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| 部署・役職名 | シニアデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【役割】 － ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード － 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 － MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 － チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 【具体的な業務】 ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー 何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験（Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 【歓迎（WANT）】 ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセスへの深い理解 ・ドメイン特化型モデル （例：EC、サプライチェーン、金融、HRなど）での成功実績 ・チームメンバーのメンタリング、テックリード経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/12/02 |
| 求人番号 | 5510440 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- 私は18年、コンサルタント経験を積んでおります。あなた様のご経験を棚卸した上で、最適なキャリアプランをご提案させてください。あなた様はいつ頃までに、次の企業での就業をご希望ですか？転職を開始する時期によっては、内定が出やすい時期もあります。ぜひ人事側の事情もお話させてください。
- (2025/10/24)
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