転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【1334】_TE_データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【業務概要】 保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング／デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ①顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ②各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築分析設計ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール：Python（pandas,scikit－learn）、Dataiku、MSExcel ・Web・アプリ分析ツール：GoogleAnalytics、Sprinklr ・情報共有ツール：MicrosoftTeams |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:30～17:30（休憩1時間） 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.7時間） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須（MUST）】・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標・課題設定力） ・比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎（WANT）】 ・顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/08/12 |
| 求人番号 | 5372880 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- メーカー
-
- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です