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【データサイエンティスト／AI推進リーダー候補】電子チケットサービス『ticket board』運営！フレックス勤務｜データサイエンス部

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部署・役職名	【データサイエンティスト／AI推進リーダー候補】電子チケットサービス『ticket board』運営！フレックス勤務｜データサイエンス部
職種	データサイエンティストリサーチ・データ分析 SE（Web・オープン系）
業種	その他広告・PR
勤務地	東京都福岡県
仕事内容	当社が運営する「ticket board」は、会員数900万人超を誇る国内最大級の電子チケットサービスです。現在、トップアーティストのドームツアーや大規模イベントにおいて、データの力を活用した「次世代の抽選・配席ロジック」の構築と、社内全体のデータドリブン化を推進しています。本ポジションでは、電子チケットプラットフォームに蓄積される膨大なデータを活用し、ライブ・イベントの成功を裏側から支える分析、および、抽選業務を担当していただきます。まずは実務を通じてビジネス構造を理解し、将来的には「社内のAI活用を推進する中心人物」として、次世代のチケットプラットフォーム創りをリードしていただくことを期待しています。【業務詳細】 1. データ分析・レポーティング（現状把握と示唆出し）ツアー終了後の来場者属性や行動データを分析し、クライアント（主催者や事務所）へ次回開催に向けたレポートを提供します。データを深掘りし、「どんなファン層が増えているか」「課題はどこか」を発見して、チケット販売戦略やマーケティング施策の提案を行います。 2. 抽選ロジックの構築・運用（分析結果の反映と高度化）分析で得られた知見を基に、最適な抽選ロジックを設計・提案します。（例：「新規ファンの定着率が低い」→ 新規層が当選しやすくなるパラメータを組み込む、等）クライアントの意向とデータを掛け合わせ、公平かつ興行価値を最大化する当選条件を実行します。 3. 社内のデータ利活用推進・AI推進のリード（中心人物としての活躍） ■データ利活用経営層や他部署が、データを日々の意思決定に使えるよう、環境を整備します。例：BIツール（Tableau等）を用いた全社向けダッシュボードの構築・運用例：社内の各部署から寄せられる「こんなデータが見たい」という要望を叶え、データ活用文化を根付かせる ■AI推進データ分析や抽選業務などで得られた知見を活かし、「どこにAIを使えばもっと良くなるか？」を企画・推進します。例：過去の膨大な実績データを用いた「需要予測AI」の導入検討例：不正転売ユーザーを自動検知する「機械学習モデル」の実装推進 ※職務内容の変更範囲：変更無し＜この仕事の魅力＞ ■「AI・データ推進リーダー」へのキャリアパス単なる分析担当で終わるつもりはありません。これまでの運用やルールベースのロジックを、あなたの手で「AI活用」へと進化させたり、社内全体のデータリテラシーを向上させたりと、組織の中心となって活躍できる環境です。 ■「分析」が「体験」に変わる瞬間あなたの分析とロジック設計が、ドームを埋め尽くすファンの歓声に直結します。「この層にチケットを届けたい」という戦略を、自らの手で実現できる手触り感は、この仕事ならではの醍醐味です。 ■スキルアップと裁量の大きさ配属となる「データサイエンス部」は、様々な経歴のメンバーが協力し合う温かいチームです。まずは分析や抽選の実務からスタートし、徐々に「全社的なデータ活用」や「AIプロジェクト」へと役割を広げていける環境です。「やってみたい」という意欲を全力で応援します。【配属先情報】データサイエンス部部⻑以下、メンバー12名。様々な経歴の社員で構成されています。【企業からのフリーコメント】＜MISSION「チケットプラットフォームを活用して、アーティストの価値を最大化し、収益拡大に貢献します」＞ 2010年にBOARDWALKが電子チケットサービスを開始して以来、数多くの有名アーティストの音楽イベントやスポ―ツイベントで、電子チケットが利用されております。 BOARDWALKは、アーティストの成功を支える信頼できるビジネスパートナーとして、これからも革新を追求し、音楽やスポーツイベントを通じて新たな価値を創造してまいります。
労働条件	【勤務地①】本社：東京都渋谷区最寄駅：JR渋谷駅徒歩2分喫煙環境：屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 【勤務地②】博多オフィス：福岡県福岡市博多区最寄駅：JR博多駅徒歩6分喫煙環境：屋内禁煙 ※変更範囲：全国の当社拠点 ※転勤：無 ※ご希望により、渋谷オフィスまたは博多オフィスのいずれかに勤務していただきます。 ※ご入社後、研修期間中は渋谷オフィスにて研修実施の予定です。【雇用形態】正社員(期間の定め:無) 試用期間：6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無) 【給与】月給制賞与実績：年2回（6月、12月）【就業時間】フレックスタイム制コアタイム：有 12:00〜16:00 所定労働時間：07時間30分標準勤務時間：9:30〜18:00 フレキシブルタイム：6:00〜20:00 コアタイム：12:00〜16:00 休憩60分残業手当：有固定残業代制：超過分別途支給固定残業代の相当時間：40.0時間/月【通勤手当】会社規定に基づき支給【休日休暇】年間124日完全週休二日制土曜日曜祝日年末年始6日有給休暇：入社半年経過時点10日(入社月に応じて付与/入社後すぐ利用可能) ※土日出勤が発生することがあります(代休有) 【福利厚生】社会保険：健康厚生年金雇用労災服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) ■決算賞与(会社全体の業績が予算を上回った場合に年1回支給) ■代休取得制度 ■ベネフィット・ステーション(レジャー・旅行・グルメ・ショッピングや、日々の生活でいざというときに役立つ育児・健康・介護・自己啓発まで、140万件以上の便利で快適なサービスを各個人が自由に利用可能なサービス)
応募資格	【必須（MUST）】 ■Pythonを用いたプログラミング、またはデータ分析の経験 ■SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ■ExcelやBIツールなどを用いたデータの可視化・レポート作成スキル ■統計学・機械学習に関する基礎知識や、それらを実務課題に応用した経験【歓迎（WANT）】 ■数理最適化、アルゴリズム構築に関する知識・経験 ■データの前処理からレポーティングまでを一貫して遂行できる能力 ■統計検定 2 級、データサイエンス発展レベルの統計学、データ分析の知識 ■データベースやクラウドなどのデータエンジニアリングに関する知識 ■デジタルマーケティングやCRM領域における効果測定・分析の経験＜求める人物像＞ ■ビジネスの目的を理解し、分析の設計から実行までを主体的に推進できる方 ■チーム内外のメンバーと連携し、協力して課題解決に取り組める方 ■非技術者（営業やクライアントなど）に対しても、分析結果やロジックをわかりやすく説明できるコミュニケーション能力をお持ちの方 ■新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、継続的にキャッチアップできる方 ■音楽やエンタメ業界に興味・関心があり、ファンの心理に寄り添える方
アピールポイント	完全土日休みフレックスタイム
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/01/19
求人番号	5463163

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