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【社内AIエンジニア】外資系製薬メーカーでAIプロジェクトをリード（Associate Principal AI Scientist）

年収：900万～ 1300万

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アストラゼネカ株式会社

部署・役職名	【社内AIエンジニア】外資系製薬メーカーでAIプロジェクトをリード（Associate Principal AI Scientist）
職種	プロジェクトマネージャー（制御・組み込み系）プロジェクトリーダー（制御・組み込み系） SE（制御・組み込み系）
業種	医薬品メーカーその他
勤務地	大阪府
仕事内容	◆ ポジション概要 Associate Principal AI Scientist（Activity Optimization Lead）は、最新のAI技術と高度な分析スキルを使って、会社の課題解決と新しい価値の創出を進める仕事です。数値や文章など、さまざまな種類のデータを活用し、機械学習・文章解析・ネットワーク分析などの手法で革新的なモデルを開発します。また、ビジネス部門とIT部門をつなぐ役割として、ビジネス上の課題をデータに基づいて解決します。・勤務地：大阪本社（※転勤なし）・在宅勤務制度あり（ハイブリッドワーク） ◆ 主な業務内容【1】AI/機械学習プロジェクトの実行・部門の垣根を越えたチームをまとめ、ビジネス課題を解決するための分析方法を考える・Python（Scikit-Learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, PyG等）による高度なAIモデルを作成・データやテキストなど様々な種類のデータを組み合わせ、分類・予測・グループ分け・文章解析といった高度な分析を行う【2】プロジェクトマネジメント・ビジネス部門・IT部門双方との連携による要件定義と期待値マネジメント・複数プロジェクトの優先順位付けと進捗管理、品質担保・グローバルおよび国内の関係者との交渉・調整【3】モデル開発・運用の最適化・CI/CD環境（GitHub, CodeCommit等）を活用したチーム開発の推進・AWS SageMaker Pipeline等によるモデルデプロイ・モデルの精度・効率性の改善と再学習プロセスの構築【4】ナレッジ共有とチーム育成・チームメンバー（Associate AI Scientist等）の指導・メンタリング・非専門家にも理解できる形での分析結果やアーキテクチャ説明・データ活用ベストプラクティスの社内展開 ※【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆ 部門からのメッセージ・製薬業界という専門職の強い分野において、新しいチャレンジを力強く推進するポジションです・チームメンバーの約半数が製薬業界未経験の状態でご入社いただいておりますが、業界知識を数カ月～半年程度でキャッチアップできる教育体制があります・週1回チームミーティングを実施している他、年1～2回オフサイトを実施して全社戦略のダウンロードを実施しています・既存の手法や考え方に捉われない、自由な発想でチームをけん引できる人材を期待します・弊社は今後の新製品上市も豊富にあり、上記のような人材にご満足いただけるような、エキサイティングな環境をご提供できると自負しております・キャリアパス例：グローバル分析部門 / 日本法人データサイエンティスト部門ヘッド ■アストラゼネカのポイント ◇1975年創立：イギリスに本社を置く医薬品メーカー ◇2023年日本国内の売上高：4,960億円（販促会社レベル/薬価ベース） ◇国内開発プロジェクト数：101（2024年9月30日時点） ◇従業員数：約3,700名（2024年4月時点） ◇社内公募制度あり！社歴や年齢に関係なくリーダー、マネージャーの立場に挑戦可能！ ◇全社共通の在宅勤務制度あり ◇ワークライフバランスがとりやすい環境です。有給休暇は入社直後に付与。
労働条件	■ 年収・待遇年収：900万円～1,300万円（経験・スキルに応じて決定）賞与・昇給あり社会保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災） ■ 雇用形態：正社員正社員（試用期間6ヶ月／条件変更なし） ■ 勤務時間 9:00～17:15（所定労働時間：7時間15分）在宅勤務制度あり ■ 休日・休暇完全週休2日制（休日は土日祝日）有給休暇：4日～20日（下限日数は入社直後の付与日数。入社月により異なります）年間休日：123日 (2025年度) その他休暇：年末年始、慶弔休暇、赴任休暇、リフレッシュ休暇、私傷病休暇他 ■ 福利厚生確定拠出年金制度手厚い研修制度・教育プログラム（E-learning、英語研修、階層別研修、グローバル研修他）独自の出産・育児サポート制度健康診断（人間ドックに切り替え受診可、扶養家族の健診補助有り）転勤・引っ越し支援制度従業員持株会、企業退職年金、慶弔見舞金、財形貯蓄制度ライフスタイルプラン給付金（キャリアレベルに応じて付与）福利厚生クラブ（リロクラブ）等
応募資格	【必須（MUST）】 ■経験・スキル・ビジネス部門およびIT部門と協働し、機械学習技術を用いたプロジェクトをマネジメントした経験・複数プロジェクトを同時に進行し、優先順位付けと品質管理を行った経験・Python（Scikit-Learn、TensorFlow/Keras、PyTorch、PyG等）を用いた機械学習モデルの開発経験・複数人でのモデル開発におけるCI/CD（GitHub、CodeCommit等）環境での経験・SQLを用いたデータ抽出スキル・構造化データ・非構造化データの統合と解析経験・Excelを用いたデータ集計・分析スキル ■学歴・資格・コンピューターサイエンス、データサイエンス、または関連する定量分野の学士号（または同等の実務経験） ■言語・日本語：N1レベル・英語：ビジネスレベル【歓迎（WANT）】 ■経験・スキル・製薬業界またはコンサルティングファームでの勤務経験・SageMaker Pipelineを用いたモデルデプロイ経験・カスタマーエクスペリエンスプロジェクトのマネジメント経験 ■学歴・資格・コンピューターサイエンスまたは関連分野の修士号または博士号
アピールポイント	自社サービス・製品あり外資系企業女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎海外事業マネジメント業務なし完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2025/10/01
求人番号	5395419

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