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データエンジニア｜Legal×Tech｜社会にインパクトを与えるプロダクト開発！リモートOK・フルフレックス／成長企業でキャリアアップ
年収：800万 ～ 1200万
採用企業案件
株式会社Legalscape
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- その他
| 部署・役職名 | データエンジニア｜Legal×Tech｜社会にインパクトを与えるプロダクト開発！リモートOK・フルフレックス／成長企業でキャリアアップ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
データエンジニアとして、AIプロダクトの進化とデータドリブンな意思決定を実現する、データ基盤の設計・構築から運用までを一貫してリードしていただきます。 【事業概要/募集背景】 当社はひとことで言えば、法律版のGoogleとなるプロダクト『Legalscape』を提供しているテックカンパニーです。すべての法情報（legal）をデジタル化し、PDFなどから機械可読性の高い形に変換し、日本法を取り扱う人にとってわかりやすく、ひと目で見渡せる「景色（-scape）」にすべく、「Legalscape」は生まれました。すでに大手法律事務所や、誰もが知る大手企業法務部で導入していただいており、更なる成長戦略を描いております。 直近では、米グーグルの生成AI「Gemini（ジェミニ）」をベースに独自に開発したAIで、日本の司法試験の「短答式試験」の全科目の選択問題で満点に近い水準の正答率を達成、米オープンAIなどの最新言語モデルより3割程度高く得点し、日経新聞に取り上げられました。 主力プロダクトの『Legalscape』は生成AIと弊社独自の自然言語処理技術を組み合わせたAIリサーチ機能「Watson＆Holmes」を実装しており、書籍・法令・ガイドラインなどが一目で見渡せるその次世代的な体験や、業界最大級のコンテンツ （4,000冊以上の書籍を含む、計30,000件超) を有している点などが市場で高く評価されております。日本の五大法律事務所全てに加え日本取引所グループ様や三菱商事様など日本を代表する大手企業の法務部を中心に20,000名以上のクライアントが利用中で、毎年約2倍の売上成長を遂げております。また、継続率約99%と導入後の満足度も高いプロダクトです。 Legalscapeは、AIリサーチ機能「Watson & Holmes」を核に、法律情報の新しいスタンダードを創出しています。プロダクトの進化とユーザー規模の急拡大に伴い、私たちが扱うデータ量は爆発的に増大し、その活用シーンも日々高度化しています。 現在、私たちは「定性的判断＞定量的判断」という状態から「定性的判断＜定量的判断」への転換期にあります。この急激な成長フェーズにおいて、データドリブンな意思決定を組織全体に浸透させるため、初代データエンジニアとして、データ基盤の設計・構築から運用までを一貫してリードしていただける方を募集します。 【担当いただく職務（ミッション）】 私たちが目指すのは、単なる情報の検索エンジンではありません。複雑な法情報を誰もが的確に理解し、安心して活用できる「法のインフラ」の構築です。 そのために、AIの精度、検索体験、ユーザー分析のすべてを支える、信頼性の高いデータ基盤の構築が不可欠です。正確性・鮮度・可用性を兼ね備えたデータを安定供給することで、プロダクトの根幹を支え、事業の成長を牽引することがこのポジションのミッションです。 特に重要なのは、組織全体のデータリテラシー向上と、定量的判断への転換を推進することです。 Legalscape全体のデータ活用能力を向上させることで、事業成長を加速させることが期待されています。 【業務詳細】 データ基盤アーキテクチャの設計・構築 事業要件・プロダクト要件を構造化し、BigQueryを中心としたDWH/データマートの全体設計を主導 Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow(Apache Beam), Composer(Airflow) 等を組み合わせ、モダンなデータ基盤を構築 Terraform等を用いたIaCによるインフラのコード化と、CI/CDパイプラインの整備・運用 データパイプラインの開発・運用 ビジネス価値を最大化するため、インパクトの大きいデータを定義し、スケーラブルなETL/ELTパイプライン（バッチ/ストリーミング）を設計・実装 ワークフローの自動化、堅牢な監視・リトライ設計を構築し、データの信頼性を保証する運用体制を確立 クエリやストレージ設計、リソースの最適化などを通じた、コストとパフォーマンスの継続的な改善 データ活用の推進 AI機能（検索、推薦）の精度向上や評価に不可欠なログ基盤・イベントスキーマを設計・提供 A/Bテスト等の実験管理基盤を整備し、高速な仮説検証サイクルを支援 Looker Studio等のBIツールを用いたKPIダッシュボードの構築や、各チームのセルフサービス分析を支援 【チーム環境】 * エンジニアが所属する「プロダクト開発本部」は約20名（正社員/業務委託含む）の組織です。 それぞれフロントエンド、バックエンド、クローリング等強みを持ちながら、5つのチームに分かれ開発を行なっています。 CTO（元Microsoft Development）他、プロダクトオーナーが2名（元DeNA）、エンジニアは約20名（元CyberAgent、JR東日本など）で構成されています。 出身大学：東京大学大学院、京都大学大学院、東京理科大学大学院、筑波大学大学院、横浜国立大学、等 * オンラインとオフラインのメリットを上手く使い分けたハイブリットワークモデルを導入しています。 （出社は火曜と金曜の週2回を推奨日としています） * 働き方もフルフレックスのため、子育てや趣味・プライベートとの時間も調整がしやすく、柔軟な働き方が可能です。 |
| 労働条件 |
▼勤務地 東京都文京区向丘２丁目３−１０東大前HiRAKU GATE8階 （雇入れ直後）〒113-0023 東京都文京区向丘２丁目３−１０東大前HiRAKU GATE8階 及び労働者の自宅及び雇用者の指定する場所（テレワークを行う場所を含む） （変更の範囲）無し ▼試用期間 あり（3ヶ月） ▼勤務時間 フレックスタイム制 ※ フルフレックス ※ 週1～2回出社、週3～4回リモートワーク ▼休憩時間 1時間 ▼休日・休暇 ・完全週休2日制（土曜、日曜） ・祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社日に10日間付与） ▼時間外労働 あり ▼加入保険 ・社会保険・労働保険完備 ▼待遇・福利厚生 ・業務に必要なガジェット・書籍の社費購入制度 ▼諸手当 ・ストックオプション制度 ・社宅制度（ご希望の賃貸物件を会社が借り上げて提供することで節税メリットが生じます） ・週に2回の出社日のランチ費用負担 ・交通費支給 ▼健康 35歳以上人間ドック受診可 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 クラウド（GCP歓迎）環境におけるETL/DWHの設計・構築・運用経験SQL（分析関数、パフォーマンスチューニング含む）およびPythonを用いたデータ処理の実務経験 ビジネスサイドの要求を深く理解し、自律的にデータ要件へ落とし込み、システムとして実現する能力 Git、CI/CD、IaC（Terraform等）を活用したチーム開発および本番環境の運用経験 円滑なコミュニケーション能力（要件定義、ドキュメンテーション、関係者との合意形成） 【歓迎（WANT）】 BigQueryの高度な利用経験（スロット/予約の最適化、Materialized Viewの活用など）Dataflow(Apache Beam), Spark等による大規模分散処理、またはPub/Sub, Kafka等によるストリーミング処理の経験 データ品質管理、メタデータ管理（dbt, Data Catalog等）、データリネージに関する知見や実装経験 MLOps基盤（特徴量ストア、オンライン/オフライン評価、実験管理など）の構築・運用経験 BIツール（Looker Studio等）を用いたデータモデリングやダッシュボード構築の経験 法情報、出版、BtoB SaaSいずれかのドメインにおける知見やご興味 【求める人物像】 初めての経験にも積極的にチャレンジできる方 経営目線を持って経営陣の意図を汲み取って施策に反映できる方 チームワークを重視し、他のメンバーと協力して目標を達成できる方 要点を抑えた効率的なコミュニケーションを心掛けられる方 変化に対応し、組織の成長に貢献できる柔軟性を持つ方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 新規事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/14 |
| 求人番号 | 5378612 |
採用企業情報
- 株式会社Legalscape
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- その他
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会社概要
【設立年月日】2017年9月14日
【代表者】八木田 樹
【本社所在地】東京都文京区向丘２丁目３−１０
【事業内容】法律業務の支援に特化したサービス開発
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