール: GitHub、Notion
インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud
運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
労働条件 【勤務地】
東京都渋谷区
大阪府大阪市北区
愛知県名古屋市中区
福岡県福岡市博多区

【年収】
年収 770万円〜1848万円
経験、能力等に応じて個別に決定します。

年収770万円の場合
月額55万円（基本給44.5万円＋時間外手当10.5万円）

年収1848万の場合
月額132万（基本給106.9万＋時間外手当25.1万）

※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します
※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません

【勤務時間】
フレックスタイム制

コアタイム 10:00－16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。）
1日当たりの標準労働時間8h
時間外労働：あり（全社平均20時間／月）

【休日休暇】
土日祝日
年末年始休暇
有給休暇

【昇給・賞与】
昇給：年1回（6月）
賞与：年2回（1月/7月）

【諸手当】
通勤交通費（1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。）

【福利厚生】
社員持株会

【雇用形態】
正社員

【社内制度】
社内交流支援制度
住宅補助制度
平日・土日入れ替え制度
育児サポート制度
特別休暇制度
※ 各社内制度の紹介はこちら
※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。

【試用期間】
試用期間あり（6か月）

【加入保険】
雇用保険
労災保険
厚生年金
健康保険

従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

就業場所の変更の範囲
会社の定める勤務地
応募資格

【必須（MUST）】

AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験
一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識
サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験

【歓迎（WANT）】

Python、C＃、C＋＋、Goのいずれかを用いた開発経験
SREエンジニアとしての経験、セキュリティーやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
DevOpsエンジニアとしての経験、社内ライブラリやCI・CDなどの開発環境改善の経験
Kubernetesの運用経験
MLOpsエンジニアとしての経験、機械学習を伴うシステムの設計、開発、運用経験
LLMOpsの経験
大規模なマイクロサービスの開発、運用経験
大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験

【求める人物像】
Platformによる開発者体験の向上への強い思いを持っている方
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2025/09/24
求人番号 5510450

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