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| 部署・役職名 | 【東証プライム上場】AIエンジニア（開発本部）／機械学習を中心とした技術の検証、導入 |
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| 仕事内容 |
【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、当社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、当社サービスへの貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 当社の各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・ステージレコメンド機能の開発 ・おすすめデッキ作成機能の開発 ・顔検出機能の開発 ・買い方相性レコメンド機能の開発 ・掲載者レコメンド機能の開発 ・競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 （画像、動画、音声、テキスト等） 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます。 ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 【開発環境/利用ツール】 ・開発言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 ・インフラ：Google Cloud Platform（GCP）、Amazon Web Service（AWS）、Microsoft Azure ・ソースコード管理：Github ・データベース：MySQL、PostgreSQL等 ・機械学習ライブラリ：TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等 ・その他：EdgeTPU ・コミュニケーション：Slack、Teams 【当社のAIへの取り組み】 ・AI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について ・機械学習エンジニアリングで事業に貢献する取り組み ・オッズAIを用いた技術活用事例 ・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介と応用可能性 ・アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムの開発事例 ・会話AIロボットにおける生成AIモデル実装の取り組み |
| 労働条件 |
【雇用形態】 ・正社員 【勤務地】 ・東京都渋谷区 【勤務時間】 ・所定労働時間 10:00～19:00（休憩1時間） ・フレックスタイム制度あり（コアタイム 12:00～15:00） 【年収・給与】 ・想定年収：8,400,000円～12,460,000円 ・想定月収：600,000円～890,000円 （月給内訳） ・基本給：457,080円～678,040円（ライフプラン手当を含む） ・職務給：142,920円～211,960円 【待遇・福利厚生】 ・病児保育＆ベビーシッター補助制度 ・App Store ＆ iTunesカード／Google Playカード購入補助 ・書籍購入支援 ・従業員持株会制度 ・各種慶弔見舞金（支給条件あり） ・マッサージルーム ・インフルエンザ予防接種 ・特別休暇（休暇と報奨） ・全社総会 ・懇親会制度 ・サークル・コミュニティ制度 ・ランチ代サポート ・ドリンクバー完備 ・社内カフェ（BYRONBAY COFFEE） ・社内コンビニ 【各種制度】 ・保険組合提携機関の優遇制度 ・住宅手当 ・企業型確定拠出年金制度 ・副業制度 ・育児休業制度 ・介護休業制度 ・交通費 【加入保険】 ・健康保険 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険 【休日休暇】 ・完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日 ・年間休日123日 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・年末年始休暇 ・生理休暇 ・裁判員休暇 ・子の看護休暇 ・介護休暇 ・特別休暇 【試用期間】 ・あり（3ヶ月） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習アルゴリズムの知識・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 【歓迎（WANT）】 ・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験 ・専門性を発揮しながら、他チームと円滑にコミュニケーションをとり課題を解決できる方 ・事業やサービスを意識しつつ、機械学習技術の手法を使い複雑な問題を解決できる方 ・最先端技術や研究をキャッチアップし、それを現場で実践できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/11/29 |
| 求人番号 | 5458464 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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