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データマネジメント部（アナリティクス）

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データマネジメント部（アナリティクス）
職種	アクチュアリーアナリスト
業種	その他
勤務地	東京都
仕事内容	＜職務内容＞全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます＜業務詳細＞ 1. データに基づく営業・マーケティングの支援・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等 2. 与信審査の高度化・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等 3. 社外向けのデータ活用案件の実践・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等 4. 産学共同研究の推進・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等＜本ポジションの魅力＞データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。本ポジションは、一定程度のデータ分析スキル（統計知識・各種プログラミング言語の経験等）を持ち、自社内もしくはコンサルティング等のサービスにおいてデータを活用した課題解決に従事した経験をお持ちの人材を想定しています。入社後はエキスパートとして様々なデータ活用プロジェクトにメンバーとして参加いただくか、または自らがプロジェクトリーダーとなって他のメンバーを牽引するといった役割も期待されています。【データマネジメント部について】全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。組織が担当する主な業務領域は以下の3点です。・Analytics（データ活用による収益性・生産性向上への貢献）主にデータ分析、統計モデル開発等により、グループ内各組織の課題解決を支援します。様々な業務プロセスの効率化・高度化、データに基づく見込み顧客抽出などのマーケティング支援、経営指標の計量・可視化、産学共同研究による知財の獲得やビジネス適用などが主な役割です。・Data Management（全社データ活用の推進）全社でデータを活用するためのデータ管理体制の整備・運用や分析用データベースおよび関連システムの開発等を担います。主要なタスクである分析用データベース構築プロジェクトは、クラウド上でデータベースと各システムを接続、様々な部門・業務におけるデータ利活用の実現を目指す数年がかりの大規模なDXプロジェクトになります。また機械学習モデルを自動で開発可能な最新のデータ分析プラットフォームの運用も並行して担当します。・Infrastructure（データ活用基盤の高度化）当社の審査業務の核となる、AI自動審査システムの開発、管理運用を行います。現状、このACDを利用しているのは一部の部門ですが、グループ内各組織での展開に向けて今後益々の活躍が期待されています。組織内の業務は基本的にプロジェクト単位（年間50本程度）で行われますが、各プロジェクトは特定のチーム単位で担当するのではなく、各メンバーのスキルアップや交流の意味も含め、部全体から希望者や適切な人材を募り、プロジェクトメンバーを構成します。＜研修・教育制度＞「リースを提供する会社」から「幅広い金融機能を持つ事業会社」へ。進化をつづけるSMFLでは、既存のビジネスを変革できる人材、新たなビジネスを創造する人的資本が求められています。そのため “ 個の学びの機会 ” を充実させ、高い専門性を備えた「プロフェッショナル人材」を育てることを目的とした「SMFLアカデミー」が導入されるなど、個人が成長するための機会の充実を図っています。自主・自立の成長を後押しする体験を通して、次代のリーダーを育成する環境づくりに力を注いでいます。
労働条件	【勤務地】 ◆東京本社（大手町）東京都千代田区丸の内1-3-2 ◆アクセス東京メトロ丸の内線・東⻄線・千代⽥線・半蔵⾨線⼤⼿町駅、都営地下鉄三⽥線⼤⼿町駅C14 出⼝より直結、JR東京駅丸の内北⼝より徒歩8分【雇用形態】雇用形態：正社員/エキスパート職（期間の定め：無）試用期間：あり（6ヶ月間）＊エキスパート職：一貫した専門キャリアを積んでいただくことを想定【就業時間】就業時間：9:00～17:30（休憩60分）＊標準的な勤務時間帯です所定実働時間：7.5時間　フッレクスタイム制適用（管理監督者を除く）所定時間外労働あり【休日・休暇】完全週休2日制（土日）、祝祭日、年末年始（12/29～1/3）年次有給休暇（年間20日付与、初年度のみ入社月に応じ付与、半日・時間単位で利用可）、リフレッシュ休暇制度、ライフサポート休暇制度他【給与】給与：月給制/月額300,000円～想定年収：700万円～1,500万円賞与：年１回、昇給：年１回の給与改定あり退職金：なし【各種保険】健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険他【福利厚生・各種制度】育児休業制度、短期育児休暇制度、介護休業制度、在宅勤務制度、各種住宅制度、各種社会保険完備、社員食堂、Benefit Station、サテライトオフィス他退職金制度、遺族年金、障害年金、資格取得報奨金制度　他【その他】労働組合あり【従事すべき業務の変更範囲】グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務等【就業場所の変更範囲】国内外の当社各部室店及びグループ会社またはその他当社が指定した法人、団体等
応募資格	【必須（MUST）】・大学卒以上・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発・各種プログラミング言語（SAS, Python, R等）を用いたデータ処理・分析・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる方・金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術・トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方・ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力）【歓迎（WANT）】・金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等）・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位
アピールポイント	完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/08/22
求人番号	5383741

採用企業情報

三井住友ファイナンス＆リース株式会社

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