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| 部署・役職名 | シニアデータサイエンティスト【フルリモート/フレックス/自社プロダクト×大規模開発】 |
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【募集背景】 当社のアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われていますが、事業成長が続くと、ワーカーが募集を探しにくくなり、マッチング率が低下することが予想されます。 当社では、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでいますが、まだ取り組む余地が多く残っています。 また、事業成長に伴い営業人員が急増しており、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的アプローチでの取り組みを始めていますが、さらに加速させるため新たな仲間を募集しています。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持・発展させるため、データサイエンスや機械学習、LLMなどを駆使した新たな挑戦を始めており、この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集します。 【業務内容】 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善のいずれかに取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップ策定、システム設計、機械学習モデル開発までフルサイクルで担当 ・ロードマップ策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 /改善のための仮説検証実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術（特にLLM）を活用し、健全かつ安全なコンテンツを保証するためのシステム開発を推進 ・不適切・不正コンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な課題解決のため、データアナリストや事業部メンバーと連携して業務を推進 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証設計 ・具体的なモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制構築・実施 ・改善のための仮説検証実施 【扱うデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチング情報 ・レビューや評価情報、広告効果データ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動データ 【データエンジニアリング部の特徴】 ・部署内外での勉強会を頻繁に実施 ・自律的な技術力向上を支援する制度あり ・フレックス×リモート勤務が可能（在宅環境最適化支援制度あり） ・心理的安全性の高い組織で相談しやすい環境 ・データ利活用の土壌が整っており、経営陣もデータの重要性を理解 【当社でデータサイエンティストとして働く魅力】 ・「スポットワーク」という新市場の先駆者として社会に影響を与えるインフラづくりに関われる ・モデル作成だけでなく、運用・継続学習・精度監視まで重視 ・施策設計から関与可能 ・データ基盤整備は別チームが担当するため、価値創出に集中可能 ・変数が多くモデリング対象が複雑、かつライフスパンが短い案件に挑戦できる ・高いアジリティで施策や検証を実施 ・最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツール等についての議論・提案を歓迎する文化 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間：3か月 【勤務地】 東京都港区 当社 東京本社（フルリモート勤務可） 【働き方】 ・フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境です。 ・所属チームを超えて、iOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30） 標準勤務時間：9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数 【年収・給与】 年収 10,000,000 円 － 15,000,000円 ※前職年収考慮 ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり 【待遇・福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費支給（上限5万円/月） ・実績に応じて昇給有（年2回） ・＜従業員持株会＞従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ・＜書籍購入＞業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ・＜セミナー費用補助＞業務に必要なセミナー参加費を補助 ・＜部活動＞趣味などを通じた交流活動に応じて費用を補助 ・＜チームビルディング＞チームコミュニケーション活性化のための予算を利用可能 ・＜結婚祝い金＞結婚した従業員に祝い金を支給 【休日休暇】 年間休日120日 完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日、その後1年ごとに5日付与） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【歓迎（WANT）】 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/08/29 |
| 求人番号 | 5384150 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・ITエンジニア／人材紹介／コンサル全ての立場を経験 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社の両面型コンサルタントとして勤務 ・20代後半~50代前半まで、計50名のITエンジニアの転職支援実績 ・スタートアップ／ベンチャーから上場企業まで幅広くご紹介可能
- (2025/08/22)
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