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製造DX（ビッグデータを活用した内製システムのアジャイル開発リーダー）

年収：応相談

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	製造DX（ビッグデータを活用した内製システムのアジャイル開発リーダー）
職種	情報システム・社内SE データサイエンティスト生産技術
業種	半導体
勤務地	三重県
仕事内容	【採用背景】当社は、工場で生まれる膨大なデータを活かして、生産のスピードと品質を高めるDXを加速しています。フラッシュメモリは年々大容量化し、加工・検査などの工程はより複雑になっています。そこで、現場の課題を正しく捉え、素早く価値（効果）を届けるアジャイル開発を強化するため、プロジェクトリーダーを募集します。四日市工場では毎日約30億件のデータが生成されており、OSS（オープンソースソフトウェア）やAIを活用した内製システムの開発・運用が事業の成長に直結します。現場・データ・ITをつなぐハブとして、意思決定を支える仕組みづくりをリードいただく役割です。【組織のミッション】・部門：AIや先端IT技術とIE技術を活用して工場全体の生産性向上を牽引する・課：世の中で活用され始めたAIや先端IT技術を活用した工場業務のDX化を企画・推進し、システム実装を行う・チーム：OSSを活用してデータ収集・分析・可視化を行うシステムの企画・開発・運用を行う【お任せする業務】 OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記のうちいずれかをご担当いただきます。 ■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム＆アプリのアジャイル開発リーダー ■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー【具体的な仕事内容】 ■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム＆アプリのアジャイル開発リーダー [役割] ユーザ部門・アナリティクスチームと連携し、アジャイル開発を推進。価値が出るまで伴走します。 [業務内容] ・バックログ作成、スプリント運営、設計～開発～テスト～リリース～運用改善を一気通貫でリード・プラットフォーム戦略（共通機能の整備、CI/CD、監視・可観測性の仕組み化）を検討・実行・リリース後の運用管理（SLO設計、障害対応、改善提案）も担当 ■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー [役割] ユーザ部門と調整し、システム要件や設計を決定。現場と同じ目線で最適解を導きます。 [業務内容] ・データパイプライン（収集→ストリーム処理→蓄積→可視化）の設計・開発・運用・リリース後のダッシュボード改善、アラート設計、性能チューニング・チームを率いて短サイクルで価値リリース→効果測定→改善を回す [従事すべき業務の変更の範囲] （雇入れ直後）上記の通り（変更の範囲）その他会社が指示する業務【言語】 Python、SQL、Java、JavaScript、VBA 【環境】 Linux 【技術】 Web：React、FastAPI ビッグデータ： Hadoop、HBase、Hive、Spark 時系列データ処理： Flink、Kafka、時系列データベース（DB）生成AI：生成AI/RAG活用技術【業務のやりがい・魅力】「技術を使うだけでなく、事業に効く仕組みを自分の手で作りたい」「スケールするデータ基盤やAIを、実際に動かして価値を出したい」そんな方にとって、本ポジションは最適な環境です。・現職では「アジャイル開発をやっているが、 “要件待ち”で本質的な課題解決に関われない」と感じている方 →現場課題の探索から運用改善まで一気通貫で関われるので、「価値が出るまで伴走する」経験が積めます・「最新技術を使いたいが、社内ルールが厳しくて自由度がない」と感じている方 → OSSを積極活用し、技術選定やアーキテクト設計に裁量があります。「自分の意思で仕組みを作る」ことができます・「データ活用の仕事をしているが、扱うデータが小規模で、スケールする設計の経験が積めない」と感じている方 →毎日約30億件のリアルデータを扱う世界最大級のスマートファクトリーで、スケールするアーキテクチャ設計に挑戦できます・「AIやビッグデータの知識はあるが、実際に“現場で効く仕組み”を作った経験がない」と感じている方 →生成AIや分散処理、時系列データ基盤など、最新技術を机上ではなく“実データ×現場”で磨ける環境です【競合優位性】当部門は、AIと機械学習の最前線を行く技術革新を実現していますが、AIや機械学習を使う企業は無数にあります。半導体製造の現場でAIを実装する難易度とスケール感は、他業界とは次元が違います。・リアルタイム性と精度の両立：半導体製造はナノレベルの精度が求められるため、時系列データ処理・分散処理・可観測性の設計力が鍛えられます。・事業インパクトが直接見える：歩留まり改善や稼働率向上など、数億円規模の効果を生む仕組みづくりに関われます。・グローバル競争の最前線：キオクシアは世界最大級のメモリメーカー。ここで磨いたスキルは、製造DX・データ基盤・AI実装の即戦力として市場価値が高まります。「AIや先端ITを使え技術る」だけでなく、“止まらない・スケールする・現場で効く”システムを作れる人材になれる。これは、半導体製造という超データ駆動・高精度・高スピードの世界だからこそ得られるキャリアです。【キャリアパスイメージ】 ITチームリーダーとしての経験を活かし、ユーザ部門とアナリティクスチームを結集したDX推進プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ユーザ部門が抱える共通の業務課題を的確に把握し、システム運用の負荷を軽減するためのITプラットフォームを企画・推進する能力を身につけることができます。（マネジメント/アーキテクチャのどちらに重心を置くかは、志向に応じて調整可能です。）【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務：～2日/週程度(業務事情による) 製造現場と密に関わることが魅力のポジションでもありますので出社いただくことを前提としつつ、家庭事情などに応じて、事前にご相談いただければ在宅でのリモートワークも可能です。・比較的若い社員が多く、活気に満ちた職場です。キャリア採用で入社した方や外国人も活躍しており、若手からベテランまでそれぞれのスキルや長所を活かし、データ解析、プログラミング、IoTデバイス作り、プロジェクトマネージメントを分担して行っています。自己啓発に積極的なメンバが多く、互いに切磋琢磨しながら成長できるチャンスが広がっています。【研修・育成制度】・導入教育、部内専門教育（各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育）・指導者によるＯＪＴ(メンター制度あり) ・社内技術者教育等・資格試験受験補助有【入社後の教育／OJT 一例】・キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座）・半導体プロセスや工場主要会議の内容の部内勉強会・セミナー・学会参加、参加報告による情報共有・現行リーダーの元でのDX推進プロジェクト参画　など
労働条件	■待遇・給与：経験・能力を考慮し決定・雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし) ・勤務時間：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）・休日・休暇：年間休日125日(2025年度)、完全週休2日制(土日)、　　　　　　　祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給、育児休暇、　　　　　　　介護休暇・赴任休暇等・諸手当　　　：次世代育成手当　　　　　　（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）　　　　　　　住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当、残業代全額支給等・寮・社宅　　：独身寮、単身寮、家族社宅・その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、　　　　　在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、健康保険、雇用保険、　　　　　労災保険等 ※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外 ※場合により嘱託採用の可能性あり ■勤務地【Web面接実施中】 ●四日市工場（三重県四日市市）・近鉄富田駅より車10分、バス20分 ※ 名古屋駅より急行で30分弱・東名阪道四日市東ICより車5分・車通勤可・バイク通勤可 ● 敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり) [就業場所の変更の範囲] （雇入れ直後）上記の通り　　　　　　 ※在宅勤務制度利用者は、自宅その他在宅勤務制度実施基準で定める場所を含む（変更の範囲）会社が指定する場所 ※配置転換や転勤・出向などの人事異動等により、就業場所を変更することがある。
応募資格	【必須（MUST）】以下全て該当する方 ■アジャイル開発のプロジェクトリーダー経験をお持ちの方（1年以上） ■ユーザーヒアリングと課題設定の経験をお持ちの方（3年以上） ■プログラミング経験（Python, Java等）をお持ちの方 ※半導体の専門知識は必須ではありません。【歓迎（WANT）】 □AI/機械学習を用いたシステム構築経験をお持ちの方 □ビッグデータ処理技術（分散処理技術等）の保有されている方 □OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方
アピールポイント	Uターン・Iターン歓迎海外事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/11/14
求人番号	5456710

採用企業情報

キオクシア株式会社

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