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【次世代のデータ活用基盤を展開】AIの技術を活用し、多様な業界の課題解決に挑む！AI Solution Engineer（フルリモート/フルフレックス）
年収：800万 ～ 1500万
採用企業案件
Lazuli株式会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 【次世代のデータ活用基盤を展開】AIの技術を活用し、多様な業界の課題解決に挑む！AI Solution Engineer（フルリモート/フルフレックス） |
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| 仕事内容 |
■当社案内■ 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、『Lazuli Product Data Platform (Lazuli PDP)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業6期目の会社で複数の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。この度、さらなる成長を目指しAIソリューションエンジニアを募集しております！ ■AIソリューションエンジニア の具体的な業務 ①データサイエンスとエンジニアリングの専門知識を活かし、商品マスタやそれに関連するデータにまつわる課題を解決する ・機械学習・自然言語処理やクラウドエンジニアリングの知識に基づく、創造性の高いソリューションを提案する ・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する ②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する ・自社プロダクトとクラウドサービスを最大限活用し、顧客の業務フローに適合した自動化ツールを開発する ・顧客の要件に基づいた専用APIを開発する ③解決した課題を社内にフィードバックし、プロダクトやチームの発展に繋げる ・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有・発展させる ・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える ・各社にカスタマイズした機能のうち、汎用化可能なものはプロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計などの実装支援を行う ■ソリューションエンジニアチームについて ソリューションエンジニアは、データサイエンスをバックグラウンドに持つメンバーとデータエンジニアリングをバックグラウンドにもつメンバーで構成されています。 AIソリューションエンジニアは、エンジニアでありながらも、「課題解決のためにいかに技術を活かすか」という視点に立つことが軸となり、 └顧客の課題を注意深くヒアリングし根本的・潜在的課題をつかむ課題把握力 └カスタマイズ方針をクライアントと協議・調整して推進するプロジェクトマネジメント力 └ソリューションを提案するだけではなく、技術を用いて実現するエンジニアとしての技術力 が求められます。 非常にチャレンジングなポジションではあるものの、 ・業務を通じて、様々な業界の知識を身につけられる ・技術を大企業の経営課題解決や、物流問題といった社会課題の解決に役立てることができる ・発想次第で、これまでにないソリューションを実現できる ・そのため、業界変革を起こせる可能性を秘めている ・1の機能から100のソリューションを生み出すことにやりがいを感じられる などが当ポジションの魅力となっています。 |
| 労働条件 |
【勤務地】 （東京日比谷にオフィスあり） ※九州や中部地方在住のメンバーも在籍しています！ 【雇用形態】 正社員 ※試用期間：3ヶ月 【勤務時間】 10:00～19:00（休憩1時間） ※裁量労働制 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・ストックオプション制度 ・副業OK ・英語学習サポート 【休日・休暇】 ＜年間休日124日以上＞ ・完全週休2日制（土日休み） ・祝日 ・年末年始 ・夏季休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後・ 育児休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 - 開発言語：SQL および Python- クラウドプラットフォーム（Google Cloud、AWS、Azure等）を利用した開発・運用経験 - 機械学習や自然言語処理を活用した業務の経験（3年以上） - 日本語（ネイティブレベル） 【歓迎（WANT）】 - 生成AIを活用したシステムの開発経験- データ基盤やデータパイプライン構築の経験 - クライアントコミュニケーションの経験 - 英語（ビジネスレベル） 【ツール・開発環境】 ・コミュニケーション: Slack, Google meet ・ドキュメント管理: Notion ・コード管理: GitHub ・クラウドプラットフォーム: Google Cloud ・IDE / Editor: Cursor, その他 ・各種AIツール: ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM etc. 【求める人物像】 ・顧客の技術的パートナーとして、機械学習のみならず商品データを通じたビジネスの技術的発展に貢献したい ・常に変化する顧客のニーズへの対応と優先順位付けができる ・自身の専門外の問題にも取り組む姿勢を持っている ・新しい技術や知識を習得することでエンジニアとして成長し続ける意欲がある 【選考フロー】 ・カジュアル面談 ・1次面接 ・2次面接 ・最終面接 ※業務に近い内容として、SQL／Pythonを使ったデータ加工を中心とした簡単なコーディング課題を実施する可能性がございます。知識量や難易度よりも考え方を重視しており、事前準備不要・自宅受験が可能です。 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 海外事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/05 |
| 対象年齢 | ～ 60歳 |
| 年齢制限理由 | 定年年齢を上限とするため / 省令１号 |
| 求人番号 | 5383738 |
採用企業情報
- Lazuli株式会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2020年7月
【代表者】萩原 静厳
【本社所在地】東京都渋谷区桜丘町16-13桜丘フロントビルⅡ 6F
【事業内容】プロダクト・データ・プラットフォームの開発・提供
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