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| 部署・役職名 | 【HRテック・ハイクラス転職メディア】【AI×Management】AI検索エンジニア／社長室 |
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| 仕事内容 |
募集背景 弊社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出を掲げております。 そうした中で、社長直下にて生成AI技術を駆使した新規事業を立ち上げております。 現在、β版として社内でドッグフーディングを行っている状況ですが、外販に向けてLLM/RAG関連の品質向上を担っていただける一人目のAI検索エンジニアを募集します。 業務内容 新規事業の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードいただきます。 プロダクトを通じて、企業の人的資本経営の実現、従業員の活躍を支援していきます。 具体的には、以下の役割を期待しています。 ・RAGアーキテクチャの設計・実装 ・データ処理・検索基盤の構築 ・回答生成フローの最適化 ・品質評価と改善サイクルの運用 ・プロダクト運用のための機能開発 魅力ポイント ・経営メンバーも注目している0→1フェーズの新規事業の立ち上げに携わり、RAGアーキテクチャのサービス実装など技術面のリードを担っていただけます。 ・少数精鋭のプロダクト開発メンバーや事業責任者等と密に連携し、戦略的な意思決定に直接関与できます。 ・AIのプロフェッショナルが社内にたくさんいる中で、多くの事例やノウハウを吸収しつつ、様々なクライアントの支援に携わる中で、AIの知見を高めることができます。 ・安定した収益事業があり、当社がこれまで培ってきた豊富な顧客アセット、投資余力等も活かして、ダイナミックな事業展開ができる環境です。 チームの特徴 プロダクトチームは、PdM、フルスタックエンジニア、デザイナーそれぞれリードクラスが1名ずつおり、メガベンチャー出身者で構成されています。立ち上げフェーズのため、アイデアを出し合いながら開発を進めております。 開発環境 全社の開発環境は以下ですが、新規事業のため技術選定含めてご相談できればと思います。 【バックエンド】 Java, Kotlin, Spring Boot, 一部Go メインシステムはJava, 新規構築しているサブシステムはKotlinで開発しています。 【フロントエンド】 TypeScript, Next.js, React, Angularなど 【モバイルアプリ】 Kotlin, Swift 【データベース】 MySQL, DynamoDB, Redisなど 【全文検索】 Elasticsearch（Elastic Cloud） 【インフラ】 AWS（ECS, Lambda, Kinesis 等）, GCP（一部）, Docker 【プロビジョニング】 Terraform 【モニタリング】 Datadog, Sentry 【データ分析基盤】 BigQuery, Tableau 【AI】 Vertex AI, 365 copilot, GitHub Copilot 【バージョン管理】 GitHub Enterprise Cloud 【バックログ管理】 JIRA, GitHub Projects 【コミュニケーション】 Slack, Zoom, Miro 【ドキュメント】 Confluence |
| 労働条件 |
勤務時間：・フレックスタイム制（コアタイムなし） ※始業時間帯は5:00~13:00、終業時間帯は12:00~22:00とする ※月の所定労働時間：1日の標準労働時間（原則8時間）×月の所定労働日数 雇用形態：正社員 給与詳細：年収 7,000,000 円 － 12,000,000円 ・賃金形態：月給制（40時間相当分の固定残業代含む） 月給：466,667円~800,000円 基本給／月：355,555円~609,523円 固定残業代／月：111,112円~190,477円 ※40時間超過分については別途支給 ・賞与：原則年2回、業績に準ずる ・査定：原則年2回 試用期間あり あり（6ヶ月） 【変更の範囲】会社の定める業務 【雇入れ直後】 渋谷オフィス及び会社が認めた就業場所（リモートワークを行う場合を含む） 【変更の範囲】 会社の定める部署への配置転換あり（出向等を含む） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 応募資格【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上） ・RAG（Retrieval－Augmented Generation）を用いたシステムの設計・開発・運用に関する深い知識と実務経験 ・ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索による精度改善の経験 ・RAGにおけるデータ処理、検索品質、回答生成の改善サイクルを主体的に回した経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発・性能改善の経験 ・生成AIを本番環境で運用する上での、品質評価・コスト最適化・速度改善に関する知識と実務経験 ・日本語による会話、チャット能力 【歓迎（WANT）】 ・情報検索（IR）、自然言語処理（NLP）に関する専門的な知識 ・Elasticsearchやベクトルデータベース（例: Pinecone, Weaviate）の構築・運用・チューニング経験 ・MLOps/LLMOps関連技術（例: Kubeflow, MLflow）を用いた環境構築・運用経験 ・生成AIのAPI呼び出しにおけるフォールバック設計や、プロンプトインジェクション等のセキュリティリスクを考慮した実装経験 ・Transformerをはじめとした、大規模言語モデルの基盤技術に関する理解 【求める人物像】 ・技術に軸足を置きながらも、事業の立ち上げフェーズにおいて自ら役割を限定せず、価値創出に貢献するマインドをお持ちの方 ・自律的に思考し、率先して行動し、最後までやりきれる方 ・複数のステークホルダーに対して、複雑なビジネス課題を理解したうえで、RAGアーキテクチャのサービス実装をリードできる方 ・目的志向で視座を高く、視野を広く持ち、自らをコントロールして安定したパフォーマンスを発揮できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/08/22 |
| 求人番号 | 5457407 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 IT・インターネット マスコミ・メディア
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- ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
- (2020/07/06)
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