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| 部署・役職名 | Research Engineer・Research Scientist （Creative Vision） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【ミッション】 ・Research scientist：視覚およびマルチモーダル生成のための新規アルゴリズム、モデル、手法の設計・実装・評価 ・Research engineer：実装と最適化にフォーカスし、研究コンセプトを実用化するためにマルチモーダルAIモデルの開発・最適化を行い、学習・評価用の堅牢なデータパイプラインを構築・維持 【具体的な業務】 ・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Research Scientist の場合：ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR、ECCV、ACL、TPAMI、IJCV などトップカンファレンス／ジャーナルで視覚またはマルチモーダル生成に関する第一著者論文を発表していること。・Research Engineer の場合：大規模生成モデルの学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。 ・ コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。 ・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験（Research Scientist 職の場合）または産業界での実務経験（Research Engineer 職の場合）があること。 ・チーム内で協力しながら働く意欲があること。 ・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。 ・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。 ・自発的に学び続け、新技術の動向を常に追いかける意欲があること。 ・学術論文の発表に偏るのではなく、実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。 【歓迎（WANT）】 ・（Research engineer）FSDP、DeepSpeed、Megatron－LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。 ・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。 ・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/08/15 |
| 求人番号 | 5397244 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 現在、1日2人~３人 年間で400人近くの方の転職相談を受けており、特に職務経歴書の添削において好評いただいております。自身の転職失敗体験をふまえた助言もさせていただきますので、お気軽にお問い合わせください。21:00スタート迄、面談は受け付けております。
- (2020/01/28)
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