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| 部署・役職名 | 【東京】AIエンジニア（サービス・小売業向けデータソリューション事業） |
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◆担っていただきたい具体的な仕事内容 〇社会課題に挑む先端AIソリューションの事業化推進 流通・小売業界における店舗運営の高度化を目指し、画像解析技術を活用した棚割最適化や店内課題の自動検知ソリューションを開発しています。現在、全国1,000店舗規模のアパレル・物販系チェーンにてPoCが進行中です。今後は導入先の拡大とともに、プロダクトの収益化を目指します。さらに、将来的な人手不足を見据え、AIカメラ・自走ロボット・遠隔コミュニケーションシステムなどを活用したリアルタイム店舗データの取得にも挑戦。POSや業務データでは捉えきれない「現場の空気感」や「非構造データ」の活用により、次世代の店舗運営支援を実現します。 【業務内容イメージ】 ・店舗画像・映像データを用いた物体検出モデル（YOLO等）の構築・精度改善 ・マルチモーダルLLMを活用した店舗課題の自動検知アルゴリズムの設計 ・店舗内センサーデータ・映像データの統合による行動解析モデルの開発 ・PoC結果の分析とモデル改善、導入効果の定量評価 ・店舗運営現場との連携による要件定義・フィードバックループの設計 〇社内業務課題を解決するデータソリューションの企画・開発 グループ会社のコンタクトセンター向けに、FAQサジェストツールを開発・導入。自然言語処理技術を活用し、オペレーターの対応品質と業務効率を両立させる支援を行っています。今後はサポートデスクやカスタマーエンジニア業務への展開を予定しており、FAQ機能の拡張と外販向けプロダクト化も視野に入れています。また、保守部品の在庫最適化を目的とした新規ソリューションの企画も進行中。事業部と連携し、現場の課題を深く理解した上で、AI・データ技術を活用した実効性の高いプロダクトを構想・実装していきます。 【業務内容イメージ】 ・問い合わせ履歴データを用いたFAQ推薦モデルの構築 ・類似質問検索・回答精度向上のための自然言語処理アルゴリズムの改善 ・在庫・出荷データを用いた需要予測モデルの設計・評価 ・社内外ステークホルダーとの協働によるプロダクト要件定義・改善提案 ◆募集背景 〇私たちが実現したい社会 2030年、日本は644万人の人手が不足するという予測があります。特に大きく不足すると言われているのが、サービス業や流通・小売などの生活・社会インフラを支えている働き手が多く存在する業界です。人手不足が深刻化する中で、人々の快適で豊かな暮らしをどうしたら維持できるのか。「サービスの自動化だけでは解決できない」難しい課題に、私たちスマートM＆S事業部は「働き手を支える新しいサービスを創る」ことを通じて向き合いたいと考えています。 例えば、働き手一人一人の働きぶりや現場の課題を見える化でき、現場・管理部門・経営が一緒に具体的な改善に取り組むことが出来たら、働きがいのある労働環境が作れるのではないか。その積み重ねが、日本の高品質なインフラを守り、未来に受け継ぐことにも繋がっていく。私たちはそんな社会を実現したいと考えています。 〇社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織 私たちデータソリューション事業本部のスマートM＆S事業部は、創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。 これまでも弊社は公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、弊社の存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。 〇募集背景 スマートM＆S事業部は設立から1年が経過し、アパレル小売店舗での実証実験やスタートアップとの協業など、着実に活動の幅を広げてきました。この過程で、AI、データ解析、遠隔操作ロボットなどを活用した新しいソリューションの開発を進めており、そのソリューションが捉える顧客ニーズと提供価値に対する解像度がより高くなってきています。 事業が加速する中で、さらに成長を加速させるために、共に事業を作り上げていける仲間を募集します。このタイミングで新たなメンバーを迎え入れ、より大きな成果を目指していきたいと考えています。 もし、この挑戦に興味をお持ちいただけたら、ぜひ一緒に未来を切り開いていきませんか？まだまだお伝えしたいことがたくさんありますので、ぜひカジュアル面談でお話させてください。 ◆業界動向と自社事業の特徴 〇事業内容 現在は主にサービス業や小売業界に対して、現場データを収集・分析・活用し、業務プロセスの最適化や経営課題解決に繋げるデータソリューションビジネスを展開しています。今後は、社会インフラ向けにデータソリューションビジネスを展開していく予定です。 〇強み 全国規模のコンビニやコーヒーチェーンのクライアントの設備機器の一括保守等のワンストップサービスやIoT・ロボティクス製品の導入支援を担うグループ会社と連携することで、膨大なデータ資産を収集することが出来、またサービスモデルの実装を進めることが出来ます。さらに鉄道・交通・エネルギー領域でトップクラスのシェアの製品を持つグループ会社との連携も進めており、製品を通じて蓄積してきた現場データを活用した新たなソリューションを生み出せる可能性を多く秘めています。 また、2023年に新たに弊社グループに参画したJMDC社のデータマネジメント技術及びソリューション開発力も活用することで、データソリューションビジネスを創出し、事業部の成長力も高めることが出来ます。 〇今後の展望 事業としては、ソリューションビジネスの検討と提供に留まらず、クライアントの経営層や管理部門を巻き込みながら現場課題の解決をできるよう支援を行っていきます。現在は主にサービス業や小売業界に対してソリューション開発を進めていますが、足元では物流業界や金融業界へのソリューション提案も積極的に行っています。さらにOFE・OSSの既存事業と連携を強化することで今後ますます拡大する予定です。それに伴い、各業界に特化した新しいビジネスモデルの策定や、変革に向けたロードマップ作りなど、事業を創出する機会も増えていきます。 ◆部・チームの業務概要 データソリューション事業本部 スマートM＆S事業部 12名 事業責任者2名のもと、各関係先と協業し、新たなデータソリューションおよびビジネスモデルの企画・開発を担っています。 ＜今回の想定ポジション＞ エンジニアリーダークラス～スペシャリスト・経営基幹職クラス ◆この仕事の魅力 〇特徴・魅力 ・PoCから事業化まで一気通貫で関われる環境：技術検証だけでなく、プロダクトの収益化・スケールまでを見据えた実践的な開発が可能です。 ・社会実装に直結するテーマ：小売・流通・カスタマーサポートなど、生活に密着した領域でAIの力を発揮できます。 ・多様なデータソースへのアクセス：画像・音声・テキスト・センサーデータなど、マルチモーダルなデータを活用した開発が可能です。 ・社内外のステークホルダーと連携：事業部や現場との協働を通じて、実際の課題に根差したソリューションを構築できます。 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 ＜配属部門＞ データソリューション事業本部 スマートM＆S事業部 ＊東京事業所（品川）もしくは、目黒（OFE本社）に駐勤予定 スマートM＆S事業部は、まだ10名程度のコンパクトな組織ながら、グループ内の多様な部署から集まった人財と、キャリア採用による外部人材が融合した多様性と専門性に富んだチームです。弊社のビジネスモデルを進化させるとともに、社会課題の解決に資する次世代事業の創出を目指し、全員が開拓者としてのマインドを持って日々挑戦しています。また、社内外のステークホルダーを巻き込みながら新たな価値を生み出すこの部署では、“健全なる領空侵犯”を歓迎する改革志向のメンバーが多数在籍しています。 ◆歓迎する人物像 ・社会課題の解決に技術で貢献したいという意志を持つ方 ・技術志向だけでなく、事業視点・ユーザー視点を持って開発に取り組める方 ・新しい技術やデータに対して好奇心を持ち、積極的に学び続けられる方 ・チームや現場との対話を重視し、柔軟にコミュニケーションできる方 ・不確実性の高いフェーズでも前向きに試行錯誤できる方 【勤務地】 東京都港区（東京事業所） JR山手線 品川駅から徒歩3分 東京都目黒区（OFE本社） JR山手線 目黒駅から徒歩7分 ※ |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員（期間の定めなし）あり（6ヶ月間、条件は同じ） 【勤務時間】 9:00～17:30（休憩45分） ※事業所や部門によって異なります。 ※フレックス・タイム制度あり（コアタイム11:30～13:30） ※在宅勤務制度あり 【休日休暇】 年間休日125日、週休2日制（土日祝）、長期休暇（GW、夏季、年末年始）、有給（18日～25日、半日、時間単位取得可）、特別休暇（結婚、忌引等）、節目休暇（35,45,53歳/5～30日間 規定あり） 【給与】 年収設定基準:経験・能力等を考慮の上、規定により決定 給与形態:月給制 昇給年1回、賞与年2回 給与事例：560万円（月給290,000円/30歳）、716万円（月給350,000円/35歳） その他給与：上記年収例は固定手当を含む。（残業手当：有） 【待遇・福利厚生】 【働き方】 ネクストチャレンジ制度：独立開業や社外に活躍の場を移す社員に対して支援金を支給する制度※規定あり フレックスタイム：始業・終業時刻について、朝5:00～夜22:00の間で自由に選択できる 個人別連続取得休暇（5日間）：年1回、5日間の連続休暇を取得できる サテライトオフィス：営業・客先対応時に利用できる。※地域によって異なる ホームオフィス：自宅を勤務地とし、在宅勤務を中心とする働き方ができる 短日勤務制度：1週間あたりの勤務日を3日または4日にできる 社内公募制度（手挙げ制度）：希望する部門・テーマに応募し、新たな業務にチャレンジできる。（兼務型も可能） 副業制度※審査あり 【育児・介護】 産前産後休暇：出産前、出産後それぞれ8週間の休暇を取ることが可能 （多胎妊娠の場合はそれぞれ14週間、10週間） 育児休暇/休職：出生日～満2歳に達する日まで休職することができる。ならし保育への対応、男性の育休取得も可能 育児短時間勤務：中学校卒業までの子を育てる場合、育児のために短時間勤務が可能 育児/介護時差出勤：始業・終業時刻について朝5:00～夜22:00の間で自由に選択が可能 子供の看護休暇：家族1人あたり5日/年 配偶者出産特別休暇：配偶者の出産前後それぞれ8週間の間に、5日の配偶者出産サポート休暇を受けることが可能 （多胎妊娠の場合はそれぞれ14週間、10週間） 介護休暇/休職：家族1人あたり、5日／年の介護休暇を取ることが可能 介護短時間勤務：要介護状態にある家族がいる場合、介護のために短時間勤務が可能 介助・介護支援金：重度障がい者または要介護認定を受けている扶養家族1人につき、支援金が受け取れる （月額8,000円／対象家族一人につき） 不妊治療休暇/休職：不妊治療により1ヵ月以上の休職が必要となった場合、365日以内で休職することが可能。積み立て有給休暇を充てることもできる 【手当関連】※規定あり 独身単身社宅：18,000円/月（入居期間5年） 既婚社宅：29,000円/月（入居期間5年※条件有） 育英支援金：12,000円/月・人（18歳未満の就学子息について支給） 育英支援一時金：入学等のイベントに対する支援制度（200,000～300,000円／お子様お一人につき各イベント1回限り） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験 ・PoC～プロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験 ・社内外ステークホルダーとの協働経験 ・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力 ・Pythonを中心としたプログラミングスキル ・データ分析に基づく課題解決力 ・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力 ・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力 【尚可】 ・小売・流通・カスタマーサポート領域でのデータ活用経験 ・ロボティクス、IoT、AIカメラなどのリアルデータ取得技術への関心・知見 ・マルチモーダルAI（画像×テキストなど）の開発経験 ・LLMや生成AIを活用した業務支援ツールの開発経験 ・プロダクトマネジメントや事業開発への関与経験 ・ビジネスサイドとの協働によるプロダクト企画・改善経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/07 |
| 求人番号 | 5377537 |
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- (2026/01/07)
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